图像处理之LSB替换隐写算法的实现
BMP文件存储数据时，图像的扫描方式是按从左到右、从下到上的顺序。PNG：格式是无损数据压缩的，PNG格式有8位、24位、32位三种形式，其中8位PNG支持两种不同的透明形式（索引透明和alpha透明），24位PNG不支持透明，32位PNG在24位基础上增加了8位透明通道（32-24=8），因此可展现256级透明程度。若载体图像的最低比特位与嵌入信息的比特位是不相同时，则分两种情况：若载体图像的最低比特位为0位即载体图像的像素值为偶数时则加一，若载体图像的最低比特位为1即载体图像的像素值为奇数时则减一。
Android Kotlin SharedFlow
SharedFlow 会从其中收集值得所有使用方法中发出数据。简而言之就是 像普通的流只可以一方发送。点击启动三个fragment同事开始打印当前时间。点击停止 就停止打印 非常的好用。而这个流可以一方发送。
使用远程服务器总是因网络中断、终端不小心关闭、锁屏等导致程序中断 | screen窗口
用自己的笔记本连接远程服务器跑代码，网络中断、因输入密码界面中断、锁屏、终端被不小心关闭等导致跑到一半的程序中断，真是非常伤心的一件事.
【ASE入门学习】ASE入门系列十四——扭曲(Grab)
需要注意的是这个着色器的渲染Queue必须大于所有你想要扰动的物体Queue，比如上图的底图BG是在3000层的，那么这个物体就至少要设置到3001层。Grab节点会对屏幕整个进行采样，所以很耗，每一帧都会这样子操作，只要这个着色器存在在场景上可见。粒子效果可以做一个冲击波效果（由小变大 核心是Mask图要选冲击波形状的）新知识：Grab节点，加上之前学的扰动，遮罩完事了。
Spring 依赖注入有几种？各有什么优缺点？
IoC 和 DI 是 Spring 中最重要的两个概念，其中 IoC（Inversion of Control）为控制反转的思想，而 DI（Dependency Injection）依赖注入为其（IoC）具体实现。那么 DI 实现依赖注入的方式有几种？这些注入方式又有什么不同？接下来，我们一起来看。0.概述在 Spring 中实现依赖注入的常见方式有以下 3 种：属性注入（Field Injection）；Setter 注入（Setter Injection）；构造方法注入（Construc
图像处理之LSB Matching Revisited论文复现
解释：信息位分别为1和0，第一个信息位与第一个载体图像像素值LSB不相等，进入else，又第二信息位与f(119,130)不相等（简单计算一下：119/2向下取整为59，又59+130=189,其二进制数为10111101，即LSB为1,0和1不相等），即进入else中的else操作，即yi=120+1=121，直接令yi+1=xi+1。4、文章只给出了秘密信息的嵌入算法，并没有给出秘密信息的提取算法，正常的思路只能是通过嵌入的逆向操作来获取秘密信息，但是过程中可能存在安全性问题。
小米 android12 签名问题 机型红米note11
撤退到以前小米12可以正常运行的版本后 就是以前的代码都好好的然后点击运行 依然是报错。只能先放一边了这个感觉像是小米的bug 不是我代码或者andorid任何版本的问题。之前好好地 可能是因为升级了build.gradle版本导致的 当前版本是。debug 不装签名 低版本手机是可以运行的对吧。至于解决这个问题如何解决。我关闭开发者然后重启手机。那么原因其实可以定位出来。估计是我动了开发者里面的一些选项。
开源交流丨批流一体数据集成框架ChunJun数据传输模块详解分享
课件获取：关注公众号“ChunJun”，后台私信 “课件” 获得直播课件 视频回放：点击这里 ChunJun开源项目地址：github 丨 gitee 喜欢我们的项目给我们点个__ STAR！STAR！！STAR！！！（重要的事情说三遍）__ 技术交流钉钉 qun：30537511 本期我们带大家回顾一下六六同学的直播分享《ChunJun数据传输模块介绍》。 一、ChunJun数据类型转换 1、类型转换解决的问题 大家一听到「ChunJun数据类型转换」这个概念，可能会联想到上下游之间进行数据
MyBatis中${} 和 #{} 有什么区别？
${} 和 #{} 都是 MyBatis 中用来替换参数的，它们都可以将用户传递过来的参数，替换到 MyBatis 最终生成的 SQL 中，但它们区别却是很大的，接下来我们一起来看。1.功能不同${} 是将参数直接替换到 SQL 中，比如以下代码：最终生成的执行 SQL 如下：从上图可以看出，之前的参数 ${id} 被直接替换成具体的参数值 1 了。 而 #{} 则是使用占位符的方式，用预处理的方式来执行业务，我们将上面的案例改造为 #{} 的形式，实现代码如下：最终生成的 S
图像处理之A steganographic method for images by pixel-value differencing(PVD)论文复现
尽管我们可以通过强制将脱离的边界值作为0和255的边界值之一，并将另一个值调整为适当的值以满足差值d’，从而将两个新值重新调整到[0, 255]的有效范围内，但在某些情况下，这可能会产生与周围区域对比的异常点。即当d接近0时，我们创建宽度较小的范围，当d远离0时，创建宽度较大的范围，以产生更好的不可察觉的结果。提出的方法中使用的载体图像是256个灰度值的图像。换句话说，在提出的数据嵌入过程中，我们用两个新的灰度值来调整每个双像素对中的灰度值，这些灰度值的差异会导致隐写图像的观察者无法注意到的变化。
使用python flask 搭建接口提供服务
flask是一个python编写的轻量级框架，可以使用它实现一个网站或者web服务。本文就用flask来开发一个接口。flask需要先安装再引用。编辑好运行上述代码，在终端中出现。
2022大三计算机 | 保研面试 | 专业课(数据结构、计组等) 数学(离散等) | 资料整理
准备复习专业课和数学，每天会复习8个问题/知识点，大概6月底全部复习完。专业课：数据结构、计算机组成原理、操作系统、计算机网络、数据库、软件工程、汇编、编译、程序设计语言。数学：高数、线代、离散。借CSDN罗列已整理的题目，便于对照自答.....................
【ASE入门学习】ASE入门系列十六——色相与自动变色荧光棒
新节点：RGB to HSV 、 HSV to RGB，反射探针Reflection Probe。这个环境搭建是需要修改环境光照颜色的不然无法构造出如此深谙的黑~
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