Linux下解压分包文件zip(zip/z01/z02)【转】 Linux下解压分包文件zip(zip/z01/z02)

本文转载自:https://www.cnblogs.com/EasonJim/p/7227109.html?utm_source=itdadao&utm_medium=referral Linux下解压分包文件zip(zip/z01/z02) 分包压缩的zip文件不能被7z解压,且这种格式是Windows才能创建出来,在Linux下不会以这种方式去压包。下面是在Linux下处理这种文件的做法: 方法一: cat xx.z01 xx.zip > full.zip unzip full.zip
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Java分享笔记:使用缓冲流复制文件

[1] 程序设计 1 /*------------------------------- 2 1.缓冲流是一种处理流,用来加快节点流对文件操作的速度 3 2.BufferedInputStream:输入缓冲流 4 3.BufferedOutputStream:输出缓冲流 5 4.在正常的Java开发中都使用缓冲流来处理文件,因为这样可以提高文件处理的效率 6 5.这里设计程序:使用缓冲流复制一个较大的视频文件 7 --------------------------------*
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[P3709] 大爷的字符串题

Link: P3709 传送门 Solution: lxl出的语文题 其实转化一下就是求将当前区间最少拆分成多少个严格单调上升序列(可不连续) 再转化一下就是求区间内的众数个数 本来求众数的套路是主席树+二分 但此题不要求在线,用莫队同时维护$i$的出现次数$cnt[i]$和出现次数为$i$的数的个数$sum[i]$ 这样常规套路更新结果就好了 Code: #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int MAXN=5e5+10;
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[leetcode] 64. 最小路径和

64. 最小路径和 与63. 不同路径 II 62. 不同路径 思路类似,按题号刷题的强迫症终于尝到了甜头233333 同样使用动态规划 f[i][j]表示,在(i,j)处的最短路径和。由于只能往右走或者往下走,显然,状态转换方程为: f[i][j] = min(f[i-1][j],f[i][j-1])+g[i][j] 写详细点就是: if (i == 0 && j == 0) { f[i][j] = grid[0][0];
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把包含有N个元素的元组或者序列,把里面的值赋值给多个变量

一. 变量的数量跟序列元素的个数一样 1. 元组和序列元素赋值 >>> data = [ 'ACME', 50, 91.1, (2012, 12, 21) ] >>> name, shares, price, date = data >>> name 'ACME' >>> date (2012, 12, 21) >>> name, shares, price, (year, mon, day) = data >>> name 'ACME' >>> year 2012 >>> mon 12 >>
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造新轮子啦,让pytesser支持3.x啦~

http://www.songluyi.com/%E9%80%A0%E6%96%B0%E8%BD%AE%E5%AD%90%E5%95%A6%EF%BC%8C%E8%AE%A9pytesser%E6%94%AF%E6%8C%813-x%E5%95%A6/ 0x00 前言 曾经用2.x版本的Python写过一个小小的验证码识别小程序,不到三十行,用的是pytesser 但是pytesser仅仅支持2.x版本,因此我们需要将这个轮子改写为3.x,方便我们调用。 (等不及的小伙伴可以直接pip ins
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神经网络学习之----神经网络概述

人工神经网络(Artificial Neural Networks,简写为ANNs)也简称为神经网络(NNs)或称作连接模型(Connection Model),它是一种模仿动物神经网络行为特征,进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度,通过调整内部大量节点之间相互连接的关系,从而达到处理信息的目的。 兴起的事件:AlphaGo大战李世石 (AlphaGo胜) 神经网络基础:单层感知器,线性神经网络, BP神经网络, Hopfield神经网络等 神经网络进阶:玻尔兹曼机
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Squid日志分析

Squid的安装教程:点击查看教程日志分析工具Sarg是一款Squid日志分析工具,采用HTML格式,详细列出每一位用户访问Internet的站点信息,时间占用信息、排名、连接次数和访问量。部署Sarg安装GD库#yuminstall-ygdgd-devel安装Sarg#mkdir/usr/local/sarg#tarzxvfsarg-2.3.7.tar.gz-C/opt/#cd/opt/sarg
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AndroidDialog

android中对话框是非常常用的控件之一, google也提供了各种自定义对话框. 我觉得好多人都太模糊. 所以我全面的总结下. 对话框的几种实现方式: Activity Popwindow Dialog Fragment BottomSheet 关键类
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python中split()、os.path.split()函数用法

一、Python split() 通过指定分隔符对字符串进行切片,如果参数 num 有指定值,则仅分隔 num 个子字符串 str.split(str="", num=string.count(str)). 参数: str -- 分隔符,默认为所有的空字符,包括空格、换行(\n)、制表符(\t)等。 num -- 分割次数。 返回值:返回分割后的字符串列表。 split():拆分字符串。通过指定分隔符对字符串进行切片,并返回分割后的字符串列表(list) sentence="All good
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[BZOJ 3781] 小B的询问

Link: BZOJ 3781 传送门 Solution: 莫队裸题,只不过把维护的值改成了$\sum cnt[i]^2$ Code: #include <bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; const int MAXN=50005; ll sum=0,res[MAXN]; int n,m,k,blk,dat[MAXN],cnt[MAXN]; struct Query{int l,r,id;}qry[MAXN];
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九、Django之ORM

一、前言 用于实现面向对象编程语言里不同类型系统的数据之间的转换,换言之,就是用面向对象的方式去操作数据库的创建表以及增删改查等操作。 到目前为止,当我们的程序涉及到数据库相关操作时,一般操作流程如下: 创建数据库,设计表结构和字段; 使用 MySQLdb 来连接数据库,并编写数据访问层代码,使用原生SQL语句进行访问数据; 业务逻辑层去调用数据访问层执行数据库操作,获取结果; ORM是什么?Object Relational Mapping(关系对象映射) 1、类名------>数据库中的表
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hibernate的lazy初始化结果

package com.ehcache; import java.io.Serializable; public class User implements Serializable{ private int id; private String name; public User() { } public int getId() { return id; } public void setId(
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python 面向对象整理 --------2.类的继承

1.类的继承: #/usr/bin/env #coding = utf-8 class animal(): def __init__(self,name): self.name=name def eat(self): print("%s eat food!" %self.name) class cat(animal): def cry(self): print("%s miaomiao jiao" %self.name)
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sql中的 where 、group by 和 having 用法解析(摘抄)

文章地址来源: https://www.cnblogs.com/gqs92/archive/2017/04/26/6767973.html --sql中的 where 、group by 和 having 用法解析 --如果要用到group by 一般用到的就是“每这个字” 例如说明现在有一个这样的表:每个部门有多少人 就要用到分组的技术 select DepartmentID as '部门名称',COUNT(*) as '个数' from BasicDepartment group by D
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Linux C 中获取local日期和时间 time()&localtime()函数

1. time() 函数 /* time - 获取计算机系统当前的日历时间(Calender Time) * 处理日期时间的函数都是以本函数的返回值为基础进行运算 * * 函数原型: * #include <time.h> * * time_t time(time_t *calptr); * * 返回值: * 成功:秒数,从1970-1-1,00:00:00 * * 使用: * time_t now;
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模型构建<2>:不平衡样本集的处理

分类预测建模都有一个基本的假设,即样本集中不同类别的样本个数基本相同,但是在实际任务中,经常会出现各类样本个数差别较大的情况,这样的样本集就是不平衡样本集,它对学习建模的性能会带来很大的影响,因此必须掌握常用的处理方法,本文针对这一点进行总结梳理。 1.什么是不平衡样本集? 不平衡样本集(class-imbalance dataset)是指分类预测任务中不同类别的训练样本的数量差别较大的数据集。 举例:比如一个样本集中正例10例,反例990例,正例占比仅为1%,是一个严重的不平衡样本集。 理想
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通过NuGet安装和配置ODP.NET(Oracle Data Provider for .NET)

前言 本文涉及ODP.NET、ODP.NET的托管(managed)驱动、Entity Framework的托管驱动 这三部分的下载、安装、配置。 1、简介 NuGet 是.NET的软件开发包管理工具,它生成并使用这些开发包,包括非微软的软件开发包,例如ODP.NET。NuGet Gallery 是驻存和使用这些开发包的"仓库"。 通过使用ODP.NET、托管的驱动和ODP.NET、托管的EF驱动,开发者可以快速开始ODP.NET和EF的应用程序开发。在Visual Studio中,ODP.N
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linux中的计划任务Crontab

工作中会遇到的情况 每分钟需要执行一个程序检查系统运行状态 每天陵城需要对过去一天的业务数据进行统计 每个星期需要把日志文件备份 每个月需要把数据库进行备份 crontab是 一个用于设置周期性被执行的任务的工具。 Crontab应用 安装并检查Crontab服务 检查Crontab工具是否安装,没有提示错误则表示已经正确安装 crontab -l 检查crond服务的状态 service crond status Crontab的基本组成 有三部分组成: 配置文件:以文件的方式设置定时任务
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Python之路——day1

不积跬步,无以至千里;不积小流,无以成江海。 a.Python基础 b.网络编程 c.web框架 d.设计模式+算法 e.项目阶段
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