js的import引用./、../、{}

js中可以用import和require来引用文件内的函数、变量等。这里我们来说一下import的引用;../引用是指到了父级文件夹下的文件;import headerOne from '../views/header.vue'import menuone from '../views/menu.vue'import tabs from '../views/tabs.vue'而./则是在同一文件夹下import './plugins/element.js'对于变量名,有.
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Vue单个根元素

单个根元素:每个组件必须只有一个根元素;Vue官网这样写道:当构建一个<blog-post>组件时,你的模板最终会包含的东西远不止一个标题:<h3>{{ title }}</h3>最最起码,你会包含这篇博文的正文:<h3>{{ title }}</h3><div v-html="content"></div>然而如果你在模板中尝试这样写,Vue 会显示一个错误,并解释道every com...
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Vue的ref属性

在Vue中,是不可以直接去操作dom的,一般都是对数据进行处理;但也有一些特殊的情况,需要操作dom,可以通过设置ref属性来获取dom;<!DOCTYPE html><html> <head> <meta charset="utf-8" /> <title>ref</title> <!-- vue引用 --> <script src="vue.js"></scr
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Back Tracking

回溯法是一种可以找出所有(或一部分)解的一般性算法,它采用试错的思想,尝试分步的去解决问题。在分步解决问题的过程中,当它通过尝试发现现有的分步答案不能得到有效的正确的解答的时候,它将取消上一步甚至是上几步的计算,再通过其它的可能的分步解答再次尝试寻找问题的答案(约束补偿)。回溯法通常用递归的方法来实现。回溯法试暴力搜索法中的一种,然而在适用的情况下,回溯通常比暴力枚举所有完整的candidates要快得多,since it can eliminate many candidates with a
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python的twisted

linux的五种IO模式:用户空间与内核空间:现代操作系统采用虚拟存储器,对32位操作系统而言,它的虚拟存储空间(寻址空间)为4G(2的32次方)。操作系统的核心是内核(kernel),独立于普通的应用程序,可以访问受保护的内存空间,也有访问底层硬件设备的所有权限。为了保证用户进程不能直接操作内核,保证内核的安全,操心系统将虚拟空间划分为两部分,一部分为内核空间,一部分为用户空间。IO:即数据的读取(接收)或写入(发送)操作,通常用户进程中的一个完整IO分为两阶段:用户进程空间<-->内
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python的rpc

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linear regression & logistic regression

Linear Regression假设函数:成本函数:真实值与预测值之间会有误差():,假设误差独立且具有相同分布(均值为0,方差为的高斯分布),最小化误差:最小二乘法 梯度下降法Logistic Regression通过加入非线性变化的sigmoid函数,将线性回归的分值转化为概率将转化为损失函数:sklearn参数:神经网络LR:Referencemaximum likelihood estimates, log...
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基尼辛普森指数衡量多样性

Simpson indexThe measure equals the probability that two entities taken at random from the dataset (with replacement) represent the same type, whereis the total number of types in the dataset.Gini–Simpson indexThe transformationequals the pr...
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行业研究学习笔记

行研框架投资视角1)细分行业概览 市场当前规模和历史演进,以及进一步细分拆解(如有) 市场规模增长预测:销量变化和ASP趋势;对应背后驱动因素 市场结构和竞争格局:垄断、寡头垄断、充分竞争等情况分析;未来市场份额演化情况 细分行业的盈利情况:毛利、EBITDA利润率、净利润率、ROIC/ROA、ROE等 2)行业壁垒和护城河分析 品牌效应 IP专利和专有技术(know-how) 特许经营权 转换成本 成本优势(流程
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PCA与Autoencoder

拉格朗日乘数法一般情况下,最优化问题会碰到三种情况:一是无约束条件,这是最简单的情况,解决方法通常是函数对变量求导,令求导函数等于0的点可能是极值点。将结果带回原函数进行验证即可;二是等式约束条件,解决方法是消元法(即通过等式约束条件消去一个变量,得到其他变量关于该变量的表达式代入目标函数,转化为无约束的极值求解问题)或拉格朗日乘数法;三是不等式约束条件,常用的方法是KKT条件(拉格朗日乘数法的一种泛化)。引入拉格朗日乘数,构造拉格朗日函数; 令偏微分为零,解方程组,得到可能极值点; 根据实际问
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Spark的基础知识

与Hadoop中的MapReduce模型差异MapReduce:磁盘IO开销大 Map/Reduce表达能力有限 延迟高: 磁盘读写延迟;Map/Reduce分阶段执行导致的延迟 不利于迭代式Spark:内存计算(也不是完全在内存,比如shuffle) 比Map/Reduce更多的操作模式 基于DAG的调度机制,优化RDD:分区数量可动态变化(数据集可大可小) 可分布式地储存在多台机器的内存中DAG:反应RDD间的依赖关系exector:application.
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Spark的Azure Databricks

Azure Databricks is a data analytics platform optimized for the Microsoft Azure cloud services platform. It offers two environments:Azure Databricks SQL Analytics: itprovides an easy-to-use platform for analysts who want to run SQL queries on their data.
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python的GC

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Hive-高级操作

复杂数据类型array, map, struct...访问复杂数据类型:array[n], map[key], struct.xBuilt-in Functionsconcat_ws():连接字符串,需要制定分隔符(concat with separator)get_json_object():$: Root object; .: Child operatorBuilt-in Aggregate Functions (UDAF)collect_set():将某字段的...
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机器学习可解释性

shapley valuesMachine Learning Explainability
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因果分析

Causality Problems(相关不一定是因果):伪关系:Y和X只是恰巧同时发生,实际上没有明显的逻辑上的关联,如巧克力销量和诺奖得主数量 遗漏变量偏差:存在既影响X也影响Y的混淆变量,如年龄混淆了年收入和罹患癌症几率之间的关系 幸存者偏差:部分样本没有被收集到 反向因果因果分析的核心:identification:将因果关系从关联中分割 estimation:计算因果关系的大小 inference:基于统计的推断(有多大的信心结果是正确的Hypothesis testing,结
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AB实验的基本概念

下面以产品改版为例,则:H0:改动有用 H1:改动没用Significance level of a test (α):原假设为真时, 却拒绝原假设(Type I Error / 改动实际没用,但错误地认为它有用)的概率Power of a test(1−β):原假设为假时,却接受原假设(Type II Error / 改动实际有用,但错误地认为它没用)的概率...
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评价方法-秩和比

秩和比的精髓不在前半部分的根据秩次为评价对象排序,而在于后半部分的正态离差分档。做综合评价时,可以利用TOPSIS等更加细腻的方法为评价对象排序,再与秩和比法结合进行分档。CodeReferenceRSR(秩和比综合评价法)介绍及python3实现...
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计算复杂性

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集合论

Cantor's theoremthe cardinality (numerical size) of a set is strictly less than the cardinality of its power set (the set of all subsets)Reference计算机与数学
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