机器学习笔记04——支持向量机
支持向量机是一种二分类算法，通过在高维空间中构造超平面实现对样本的分类。最简单的情形是训练数据线性可分的情况，此时的支持向量机就被弱化为线性可分支持向量机，这可以视为广义支持向量机的一种特例。线性可分的数据集可以简化为二维平面上的点集。在平面直角坐标系中，如果有若干个点全部位于 x 轴上方，另外若干个点全部位于 x 轴下方，这两个点集就共同构成了一个线性可分的训练数据集，而 x 轴就是将它们区分开来的一维超平面，也就是直线。就好比是一刀切开两堆芝麻。如果在上面的例子上做进一步的假设，假定 x 轴上方的点
基于前后端分离的Nodejs的Express框架开发API接口
最近学习了基于前后端分离的开发模式，我前端使用Vue框架，后端使用nodejs开发API接口，写了一份后端学习Nodejs的笔记。文章目录1、Node.js简介2、http模块3、服务器相关概念4、创建最基本的web服务器http请求req响应对象res响应对象5、模块化向外共享模块作用域6、Express基础1、创建express5、nodemon7、Express路由8、Express中间件9、Express写接口10、CORS跨域资源共享11、WEB开发模式12、身份认证1、Session认证机.
机器学习——时间序列ARIMA模型(一)：差分法详解
机器学习——时间序列ARIMA模型(一)：差分法详解一、所需数据的性质平稳性样本数据需随着时间序列而发生变化，且序列的均值和方差不发生明显变化。预测出在未来的一段期间内数据顺着现有的“惯性”延续下去现实案例如：股价预测，人口增长率预测严平稳与弱平稳严平稳：分布不随时间的改变而改变(期望为0，方差为1)弱平稳：期望与依赖性不变(未来的值依赖于过去的值)二、差分法例如我们现在有一组数据，其随着时间的变化而呈现如下图趋势变化。那么我们需要将此数据的方差变小，即让此曲线能够更平稳，进而使用我
开源项目丨Taier 1.1版本正式发布，新增功能一览为快
2022年5月8日，Taier 1.1版本正式发布！ 本次版本更新对Flink的支持升级到Flink1.12，支持多种流类型任务，新版本的使用文档已在社区中推送，大家可以随时下载查阅。 github地址： https://github.com/DTStack/Taier gitee地址： https://gitee.com/dtstack_dev_0/taier Taier 1.1 版本介绍 Taier是一个分布式可视化的DAG任务调度系统，是数栈数据中台整体架构的重要枢纽，负责调度日常庞大的
小码哥学习笔记：Runtime-Class的结构【03】
文章目录1、`bits`类信息1.1、`class_rw_t`结构1.2、`class_ro_t`结构1.3、`method_t`结构1、`IMP`代表函数的具体实现2、`SEL`代表方法\函数名，一般叫做选择器，底层结构跟`char *`类似3、`types`包含了函数返回值、参数编码的字符串2、`cache_t` 方法缓存列表通过isa、superclass指针指向中，我们知道了，isa、superclass的作用，接下来继续详细了探寻下Class结构其他成员变量的作用。Class的底层结构图如下图：
直播预告｜争夺存量用户关键战，助力企业构建完美标签体系
数智赋能实战六讲 袋鼠云数栈特邀六位在一线奋战多年的产品专家、架构师，站在亲历者、践行者的角度上，从认知、建设到实战，手把手带着你学习，帮助你收获一套建设数据中台的全面、系统、技术分析与实战案例相结合的方法论。 扫描海报二维码立即报名，5月11日晚19:00免费直播学习！ 课程介绍 经历疫情黑天鹅的后流量时代，在获客成本不断增加的今天，整体市场正从“增量争夺”向“存量竞争”发生转变，对用户的精细化运营已是大势所趋。这时，企业需要重新审视现有用户的价值，增强客户黏性和营销转化，企业对于存量用户的
DTMO直播预告｜Taier1.1新功能详解&控制台介绍
DTMO DTMO（DTstack Meetup Online）是袋鼠云数栈技术团队2022年的全新开源项目技术分享活动，我们秉承着开源共享的理念，旨在为大家分享大家分享袋鼠云大数据开源项目家族的最新成果与技术实践，我们将以每月1-2场的线上直播，为大家奉上一场场开源盛宴。 扫描海报二维码加入钉钉群观看直播，5月16日晚19:00免费直播学习！ 1 直播介绍 2022年5月8日，Taier 1.1版本正式发布。 Taier是一个分布式可视化的DAG任务调度系统，是数栈数据中台整体架构的重要枢纽
直播预约｜数据指标体系如何搭建才最有效，从0到1带你快速入门
数智赋能实战六讲 袋鼠云数栈特邀六位在一线奋战多年的产品专家、架构师，站在亲历者、践行者的角度上，从认知、建设到实战，手把手带着你学习，帮助你收获一套建设数据中台的全面、系统、技术分析与实战案例相结合的方法论。 扫描海报二维码立即报名，5月19日晚19:00免费直播学习！ 课程介绍 数据指标是企业数据化管理的重要内容之一，相信从事数据工作的同学很多都经历过以下这些场景： 领导驾驶舱的“应收账款”和表单里的“应收账款”为什么不一样？这明明是一个数据！ 我盯着产品部门给出来的AppMAU指标数据看
揭秘华为云GaussDB(for Influx)：数据直方图
摘要：本文带您了解直方图在不同产品中的实现，以及GaussDB(for Influx)中直方图的使用方法。 本文分享自华为云社区《华为云GaussDB(for Influx)揭秘第九期：最佳实践之数据直方图》，作者： GaussDB 数据库 。 背景 随着5G和IOT的快速发展，面对爆发式增长的时序数据，如何才能挖掘数据中的潜在价值，为客户的业务运行、商业决策提供精确的指导？在统计学中，直方图作为一种经典的分析工具，可以直观地描述数据分布特征，应用场景极其广泛，例如： 在网络监控数据方面，通过
Python 与 SQL 这样超强结合，处理数据才是爆赞
大家好，本文的所有演示数据，均是基于下方的四张表。下面这四张表大家应该不陌生，这就是网传50道经典MySQL面试题中使用到的几张原表。关于下方各表之间的关联关系，我就不给大家说明了，仔细观察字段名，应该就可以发现。pandasql 的使用1）简介pandas中的DataFrame是一个二维表格，数据库中的表也是一个二维表格，因此在pandas中使用sql语句就显得水到渠成，pandasql使用SQLite作为其操作数据库，同时Python自带SQLite模块，不需要安装，便可直接使用。这里有一点需
吊打pyecharts，又一超级棒的开源可视化库
大家好，今天给大家推荐的这个开源项目是一个非常棒的可视化库：PyG2Plot。首先介绍下 G2Plot，G2Plot是蚂蚁集团开源的一个基于图表分类学的可视分析图表库，内置 25+ 常见图表类型，简单、易用、并具备一定扩展能力和组合能力的统计图表库，基于图形语法理论搭建而成。再说 PyG2Plot，它是 @AntV/G2Plot 在 Python3 上的封装，并且在数据结构上，完全不做任何二次封装，所以配置文档上完全可以参考 G2Plot 官方文档，从而降低自己维护成本，以及开发者的学习上手成本。喜欢本
推荐收藏，Python 这17条实用技巧真的很香
在这篇文章中，我们将讨论最常用的python技巧。大多数这些技巧都是我在日常工作中使用过的简单的Trick，我觉得好东西就是要拿出来和大家一起分享。 喜欢记得收藏、点赞、关注。注：完整代码、资料、技术沟通，文末获取闲话少说,我们直接开始吧！1.处理用户的多个输入有时我们需要从用户那里获得多个输入，以便使用循环或任何迭代，一般的写法如下:# bad practice码n1 = input("enter a number : ")n2 = input("enter a number : ")
js 获取浏览器页面信息判断pc\android\ios，缩放比例修改zoom
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前端浏览器不同百分比zoom获取方法
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你应该了解的 NLP发展新趋势（实现方法总结）
云智慧 AIOps 社区是由云智慧发起，针对运维业务场景，提供算法、算力、数据集整体的服务体系及智能运维业务场景的解决方案交流社区。该社区致力于传播 AIOps 技术，旨在与各行业客户、用户、研究者和开发者们共同解决智能运维行业技术难题，推动 AIOps 技术在企业中落地，建设健康共赢的AIOps 开发者生态。 本期我们有幸邀请到南加州大学硕士生、云智慧智能研究院算法实习生蔺同学，为我们介绍 NLP 是如何走向了 prompt 与 adapter，在讲述 prompt 与 adapter 的原
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