黑马程序:一、spring(1)
文章目录一、spring件数1.系统架构图2.入门案例一、spring件数1.系统架构图2.入门案例需求分析:将BookServiceImpl和BookDaoImpl交给Spring管理,并从容器中获取对应的bean对象进行方法调用。1.创建Maven的java项目2.pom.xml添加Spring的依赖jar包3.创建BookService,BookServiceImpl,BookDao和BookDaoImpl四个类4.resources下添加spring配置文件,并完成bean的配
盘点2020-我要为分布式文档数据库mongodb在国内影响力提升及推广做点事
关于作者 前滴滴出行技术专家,现任OPPO文档数据库mongodb负责人,负责oppo千万级峰值TPS/十万亿级数据量文档数据库mongodb内核研发及运维工作,一直专注于分布式缓存、高性能服务端、数据库、中间件等相关研发。后续持续分享《MongoDB内核源码设计、性能优化、最佳运维实践》,Github账号地址:https://github.com/y123456yz 1.背景 mongodb是一款功能完善的分布式文档数据库,在高性能、动态扩缩容、高可用、易部署、易使用、海量数据存储等方面拥有
springboot+vue
文章目录一、环境需求1.vue方式 一方式 二2.element-ul2 vue 的简单介绍2.1 组件:简单介绍2.2全局布置2.3 组件内设置和改动2.3.1、style2.3.2背景颜色和文字颜色2.3.3 点击高亮2.3.4 导航栏收缩2.3.5 加图片2.3.3 主页设置(搜索框、分页等等)一、环境需求jdk 1.8mysql 5.7nodenavicatidea1.vue官网:https://cn.vuejs.org/v2/guide/方式 一方式同:https:/
网络协议学习---WMI协议学习
WMI简介WMI(Windows Management Instrumentation,Windows 管理规范)是一项核心的 Windows 管理技术。WMI,是Windows 2K/XP管理系统的核心;对于其他的Win32操作系统,WMI是一个有用的插件。WMI以CIMOM为基础,CIMOM即公共信息模型对象管理器(Common Information Model Object Manager),是一个描述操作系统构成单元的对象数据库,为MMC和脚本程序提供了一个访问操作系统构成单元的公共接口。有了W
万亿级数据库MongoDB集群性能数十倍提升及机房多活容灾实践
说明: 本文是2020年深圳Qcon全球软件开发大会《专题:现代数据架构》专场、dbaplus专场:万亿级数据库MongoDB集群性能优化实践、mongodb2020年终盛会分享,分享内容如下(体验万亿级mongodb服务层、存储引擎、高并发线程模型、异地多活容灾等实现细节): MongoDB在OPPO互联网推广经验分享-如何把一个淘汰边缘的数据库逐步变为公司主流数据库 谈谈当前国内对MongoDB误解(丢数据、不安全、难维护)? MongoDB跨机房多活方案-实现成本、性能、一致性"三丰收"
西门子PLCS7-200使用(一)---开发环境和组态软件入门
背景做工控开发也做了几个年头,实体的PLC接触过的并不多,其中西门子的s7-200算是PLC中使用相当广泛的产品,那么最近项目涉及了这个产片,顺带来学习一下如何进行简单的PLC程序编写和组态软件调试。
【数据可视化】Echarts世界地图需要的数据 - JSON格式世界国家中英文对照表
{ "Afghanistan": "阿富汗", "Aland Islands": "奥兰群岛", "Albania": "阿尔巴尼亚", "Algeria": "阿尔及利亚", "American Samoa": "美属萨摩亚", "Andorra": "安道尔", "Angola": "安哥拉", "Anguilla": "安圭拉", "Antigua and Barbuda": "安提瓜和巴布达", "Argentina".
《万亿级数据库MongoDB集群性能数十倍提升优化实践》核心17问详细解答
《万亿级数据库MongoDB集群性能数十倍提升优化实践》核心17问详细解答 说明: 为了更好的理解背景,请提前阅读oschina分享的《万亿级数据库MongoDB集群性能数十倍提升及机房多活容灾实践》一文。 本文是2020年深圳Qcon全球软件开发大会《专题:现代数据架构》专场、dbaplus专场:万亿级数据库MongoDB集群性能优化实践、mongodb2020年终盛会分享后,获得一致好评。本文收集了会后众多mongodb用户提的比较频繁的17个问题,并对每个问题进行了详细解答,一并整理到本
30【源码】数据可视化大屏:基于 Echarts + Python Flask 实现的32-9超宽大屏 - 中国&国际疫情实时追踪
我是 YYDataV数据可视化专注于数据可视化大屏,工厂扫码装箱系统等我的微信 6550523,多多交流 ~前言:本案例爬取数据源为腾讯疫情数据, 对数据进行分析归类处理,然后制作成32:9超宽分辨率的可视化大屏。效果展示1.动态实时更新数据效果图2.鼠标右键切换主题代码中预置了12个主题风格,实际开发中可根据实际情况二次增加。切换主题,我们可以看到:主题的配色变化了另一种风格。一.确定需求方案1. 屏幕分辨率...
CSS3 边框(Border)功能之border-image
border-image 用于将图像添加到边框。语法:border-image: source slice width outset repeat|initial|inherit;border-image-source 用于指定要用于绘制边框的图像的位置 border-image-slice 规定图像边框的向内偏移。 border-image-width 规定图像边框的宽度。 border-image-outset 规定边框图像超过边框盒的量。 borde
mongodb内核源码实现、性能调优、最佳运维实践系列-Mongodb write写(增、删、改)模块设计与实现
Mongodb write写(增、删、改)模块源码实现 前面的《transport_layer网络传输层模块源码实现》和《command命令处理模块源码实现》详细的分析了mongodb内核网络数据收发过程以及命令解析处理的整个过程,本文将继续分析该系列的第三个子模块-《write写(增、删、改)模块源码实现》。 关于作者 前滴滴出行技术专家,现任OPPO文档数据库mongodb负责人,负责数万亿级数据量文档数据库mongodb内核研发、性能优化及运维工作,一直专注于分布式缓存、高性能服务端、数
E2【数据可视化】【组件】基于Python+Flask+Echarts+BaiduMap实现的地理位置点图scatter+气泡图effectScatter
1. 实现思路企业要展示公司所在城市的地理位置,通常是用百度地图实现的。要用到百度地图开放平台:jspopularGL | 百度地图API SDKhttps://lbsyun.baidu.com/index.php?title=jspopularGL点图scatter+气泡图effectScatter,要用到 echarts:Documentation - Apache EChartsECharts, a powerful, interactive charting and visualiz
(8)数据库Mysql批量修改字段值的方法:sql update + REGEXP_REPLACE正则表达式
注:数据修正之前,您需要先备份数据库(以备操作出现非预期结果时恢复数据),然后再执行操作命令。注:因为数据库默认是安全模式,不允许执行无where条件的update语句。所以需要先关闭安全模式,执行数据修正后再恢复安全模式。目标:将全部SN尾号修改为指定字符。1.查看安全模式的命令:show variables like 'sql_safe_updates';2.关闭安全模式命令:set sql_safe_updates=0;3.将sn尾号修正...
HTML之 iframe 内联框架
HTML <iframe> 标签https://www.w3school.com.cn/tags/tag_iframe.asp上图标红部分为常用属性。实战问题:为什么明明设置了 scrolling="yes" ,但是滚动条却没显示?<style> #iframe_1, #iframe_2 { background: red; width: 700px; height: 600px; ..
300条数据变更引发的血案-记某十亿级核心mongodb集群部分请求不可用故障踩坑记
线上某核心mongodb集群数据量不大,单表数据量十亿级,但是该集群比较核心,影响公司收入流水。本文通过分享本次踩坑来分享整个故障经过,该故障为一次经典的mongodb分片sharding集群踩坑故障,包括变更通知不到位、部署架构不到位、变更考虑不仔细等。 关于作者 前滴滴出行专家工程师,现任OPPO文档数据库mongodb负责人,负责数万亿级数据量文档数据库mongodb内核研发、性能优化及运维工作,一直专注于分布式缓存、高性能服务端、数据库、中间件等相关研发。后续持续分享《MongoDB内
E3【数据可视化】【组件】基于Python+Flask+Echarts+HTML5拖放(DragDrop)实现的可拖放布局并自动保存布局的动态饼图
知识点:HTML5 拖拽 https://www.w3school.com.cn/html/html5_draganddrop.aspjQuery 处理DOM节点 https://www.w3school.com.cn/jquery/jquery_dom_get.aspPython Flaskhttps://github.com/pallets/flaskEchartsExamples - Apache ECharts
31【源码】数据可视化:基于 Echarts + Python Flask 动态实时【拖放】大屏 - 数据分析看板
我是 YYDataV数据可视化专注于数据可视化大屏,工厂扫码装箱系统等我的微信 6550523,多多交流 ~目录效果展示1.动态实时更新数据效果图2. 拖放后自动保存页面布局3.鼠标右键切换主题一.确定需求方案1. 屏幕分辨率2. 部署方式二. 整体架构设计三.编码实现 (基于篇幅及可读性考虑,此处展示部分关键代码)1. 前端html代码2.拖放之ondragover3. 拖放之ondragstart4. 拖放之ondro...
Python打包部署工具PyInstaller - 将Python打包成exe应用程序(含flask静态目录)的操作方法
一. Pyinstaller 使用指南1.简介跨平台支持Windows macOS GNU/Linux AIX, Solaris, FreeBSD and OpenBSD2.安装命令初次安装pip install -U pyinstaller升级pip install --upgrade pyinstaller查看版本pyinstaller --version3.打包命令Using PyInstaller — PyInstaller 5.0.1 do
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