10分钟图文并茂手把手教会你Git常用指令
1 Git简介Git 是目前世界上最先进的分布式版本控制系统（没有之一）作用源代码管理为什么要进行源代码管理?方便多人协同开发方便版本控制1.1 Git管理源代码特点1.Git是分布式管理.服务器和客户端都有版本控制能力,都能进行代码的提交、合并、…2.Git会在根目录下创建一个.git隐藏文件夹，作为本地代码仓库1.2 Git操作流程图解Git服务器 --> 本地仓库 --> 客户端 --> 本地仓库 --> Git服务器2 工作
latex 括号内公式左对齐
加两个 \hfill用在线latex编辑器可以实时预览公式，调用环境模板等LaTeX公式编辑器添加一个括号，默认公式都是居中的，非常不美观在每行公式末端加 \hfill，编辑器中实现了左对齐但在latex编译发现并没有变化再加一个 \hfill，左对齐实现了\[\left\{\begin{matrix} \theta (t)=50+10t^2-2.22t^3\\ \dot{\theta }(t)=20t-6.66t^2 \hfill\hfill\\
【C++入门必看】C++从0到1入门编程
C++基础入门1 C++初识1.1 第一个C++程序编写一个C++程序总共分为4个步骤创建项目创建文件编写代码运行程序1.1.1 创建项目 Visual Studio是我们用来编写C++程序的主要工具，我们先将它打开[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-lIML04ua-1621943526189)(assets/1541383178746.png)][外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Rj0Ut
latex插入代码块
插入matlab代码在开始加入\usepackage{listings}%插入代码块在需要添加代码的地方\begin{lstlisting}[language = Matlab,title={matlab4\_8.m}, numbers=left, numberstyle=\tiny,keywordstyle=\color{blue!70}, commentstyle=\color{red!50!green!50!blue!50},frame=shadowbox, ru
女神找我帮忙--图片转成手绘，该不该答应？
前言暗恋多年的女神今天突然找我，难道她…事情是这样的：难道她终于知道我心意了，要给我单独发她的私照！没办法，女神的愿望必须满足。开工！Python + OpenCV + Numpy + PIL，将图片由自然风转化为手绘风，未对图片进行任何预处理、后处理。代码中主要用到的两个常见库，核心计算由 Numpy 负责 ，Pillow 负责图片读写。在正文代码开始前，大家先看看最初原图和转换手绘风图片前后对比。我觉得长得没我帅，大家可以评论区评评理！当然了，我们首先需要了解手绘图像的三个主
青铜到王者，这些python技巧一定会用上
对于不少入门Python的小伙伴们，熟练的掌握Python中简洁而高效的编程技巧，不仅能够提升程序的效率，更重要的是体现出编程者高超的编程能力，完成从青铜到王者的蜕变，树立大牛形象。Python拥有丰富强大的库，号称自带电池(Battery Included)，寓意是 Python 语言的类库非常的全面，包含了解决各种问题的类库。只有你想不到，没有他做不到的。无论实现什么功能，都有现成的类库可以使用。如果一个功能比较特殊，标准库没有提供相应的支持，那么，很大概率也会有相应的开源项目提供了类似的功能。全
C语言RGB转Lab色域
在21年电赛中的应用RGB颜色空间RGB颜色是一种便于计算机识别的色彩模式,采用加色法,R为红色,G为绿色,B为蓝色,三种颜色从0(关闭)到255(亮度最大).一般有24位的RGB888,三个分量都为8位,和16位的RGB565,三个分量分别为5位6位5位.设备相关因为颜色的视觉效果，是基于设备和材料的。当设备和材料改变时，对应的颜色效果就会发生变化，我们称这样的颜色空间为设备相关颜色空间，如RGB和CMYK颜色空间。当不同呈色模式的设备来表现同一颜色时，对应的颜色数值是不同的。而如在HSB的
一文学会炫酷图表利器pyecharts，领导能不重用你？
前言前段时间，领导突然把我叫到办公室…公司高层要看看上半年度项目组业绩数据分析，准备下吧！可以嘛？没办法，硬着头皮也要上！一口答应，保证完成任务！说到数据分析，肯定离不开数据的可视化，毕竟图表比冷冰冰的数字更加直观，Boss只想一眼就能看出趋势和结论。今天我们就聊一聊 pyecharts 中几种常用的图表。安装首先我们需要安装下pyecharts，通过pip指令直接安装即可。pip install pyecharts安装完成后， 可通过pip list指令查看python安装的库列表。
不会python高级变量？一文带你完成华丽的逆转
前言前几天写了一篇关于python高级语法的文章，青铜到王者，这些python技巧一定会用上。有读者私信说：刚开始学习python，连列表、元组、字典、集合都还没搞清，更别提进阶高级用法了，这样还有救吗？要不要放弃？没关系，今天就来聊聊python中的列表、元组、字典、集合，请认真听讲。概念列表(list)：是一组任意类型的值，按照一定顺序组合而成的，可变的序列，支持索引、切片、合并、删除等等操作，它们都是在原处进行修改列表。顺序型容器对象，支持追加操作，可变的。元组(tuple)：带了紧箍咒
Labview OCR数字识别
::: keywordslabview,OCR,灰度,对比度,数字识别:::前言OCR （Optical CharacterRecognition，光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。本文基于labview设计了一个学号识别系统，可以识别学生卡上学号并保存在文件中，同时也可以识别身份证号、名片电话等。该系统包含图像获取、图像处理、数据输出，是一个综合性的设计，作为学习labview
零门槛掌握正则表达式--超硬核！【建议收藏】
前言正则表达式几乎可以在所有语言中使用，不管前端JavaScript，还是后端Java、Python、c#等，都提供相应的接口/函数支持正则表达式。没学正则表达式之前，我们只能看着正则大师们写了一串外星文似的字符串，完全不懂具体什么含义，但是却可以替换我们的一大串if else逻辑数据校验。今天我们就用最通俗的语言讲述正则中的基本知识，一起揭开正则表达式神秘的面纱！1. 正则表达式介绍正则表达式 ：一组由字母和符号组成的特殊文本，可以帮助我们从某个复杂的字符串中，提取出满足我们要求的特殊文本。
matlab appdesigner制作UI
appdesigner图形用户界面（GUI）也称为应用程序，提供对软件应用程序的点击控制，从而无需学习其他语言或键入命令来运行应用程序, 可以打包成matlab内部app或桌面应用. 传统的guide也可以做ui, 但用起来不如appdesigner好用, 已经即将要被淘汰了.在matlab命令行输入appdesigner即可进入首页有比较多实例, 这些可以慢慢看, 我们先新建空白app左边有很多MATLAB之前就设置好的UI组件，可以直接拖动到画布上使用, 中间可以切换查看设计视图和代码。代
C++基础闯关100题，你能闯多少？【2021超硬核大厂高频面试题】
前言C++一直被称作永不过时的开发语言，游戏、服务器、人工智能等领域都必须用到他！今天我整合了2021年100道大厂高频C++基础面试题，里面包含了C++很多基础知识点，干货满满。因内容较多，篇幅较长，所以会分成上下两篇讲解，强烈建议小伙伴们收藏！下面我们一起来测验下， 大家一起看看能闯多少关？1、C++内存分为哪几块？栈，在执行函数时，函数内局部变量的存储单元都可以在栈上创建，函数执行结束时这些存储单元自动被释放。栈内存分配运算内置于处理器的指令集中，效率很高，但是分配的内存容量有限。堆，
python自动化测试之Appium自动化测试环境搭建
前言：好几个小伙伴在问appium环境搭建咋整勒，这不就整出来了嘛，接下来几篇文章就把常用的所有的环境搭建都写完把 Appium是一个开源工具，用于自动化IOS手机、Android手机和Windows 桌面平台上的原生、移动 Web 和混合应用。Appium 是跨平台的它允许你用同样的 API 对多平台（iOS、Android、Windows）写测试。做到在 iOS、Android 和 Windows 测试套件之间复用代码。客户端 / 服务器架构 Appium的核心是一个公开REST API的Web服
matlab读取excel
table操作RawData = readtable('number.xls'); % 读取excel表格得到table格式数据writetable(SelectData,'SelectData.xls'); % 将table存储为xlsSelectData = table; % 创建空的表格StartCom = RawData(1,1); % 将table的内容读取为table格式StartCom = RawData{1,1}; % 将table的内容读取为数值其他操作class(Raw
原理到实战手摸手带你掌握K近邻算法【机器学习入门必备】
前言k近邻法 (k-nearest neighbor, k-NN） 是一种基本分类与回归方法，是数据挖掘技术中原理最简单的算法之一，核心功能是解决有监督的分类问题。KNN能够快速高效地解决建立在特殊数据集上的预测分类问题，但其不产生模型。k近邻法的输入为实例的特征向量，对应与特征空间的点；输出为实例的类别，可以取多类。k近邻法三个基本要素：k 值的选择、距离度量及分类决策规则。算法过程1 计算训练样本和测试样本中每个样本点的距离；2 对上面所有的距离值进行排序；3 选前k个最小距离的
12个Python常用基础语法，你会几个？
前言前几天写了一篇关于python高级语法的文章，青铜到王者，这些python技巧一定会用上。有读者私信说：怎么看自己是不是入门python了呢？ 开发中高频python基础语法有哪些呢？下面通过12个小案例，包含了日常开发中非常实用的语法，大家一起来检验下你会几个呢？1. 多个字符串组合为一个字符串list_of_strings = ['My', 'name', 'is', 'Dragon']# Using join with the comma separatorprint(' '.j
python矩阵、解方程、绘图操作
矩阵操作from numpy import * # 矩阵操作库V = mat([xd,yd,zd]) # 创建13矩阵V = V.T # 转置V = V.I # 求逆print(diag([1,2,2,1])) # 生成对角数组解方程from sympy import solve # 解方程from sympy.core.symbol import symbols # 定义参数a0,a1,a2,a3,a4... = sympy.symbols('a0 a1 a2 a3 a4...')
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