Win7环境下安装mysql报错1045:Access denied for user root@localhost错误解决方法
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/FelikZhang/article/details/81483808 之前安装mysql时就折腾了好久，今天电脑崩溃，重装系统，重装mysql又遇到了问题，在此做一个记录。解决过程中主要参考了MySQL 1045登录失败完美解决方案。 解决思路大体上为通过免密方式登录mysql，然后对密码进行修改。 问题如下：装好mysql后，管理员打开命令行，用mysqld --initialize --us
《算法导论》读书笔记（01）——ch02 算法基础【插入排序、归并排序】
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/FelikZhang/article/details/83045984 《算法导论》第二章主要讨论了两个算法问题：插入排序和归并排序，在介绍两个算法的同时，对两个算法从运行效率上做了分析。最后对分治算法进行了做了简要介绍。下面对这两种算法从头开始分析，并用C语言和JAVA语言进行实现。 目录 1.插入排序 1.1 算法思路 1.2 算法实现 1.2.1 伪代码描述 1.2.2 C语言实现 1.3
Mybatis总结（2）-Mybatis的原理及搭建
在Mybatis搭建前，应该先了解其运行基本原理 1. 读取Mybatis的配置文件-Mybatis-config.xml 2. 由配置文件的mapper来加载映射文件mapper.xml 3. 构造一个SqlSessionFactory工厂 4. 用工厂来实例化一个SqlSession的对象，类似于BeanFactory 5. Executor执行器(没有在代码中找到，先存疑) 6. MapperStatement对象（映射器）：将你要声明映射的对象（pojo，map，list，String
Mapped Statements collection does not contain value for com.mybatis.mapper.PersonMapper.findPersonBy
org.apache.ibatis.exceptions.PersistenceException: Error querying database. Cause: java.lang.IllegalArgumentException: Mapped Statements collection does not contain value for com.mybatis.mapper.PersonMapper.findPersonById2 Cause: java.lang.IllegalAr
mysql是我们项目中非常常用的数据型数据库。但是因为我们需要在数据库保存中文字符，所以经常遇到数据库乱码情况。下面就来介绍一下如何彻底解决数据库中文乱码情况。
mysql是我们项目中非常常用的数据型数据库。但是因为我们需要在数据库保存中文字符，所以经常遇到数据库乱码情况。下面就来介绍一下如何彻底解决数据库中文乱码情况。 1、中文乱码 1.1、中文乱码 create table user(name varchar(11)); # 创建user表 insert into table user(“carl”); # 添加数据 select * from user; 1 2 3 insert into user value(“哈哈”); 1 无法插入中文字符
Mybatis总结（3）-关系映射
关系映射的理解：就像我们每个人之间的人际关系一样，儿子是父亲的儿子也是爷爷的孙子，父亲是母亲的丈夫是爷爷的儿子这样的人际关系组成一张关系网构成一张映射网，就像我们数据库中的表一样互相都有可能是这样的关系。所以我们需要在做开发的时候将这种关系映射（获得爷爷的后代）的时候就需要用到我们的关系映射 关系映射的分类： 一对一：身份证号和个人 一对多：一个教室对应多张桌椅 多对多：水果店的水果种类和水果供货商 一对一关系映射的实现 嵌套查询：通过关联另一张表的sql语句来进行查询,下面实例是身份证号和用
ssm框架整合（1）
第一次做框架整合，不免还是有点小激动的，花了2天时间，强行写了一个登录页面。记录一下遇到的问题： 整合思路：从前端到后端的客户请求，从后端到前端的客户反馈。 整合过程：用spring-mapper接口整合后端 整合问题：查询数据库的时候若数据库中的时候若数据库没有此数据会抛出异常信息，由try,catch来处理异常信息。 拦截器：由httppsession暂存来判断是否需要拦截
（Java数据结构和算法）哈希表
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/ccnuacmhdu/article/details/84433189 哈希表简介 下面笔者用一个例子介绍哈希的核心思想，比如从1到1000000这些数怎么存到到长度是10000或者更小的数组中去，可以把数对10000取余（哈希函数），然后存储到数组对应位置，如果有冲突，可以使用链表的形式链起来或往后找到空位置填上去，当不够用的时候就扩展数组吧！！
（Java数据结构和算法）堆---优先队列、堆排序
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/ccnuacmhdu/article/details/84440631 堆主要用于实现优先队列。 利用有序数组可以实现优先队列（从小到大或从大到小的数组），删除的时间复杂度是O(1)，但是插入的时间复杂度是O(N)。用堆实现优先队列，插入和删除的时间复杂度都是O(logN)。 简介 堆是一种完全二叉树，且每个节点的值都大于等于子节点值（大根堆）。堆的子树也是完全二叉树。注意是用数组来存放堆。 补充
（Java数据结构和算法）图的DFS和BFS
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/ccnuacmhdu/article/details/84452880 DFS+BFS
import java.util.*;
//以无向图为例，实现图的深度优先搜索和广度优先搜索
class Graph{
public int[][] adjacencyMatrix;//邻接矩阵，1代表有边，0代表没有边
public int arcNumber;//边数
public int ve
（Java数据结构和算法）最小生成树---prime算法
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/ccnuacmhdu/article/details/84453773 参考博文
public class Main {
public static void main(String[] args){
int inf = 1000000;//无穷大
//图，可以这样认为：图的任意两个顶点之间都有边，两顶点无法到达的，可以认为他们之间的边权是无穷大
int[][] graph =
（Java数据结构和算法）最小生成树---Kruskal算法（并查集）
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/ccnuacmhdu/article/details/84454492 该文章利用prime算法求得连通图的最小生成树对应的边权最小和，prime算法是从顶点的角度思考和解决问题。本文介绍的Kruskal算法将从边的角度考虑并解决问题，利用了并查集方便地解决了最小生成树的问题。 本文参考博文
//并查集
class UnionSameSet{
public int[] parent;
pub
（Java数据结构和算法）拓扑排序
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public class Main {
public static void main(String[] args){
System.out.println("请输入一个图的邻接矩阵（8X8）：");
int[][] map = new int[8][8];
int[] inDegree
刘军《社会网络分析导论》阅读笔记（1）---第一章~第四章
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/ccnuacmhdu/article/details/84535102 第一章 社会网络分析概说 第一节 研究社会关系的艺术：社会网络分析 社会网络分析是社会科学中的一种独特视角，之所以说其独特，是因为社会网络分析建立在如下假设基础之上：在互动的单位之间存在的关系非常重要。社会网络理论、模型及应用的基础都是关系数据，关系是网络分析理论的基础。 网络分析者认为，行动者之间是相互依赖，而不相互独立。因
刘军《社会网络分析导论》阅读笔记（2）---第五章
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/ccnuacmhdu/article/details/84589707 第五章 中心性——权力的量化分析 中心度和中心势 点度中心度（局部性的） 点度中心度是局部性的中心！！ 绝对点度中心度：点度中心度就是该点的度数。 相对点度中心度 无向图中某点的相对点度中心度：该点的度数/（图中点总数-1） 有向图中某点的相对点度中心度：该点的入度和出度和/（图中点总数-1）的2倍 如果计算得到某点的的相对点
刘军《社会网络分析导论》阅读笔记（3）---第六章
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/ccnuacmhdu/article/details/84667130 第六章 凝聚子群分析 社会结构研究的两种视角：质的研究和量的研究 质的研究： 量的研究：网络研究 凝聚子群 派系 与成分区分：成分是任意两点都可达的图 缺点：要求太严格！ n派系 注意：概念中说的是总图！！ 缺点： n宗派 对于一个子图，任意两点在子图中的距离都不超过n，这样的子图是n宗派。 k丛 k核 成分 块和切点 一对点
刘军《社会网络分析导论》阅读笔记（4）---第七章
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/ccnuacmhdu/article/details/84667948 第七章 网络位置和社会角色：对等性思想 结构对等 截面相似性 欧式距离法分析截面相似性 自同构对等性 规则对等性
有向图的矩阵对称化（附加：如何把用空格分隔的文本粘贴到Excel表格的各列中）
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/ccnuacmhdu/article/details/84672148 原始数据在in.txt中，如下： 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0
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