机器学习入门学习笔记(八)特征选择与稀疏学习

一、 特征我们将属性称为 “特征” (feature)。相关特征(relevant feature):对当前学习任务有用的属性。无关特征(irrelevant feature):与当前学习任务无关、没什么用的属性。从给定的特征集合中选择出相关特征子集的过程,称为“特征选择”(feature selection)。特征选择是一个重要的 “数据预处理”(data preprocessing)过程,在现实机器学习任务中,获得数据之后通常先进行特征选择,此后再训练学习器。那么,为什么要进行特征选择呢?1
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数学建模 插值和拟合

在实际问题中,我们往往只能获取有限的离散样本数据,而无法得到连续、完备的信息。插值和拟合都是要根据一组数据构造一个函数作为近似,由于近似的要求不同,二者在数学方法上是完全不同的。而面对一个实际问题,究竟应该用插值还是拟合,有时容易确定,有时则并不明显。一、数据插值在平面上给定一组离散点列,要求一条曲线,把这些点按次序连接起来,称为插值。引例 - 零件加工问题在飞机制造中,机翼的加工是一项关键技术。由于机翼尺寸很大,通常在图纸中只能标出一些关键点的数据。给出了某型飞机机翼的下缘轮廓线数据(代码中的x
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深度学习-搭建TensorFlow深度学习开发环境

有问题欢迎在评论区留言~~搭建深度学习开发环境一、深度学习应用的典型开发流程二、深度学习训练所需的硬件三、NVIDIA显卡驱动安装(可跳过)四、释放NVIDIA显卡资源(可跳过)五、深度学习开发环境所需的软件5.1 Python和Anaconda5.2 TensorFlow一、深度学习应用的典型开发流程二、深度学习训练所需的硬件对于深度学习训练来说核心的执行硬件是GPU。TensorFlow官网对显卡的要求是:CUDA计算能力为3.5或更高的NVIDIA GPU卡。NVIDIA官网 所展示的部分G
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Java架构师之源码分析专题SpringBoot2.x、Spring5、SpringMVC、Mybatis源码分析

Java架构师之源码分析专题SpringBoot2.x、Spring5、SpringMVC、Mybatis源码分析源码中我们可以学到很多东西,学习别人高效的代码书写、学习别人对设计模式的熟练使用、学习别人对整个架构的布局等等。目前SpringBoot2.x、Spring5、SpringMVC、Mybatis非常火爆,因此SpringBoot2.x、Spring5、SpringMVC、Mybais是企业级开发者必须掌握的技术。本系列课程通过讲解SpringBoot2.x、Spring5、Spring.
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从无到有构建大型电商微服务亿级架构(完整版3个阶段)

从无到有构建大型电商微服务亿级架构(完整版3个阶段)下载地址: https://pan.baidu.com/s/1T0HVez8ldBzpDSnCr7617A 提取码: jcjj备用地址:https://pan.baidu.com/s/16Rqcauf0OCHgc__cBt3Dqw 提取码: g1bg本课程将手把手带大家从无到有实现一个真实的大型电商微服务项目,该项目是基于真实的知名互联网企业项目讲解的,本课程将分为3个阶段:第一阶段(完整版72讲):会实现电商系统的大部分功能,包括:用户管理,订
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GAN生成对抗网络入门与实战

本课程深入讲解近年来复杂分布上无监督学习最具前景的方法——生成对抗网络(GAN)的原理与应用实例。 课程深入浅出,从深度学习(tensorflow)基础讲起,既有原理的介绍,又对实现代码做了精讲。为使课程简单易懂,代码实现全部从简,使用简洁的代码实现各种各样的GAN实例。1.计算图首先解释什么是计算图,了解TensorFlow的计算模型.和我们常见的程序计算框架不同,并不是赋值,或者计算后,TensorFlow立马完成这些操作,而是将这些操作,赋予在一个图中,这个图可以简单地认为是我们...
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Python之sklearn:GridSearchCV()函数的简介、具体案例、使用方法详细攻略

Python之sklearn:GridSearchCV()函数的简介、具体案例、使用方法详细攻略目录GridSearchCV()函数的简介、具体案例、使用方法详细攻略GridSearchCV()函数的简介、具体案例、使用方法详细攻略 class GridSearchCV Found at: sklearn.model_selection._search class GridSearchCV(BaseSearchCV): "...
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如何使用Google Colab运行TensorFlow项目

一、简介Colab 是 Google Colaboratory 的简称,它是一个免费的 Jupyter 笔记本环境,无需任何配置就可以在浏览器中编写和执行 Python 代码,完全在云端运行。当然重要的是它提供了免费使用的 GPU,可以让我们更轻松地完成实验,目前 Google 提供的 GPU 普遍还是 Tesla K80,虽然之前说是全面将 K80 替换为 Tesla T4、16GB 显存,但现在使用的时候还是随机分配的,二者的算力具体差距有多少,请参考 NVIDIA官网 的数据。二、如何使用访
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草地湿模型详解

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档草地湿模型详解前言一、草地湿模型二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言贝叶斯网络又称信度网络,是Bayes方法的扩展,是目前不确定知识表达和推理领域最有效的理论模型之一。从1988年由Pearl提出后,已经成为近几年来研究的热点.。一个贝叶斯网络是一个有向无环图(Directed Acyclic Graph,DAG),由代表变量节点及连接这些节点有向边构成。节点代表随机变量,节点间的有向边代表了节点间的互相关系(由父节点指向其子节
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机器人系统的能控性和能观性(现代控制理论3)

对于前面提及的倒立摆小车或者自平衡机器人,在保持摆垂直的情形下,还在空间中自由运动吗?显然是不行的,为什么?想一个有趣的例子,类似这个,但是控制器换成人的脑袋啦,啥例子???举着一杯满满的水,我们还能健步如飞吗?观察水杯就无法看周围环境,走路可能不稳;看周围环境,嗯,水估计都洒到地上了吧^-^ ^_^ ^-^ ^_^来看看这篇吧,能控和能观,很有趣的……机器人系统用执行器实现控制,用传感器完成观测。主要分五个方面介绍:先看看系统的控制?这个简单,大部分都是直接背公式,其实
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白帽***教你Kali Linux:数据库密码脆弱性***演练中

一、课前声明1、本分享仅做学习交流,请自觉遵守法律法规!2、搜索:Kali与编程,学习更多网络***干货!3、Kali与编程每天准时更新,敬请学习和关注!二、资源装备1.安装好KaliLinux的虚拟机一台2.搭建好Sqlserver的靶机一个;3.整装待发的小白一个。三、战略安排3.1以静默方式进入Metasploit(msf)***框架,如下图所示。命令:msfconsole-q3.2检索暴力破解
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eyoucms1.4.9账户充值显示商品消费记录

在eyoucms最新版本1.4.9中依然没有改良账户充值的消费记录,用户需要清晰的知道自己的每一笔余额都进行了那些消费,收入支出直观的显示出来,我觉得很有必要把商品余额支付也记录在内
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国内CIO的四个层次

现在企业都在推进数字化转型,也赋予了CIO重要的使命。CIO从为企业提高效率,为企业发展提供技术支持,向战略家、创新者转变,逐步帮企业打造核心竞争力。根据国内企业对IT的定位与CIO的自身能力,CIO可分为四个层次。第一个层次,IT支撑者。IT支撑者是企业IT方面的负责人,主要职责就是提供技术支持,保障硬件及应用软件系统的顺利运营。这个层次的CIO是IT技术专家,应该具备相当扎实的信息技术知识,全
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MacBook修改显示器分辨率以及黑色侧边解决

MacBook修改显示器分辨率以及黑色侧边解决
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proxmox VE LXC turnkey linux 模板

turnkeylinux镜像服务器列表https://www.turnkeylinux.org/mirrors国内镜像地址https://mirrors.ustc.edu.cn/turnkeylinux/下载完成再上传到PVE,告别龟速~
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作业(五)作业

1、如果主节点已经运行了一段时间,且有大量数据时,如何配置并启动slave节点(写出操作步骤)主配置MySQL[[email protected]~]#yum-yinstallmariadb-server[[email protected]~]#vim/etc/my.cnf.d/mariadb-server.cnf[mysqld]log_binserver-id=125[[email protected]~]#systemct
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02_spark_sql

02_spark_sql
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CentOS7.3学习笔记总结(七十二)

Linux系统中iostat监控磁盘
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Jumpserver集群部署笔记:(一)系统基础环境配置

Jumpserver集群部署笔记,Centos7操作系统基础环境配置,包括集群组网信息,配置网卡聚合,升级Openssh至最新版本,配置NTP时钟同步,配置集群主机间SSH互信等
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Codeforces Round #643 (Div. 2)【A—D】

A#include <bits/stdc++.h>#define pb push_backtypedef long long ll;using namespace std;const int inf = 0x3f3f3f3f;const int mod = 1e9+7;const int N = 1e6+10;int main(){ int T; scanf("%d",&T); while(T--) { ll n,k;
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