[springboot]log4j2日志框架整合与使用

说明log4j2日志框架的整合步骤,以及如何结合环境配置日志输出结构。
分类: 企业开发 发布时间: 05-08 09:49 阅读次数: 0

[springboot]使用log4j2异步日志提升性能

同步日志的业务流程处理和日志打印是在同一个线程,日志打印的过程实际上是写文件IO的过程,这个过程是相对耗时的,并且会阻塞主线程的执行,只有日志打印完成后才会继续执行业务处理代码。如果日志量比较大,会影响主业务流程的处理效率。本文向大家介绍异步日志。
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【游戏开发教程】BehaviorDesigner插件制作AI行为树(Unity | 保姆级教程 | 动态图演示 | Unity2021最新版)

本文详细讲解了Unity行为树插件BehaviorDesigner的使用方法
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【游戏开发教程】Unity Cinemachine快速上手,详细案例讲解(虚拟相机系统 | 新发出品 | 良心教程)

本文详细介绍了Cinemachine插件的使用方法,图文并茂,良心教程
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【游戏开发小技】Unity中实现Dota里的角色技能地面贴花效果(URP | ShaderGraph | Decal)

本文介绍了Unity中使用URP实现技能范围地面贴花效果,讲解了两种实现方案
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科研必会Python库之 Matplotlib库教程

折线图、散点图、柱形图、饼图绘制
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【Linux编程】二、Linux常见工具和项目开发(思维导图总结)

什么是软件包?1)在Linux下安装软件,一个通常的办法是下载程序的源代码,并进行编译,得到可执行程序。2)但是这样太麻烦了,于是有些人就把一些常用的软件提前编译好做成软件包(可以理解成Windows上的`.exe`安装程序)放在一个服务器上,通过包管理器我们就可以很方便的获取到这个编译好的软件包,从而直接进行软件的安装。3)软件包和软件包管理器之间的关系,就好比"App"和"应用商店"这样的关系。
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R绘图 | 一幅小提琴图的美化之旅

violin_beauty五一假期,来点轻松点的知识!整个新系列。目前的几个系列, #R实战 以生信分析为主, #跟着CNS学作图 以复现顶刊Figure为主,而本系列 #R绘图 则是学习不在文章中但同样很好看的图,致力于给同学们在数据可视化中提供新的思路和方法。本期图片distributions6示例数据和代码领取点赞、在看 本文,分享至朋友圈集赞20个并保留30分钟...
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曾经被你亲手敲烂过的机械键盘

一起来讲一讲程序员与键盘的故事吧!
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数据结构与算法 | 用Java语言实现顺序表真的不难

大家好,今天给大家分享的是数据结构中的线性表,如果这篇文章对你有帮助的话,就点赞评论收藏支持一下吧!文章目录线性表1.顺序表2.顺序表的实现线性表线性表是最简单、最基本也是最常用的一种线性结构,它是具有相同特性的数据元素组成的一个有限序列。常采用顺序存储和链式存储,主要的基本操作是插入、删除以及查找。特点:线性表有且只有一个开始结点,这个元素被称为头结点线性表有且只有一个末尾结点,这个元素被称为尾结点除第一个元素外,序列中的其他元素均只有一个直接前驱除最后一个元素外,序列中的其他.
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一文带你研究哆啦a梦的法宝(任意门)

大家好,我是郭尕~今天主要介绍的就是哆啦a梦的法宝之一——任意门,我们知道任意门可以随意通往自己想要到达的地方,直接就是一扇门,打开就到了另外一个地方,非常神奇。而在我们的Java web开发中也有一个同样神奇的法宝,可以为我们节省好多时间和代码,从而实现浏览器与服务器之间的映射,它就是——RequestMapping注解,下面我们一起来了解一下吧。文章目录前言@RequestMapping1.@RequestMapping可以标注的位置1.1 标注在方法上1.2 标注在类和方法上2. @Reque
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【Python】拯救你奇丑无比的代码的神器

Python编程语言需要遵循PEP8规范,但是初学者往往记不住这个规范,代码写得比较丑。本文推荐几个神器来拯救奇丑无边的python代码。一、Jupyter notebook 篇Jupyter notebook的代码要想写得规范,推荐用Code prettify插件。安装插件•首先插件Nbextensions执行以下命令Python学习交流Q群:906715085####pip install jupyter_contrib_nbextensions无报错再执行:jupyter co
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Python实现12种概率分布(附代码)

今天给大家带来的这篇文章是关于机器学习的,机器学习有其独特的数学基础,我们用微积分来处理变化无限小的函数,并计算它们的变化;我们使用线性代数来处理计算过程;我们还用概率论与统计学建模不确定性。在这其中,概率论有其独特的地位,模型的预测结果、学习过程、学习目标都可以通过概率的角度来理解。与此同时,从更细的角度来说,随机变量的概率分布也是我们必须理解的内容。在这篇文章中,项目作者介绍了所有你需要了解的统计分布,他还提供了每一种分布的实现代码。项目地址:https://github.com/grayk
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Python网络爬虫之数美滑块的加密及轨迹之动态js参数分析

数美滑块的加密及轨迹等应该是入门级别的吧,用他们的教程和话来说 就一个des 然后识别缺口位置可以用cv2或者ddddoc 轨迹也可以随便模拟一个,这些简单的教程 在csdn已经有一大把可以搜到的,但是却很少人告诉你,它的js好像是一周更新一次,更新之后post的参数key和des的key会变,混淆的js结构也会变,现在我准备说的就是分析动态的参数和des加密的key值。滑块预览图如下图所示:抓包进入正题 首先看这个接口 /ca/v1/conf 返回域名和js地址 包含版本号{code:
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如何用python远程探查每天的网页访问记录

前言利用Python制作远程查看别人电脑的操作记录,与其它教程类似,都是通过邮件返回。利用程序得到目标电脑浏览器当中的访问记录,生产一个文本并发送到你自己的邮箱,当然这个整个过程除了你把python程序植入目标电脑外,其它的操作都是自动化的。我知道我说到这些,有些人又开始有其它的想法了,可别想了,玩玩、学习可以,违法的事情咱不能干。室友是个富二代,用的是苹果电脑,还有我得说一下他用的是谷歌浏览器,所以你们在实验的时候要修改一些内容。开发环境Python学习交流Q群:903971231#
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Python 源代码缩进格式化工具

前言昨天在跟小伙伴聊天,当他谈起自己正在做的项目时,一脸愁容。他吐槽道:“该项目的 Python 代码库由多个人共同维护。由于每个人使用的编辑器不同,每个人的编码风格也不同,最终导致了代码的缩进千奇百怪:有缩进 2 个空格的,有缩进 4 个空格的,有缩进 8 个空格,有缩进一个 Tab 的,更有缩进随机数量空的。导致代码的可读性非常差。“小伙伴还说:“这种长短不一的代码看着非常难受,我就手动将它们全部改成标准四空格缩进了。也考虑过使用自动化脚本,但一时间没什么思路,就搁置了。”这反映出一个问
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Python列表解析式到底该怎么用

Python 是一种极其多样化和强大的编程语言!当需要解决一个问题时,它有着不同的方法。在本文中,将会展示列表解析式(List Comprehension)。我们将讨论如何使用它?什么时候该或不该使用它?列表解析式的优势•比循环更节省时间和空间。•需要更少的代码行。•可将迭代语句转换为公式。如何在 Python 中创建列表列表解析式是一种基于现有列表创建列表的语法结构。让我们来看看创建列表的不同实现循环循环是创建列表的传统方式。不管你使用什么样的循环。要以这种方式创建列表,您应该:1.
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【Python】switch语法你真的懂吗

对于从事数据科学和人工智能领域的人们来说,Python 是大家的首选编程语言。根据最近的一项调查,27% 的程序员开发职位要求掌握 Python 语言,今年年初这一数字还只是 18.5%。Python 流行的原因在于其拥有非常直观的能力:这门语言拥有大量的库、足够高的生产效率,还相对易于学习。2020年 10 月,Python 的 3.9 版正式发布了,从字典更新 / 合并到添加新的字符串方法,再到 zoneinfo 库的引入,Python 3.9 添加了许多新特性.Python3.10 的第二
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太酷了,手把手教你用 Python 绘制桑基图

桑基图,它的核心是对不同点之间,通过线来连接。线的粗细代表流量的大小。很多工具都能实现桑基图,比如:Excel、tableau,我们今天要用 Pyecharts 来绘制。因为没有用户行为路径相关的公开数据,所以本次实现可视化是根据泰坦尼克号,其生存与遇难的人的数据,来分析流向路径。学会思路,你也可以换成自己公司的用户行为埋点数据。读取数据数据来源:https://www.kaggle.com/c/titanicPython学习交流Q群:906715085####from pyecharts
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秒懂 23 种设计模式,有点污,但真得秒啊

01 工厂方法追 MM 少不了请吃饭了,麦当劳的鸡翅和肯德基的鸡翅都是 MM 爱吃的东西,虽然口味有所不同,但不管你带 MM 去麦当劳或肯德基,只管向服务员说「来四个鸡翅」就行了。麦当劳和肯德基就是生产鸡翅的 Factory 工厂模式:客户类和工厂类分开。消费者任何时候需要某种产品,只需向工厂请求即可。消费者无须修改就可以接纳新产品。缺点是当产品修改时,工厂类也要做相应的修改。如:如何创建及如何向客户端提供。02 建造者模式MM 最爱听的就是「我爱你」这句话了,见到不同地方的 MM,要能够用
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