nuxt本机运行，如何用ip访问，localhost也可以访问？
为了方便获取本机ip，我们需要安装一个ip插件 npm install --save ip 在server/index.js中： var ip = require('ip');
var myip = ip.address(); // 本机IP consola.ready({
message: `Server listening on http://localhost:${port}`,
badge: true
})
consola.ready({
messag
27.StreamReader和StreamWirter
使用StreamReader读取文本文件 namespace Demo {
class Program {
static void Main(string[] args) {
//使用StreamReader来读取一个文本文件
using (StreamReader sr = new StreamReader(@"C:\Users\22053\Desktop\new.txt", Encoding.Default))
Django开发期刊管理系统2——基本内容实现
一、建立项目 打开cmd，如果安装了anaconda应该就有 anaconda powershell prompt，用这个更好。 cd D:\ // 进入文件夹D盘 django-admin startproject app //创建项目文件夹。 下图是在C盘下实际操作创建的项目框架 manage.py: 一个实用的命令行工具，可让你以各种方式与该 Django项目进行交互。
DjangoPractice/_ init _.py: 一个空文件，告诉 P
制作redis版的helloworld程序
HelloWorld制作 jar包导入 基于maven <!-- https://mvnrepository.com/artifact/redis.clients/jedis --> <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>2.9.0</version> </dependency> 客户端连接redis 连接jedis Jedis jedis=new Jedis(
Nginx服务器的安装和卸载
Nginx的安装 安装Nginx之前，需要先获取Nginx的安装文件。我们可以在http://nginx.org/en/download.html获取各个版本的Nginx安装文件。大家可以按照自己的需求自行下载相应的安装文件。 Windows版本的安装 Nginx的Windows版本安装比较简单。下载完安装包之后解压缩即可使用。如果你需要在命令行窗口执行nginx命令，你还需要将nginx的解压目录加入环境变量。 #Windows平台下相关操作
#step1:首先cd到nginx的安装目录，最
APP自动化xpath定位
xpath定位和web上的不同点： 先放一个图： 第一，appium1.5及之后的版本废弃了name属性(如name=账单，将不被支持用于定位)，所以基本的定位就用下id就好了。其他的不多说了。 第二，下面就来说一下关于xpath的定位。主要场景为没有id或者没有text，或者text是一个不可控的值（或者叫会发生变化的值，就比如text字段为10元，可能这个10每次 会变）的时候。其实简单点就是按路径定位包括一级或者多级路径。顺便说一下，路径方式分两种，一种是绝对路径（以第一个标签为参照物）
spark机器学习从0到1特征变换-标签和索引的转化（十六）
一、原理 在机器学习处理过程中,为了方便相关算法的实现,经常需要把标签数据(一般是字符串)转化成整数索引,或是在计算结束后将整数索引还原为相应的标签. Spark ML 包中提供了几个相关的转换器: StringIndexer,IndexToString,OneHotEncoder,VectorIndexer,他们提供了十分方便的特征转换功能,这些转换器都位于org.apache.spark.ml.feature包下。 值得注意的是,用于特征转换的转换器和其他的机器学习算法一样,也属于Ml P
关于「齐次」，「非齐次」，「线性」，「非线性」，以及对齐次方程，线性方程，齐次坐标的理解
线性与非线性 线性与非线性更倾向于其几何意义。从字面上看“线性”就是“具有线的特性”，这里的“线”指的是直线。我们知道，在平面上，直线对应的都是一次方程，因此“线性”在代数意义上就是“一次”，也就是说“一次”就是“线性”，“线性”就是“一次”，也就是关于某几个“量”（标量，矢量，函数，矩阵，导数）的表达式中这些“量”的次数最高只能是一次，且没有这些“量”的乘法、除法、指数和对数运算。表达式中可以包含常数项，因为常数项的次数为0，不超过1。 “非线性”就是“量”的次数不等于1，或者“量”参与了其
rdo远程桌面工具，rdo远程桌面工具在连接多台服务器时，如何检测其状态
Rdo远程桌面帮助你管理大量远程桌面的软件，当我们在管理多个服务器时，可能出现个别服务器无法连接的状态，这会导致我们作业效率大大降低。IIS7服务器管理工具是一款功能齐全，作用强大的服务器管理器，利用IIS7服务器管理工具批量添加完服务器后，可以选择对其进行一键检测，这样就能自动检测出各个服务器的状态以及网络连接情况，及时排查出无法正常连接的服务器，对症下药，能更好的提高作业效率。IIS7下载地址
java面向对象深入
java面向对象深入大纲package与importpackage概述package存在的意义是防止命名冲突造成使用不便。package类似一个文件夹，文件夹内有各种文件。package与package的附属关系用“.”连接，类似父文件夹中的子文件夹。比如说java.lang.String就是java文件夹中的lang文件夹中的String文件。java.io.InputStream则是java文
新品发布丨基于双网口边缘计算的四核嵌入式控制单元FCU2401震撼来袭
全志 A40i处理器代表了Allwin在 智能工业控制领域 的最新成就，该处理器适用于需要 3D图形、高级视频处理的应用程序，以其接口丰富、质量高、功耗低、系统集成度高非常适用于高端工业领域应用。 飞凌嵌入式充分发挥 A40i处理器的特性，研制开发FCU2401 嵌入式控制单元 。
360手游充值怎么弄折扣还不如换个自主折扣平台靠谱？
手机游戏公会带给我们的乐趣是不可替代的，因为现在的手机游戏在游戏公会的建立上都融入了很多新时代的理念，比如在游戏里面进行装备交易，也可以在这里分享一些比较精华的游戏经验，让不同的玩家在这里可以找到不同的精神需求，所以让手机游戏公会变得更加有存在的意义。 其实游戏公会最早出现的时候主要是为了给实力均等的一群人提供一个合适的游戏环境，让他们能够成为一个团队，并且可以向其他的公会发起挑战，进一步提升游戏的竞争性和娱乐性。这个时代确实很需要这样的游戏玩法，所以一直很好的流传下来了。 不过现在手机游戏成
简版在线聊天Websocket
序言 What is Webscoket ? websocket 应用场景 简版群聊实现 代码例子 小结 Webscoket Websokcet 是一种单个TCP连接上进行全双工通信的协议，通过HTTP/1.1 协议的101状态码进行握手。 http://websocket.org Websocket 应用场景 Websocket 和 http 协议都是web通讯协议，两者有何区别？先说Http，它是一种请求响应协议，这种模型决定了，只能客户端请求，服务端被动回答。如果我们有服务端主动推送给客
python 字符串内建函数之查找、替换
当我们要从一个字符串中查找是否存在某个字符或某段字符时，该怎么做： 其实，我们可以用 in 关键字来进行判断。 若要查找的字符或字符串在目标字符串中，则返回True，反之则返回False。与之对应的还有 not in 关键字。 在python中，字符串的内建函数就有查找的方法find() find()函数的参数sub表示要查找的字符或字符串，start开始位置（不填默认为空），end结束位置（不填默认为空）。 若从目标字符串中找到了要查找的字符或字符串，则返回该字符或字符串的位置（索引），否则
手游折扣充值平台全是骗局只有一种值得相信真相是什么？
在手游中，每个人的目标就是变得更强大，但是一个人的力量终究是有限的，所以就需要和志同道合的人一起并肩战斗，这时候，游戏公会就出现了。我国在二零零三年出现了第一家真正意义上的游戏公会，起初只是大家交流经验，互相结伴玩游戏的地方，但随着公会这种形式的发展，公会的功能也越来越丰富，很多玩家也因此收益，但是有利益的地方就有黑心的不法分子，常见的手段就是骗大家加入公会，说是好处很多，报酬很丰厚，但是到头来只是给他打了工。发展到后面，由于各种交易平台的出现，游戏公会也被当成了一种商品，被卖来卖去，更有甚者
38. 外观数列『简单』
题目来源于力扣（LeetCode） 目录 一、题目 二、解题思路 2.1 递归 + StringBuilder 方式 2.2 线性扫描 + StringBuilder 方式 三、代码实现 3.1 递归 + StringBuilder 方式 3.2 线性扫描 + StringBuilder 方式 四、执行用时 4.1 递归 + StringBuilder 方式 4.2 线性扫描 + StringBuilder 方式 五、部分测试用例 一、题目 38. 外观数列 题目相关标签：字符串 注意： 整数
spark机器学习从0到1特征抽取–CountVectorizer（十三）
一、概念 CountVectorizer 旨在通过计数来将一个文档转换为向量。当不存在先验字典时，Countvectorizer作为Estimator提取词汇进行训练，并生成一个CountVectorizerModel用于存储相应的词汇向量空间。该模型产生文档关于词语的稀疏表示，其表示可以传递给其他算法，例如LDA（ Latent Dirichlet Allocation 隐含狄利克雷分布）。 在CountVectorizerModel的训练过程中，CountVectorizer将根据语料库中
需求规格说明书2.0
<电子商城系统> 需求规格说明书 作者： 白给团队 完成日期： 2020.5.19 修订历史记录 日期 版本 说明 作者 2020.5.8 V1.0 比较粗糙的第一版 政B 2020.5.19 V2.0 更改部分需求，加入目录 政B 目录 第一章 引言 2 1.1 编写目的 3 1.2 读者对象和阅读建议 3 1.3 参考资料 3 第二章 需求概述 3 2.1 项目背景 3 2.2 需求概述 3 2.3 用户类 4 2.4 运行环境 4 第三章 系统功能需求 4 3.1 数据字典 4 3.2
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