Nginx重要概念之pipeline
什么是pipeline？ pipeline是http1.1引入的新特性，流水线作业，是keepalive长连接的升华，可以实现一个连接做多次请求。 pipeline与keepalive的区别 当客户端提交多个请求的时候，keepalive场景下，第二个请求必须等到第一个请求响应接收完全后才能发起，跟TCP的停止等待协议一样，得到两个相应时间至少为2RTT；pipeline场景下，客户端不必等第一个请求处理完就可以马上发起第二个请求，得到两个相应的时间可能能欧达到1RTT。 Nginx与
安装MySQL-8.0.19弹出“找不到vcruntime140_1.dll”问题
在CMD安装MySQL时，有可能会遇到“找不到vcruntime140_1.dll”问题，解决办法大致有两种： 1、安装微软常用运行库 2、网上下载dll文件放入相应文件夹中 第一种：我个人不愿意安装运行库，因为这样会额外安装其他组件（强迫症） 第二种：可行，但是要纠正一下网上的使用方法。 网上多是说32位系统就放入C:\Windows\System32目录，64位就放入C:\Windows\SysWOW64目录，然后一顿操作猛如虎 “win+R > regsvr32 vcruntime140
qtcreator 添加源码调试
Qt 针对 Windows 平台提供了两种安装包： MinGW版本： 使用MinGW作为默认编辑器，附带了GCC,GDB 等工具，在qtCreator中可以使用GDB 作为默认的调试器。 MSVC版（VS2013 VS2015 VS2017..）使用MSVC作为默认编译器，需要使用CDB调试器。 在写代码的时候，或者调试程序的时候，需要追踪到qt源码中查看实现，那么怎么在qt编码的时候，方便跳转到对应的qt源码中呢，以及调试的时候，可以在源码中下断点进行调试？ 1. 我们需要在安装qt版本到时
OpenSSL和GmSSL在Windows下编译过程
OpenSSL和GmSSL在Windows下编译过程 (2018-05-31 15:02:13) 转载▼ 标签： openssl gmssl 分类： OpenSSL 本文用于记录GmSSL-2.0在Windows下的编译过程。 1，环境：Win7-x64，VS2015，编译WIN32库； 2，下载GmSSL-2.0源码； 3，编译：参考GmSSL官网编译说明，链接地址http://gmssl.org/docs/install.html 4，需要按照ActivePerl和NASM； NASM下载
查到指定目录下文本所包含的字符
# -*-coding:UTF8-*-
import os
import json
def find_all_text_in_dir_files(dirpath, des_text="CURDIR"):
dirlist = os.listdir(dirpath)
textfiletypes = ['txt','py']
for i in dirlist:
curpath = dirpath + os.sep + i
if os.path
这份数据安全自查checklist请拿好，帮你补齐安全短板的妙招全在里面！
2019年，数据库的安全问题已跃至 CSO的工作内容象限榜首。不难看出，对于企业而言，在云上构建纵深安全检测与防御体系，提升安全事件响应和处置效率，打造持续、动态的安全运营管理闭环已显得刻不容缓。2019年，数据库的安全问题已跃至CSO的工作内容象限榜首。不难看出，对于企业而言，在云上构建纵深安全检测与防御体系，提升安全事件响应和处置效率，打造持续、动态的安全运营管理闭环已显得刻不容缓。 根据LogicMonitor发布的云服务趋势研究报告显示，2020年，所有企业的工作量将有83%在云上实现
HDU4899 Hero meet devil
题解尚在编辑中，请稍后…… 题目传送门：HDU4899 题目大意： \(给出一个字符串S,这个字符串只由′A′,′C′,′G′，′T′四个字母组成\) \(对于0~|S|中的每一个i求出满足以下条件的字符串T的个数：\) \(1.长度为m\) \(2.只由′A′,′C′,′G′，′T′四个字母组成\) \(3.LCS(S,T)=i\) \(答案对 10^9+7取模后输出\) 数据范围 \(\circ\) \(t\le5\) \(\circ\) \(|S|\le15\) \(\circ\) \(
keras_非线性回归
keras是tensorflow里的高阶API库，几行代码就可以构建一个神经网络。 可以利用keras做非线性回归。 生成一组数据 1 import numpy as np
2 import matplotlib.pyplot as plt
3 x=np.linspace(-10,10,100)
4 y=x**2+np.random.rand(100)*10
5 fig1,ax1=plt.subplots()
6 ax1.scatter(x,y)
7 plt.show() 完整程序： 1 i
转自抖音：一个人的莎士比亚 (2020/02/17)
2020年02月17日 哪有什么白衣天使，只不过是一群孩子换了一身衣服，和死神抢夺生命罢了！ 面对疫情我想说:致敬英雄 今天看到一个95后小护士，在大年三十那天，参加了医院的一线工作。他留给朋友的最后一段话是这么说的：“我的家人不知道我去干什么了，如有不幸，捐献我的遗体做研究攻破病毒。我唯一的要求，请妥善安排我的父母。我的工作能力虽然不强，但关键时刻，我绝不会做逃兵。
*********888练习4-11 统计素数并求和 (20分)
本题要求统计给定整数M和N区间内素数的个数并对它们求和。 输入格式: 输入在一行中给出两个正整数M和N（1）。 输出格式: 在一行中顺序输出M和N区间内素数的个数以及它们的和，数字间以空格分隔。 输入样例: 10 31
输出样例: 7 143 //借鉴注释，并且参考了一下， /*#include<stdio.h> #include<math.h> int prime(int x); int prime(int x){ int i ; //只能被1和数本身整除的才是素数 if (x == 1)
Pikachu-反射型、存储型及DOM型
一、反射性XSS（get）（具体案例后面总结会补充） 我们在总结知识里面说了，反射型只是暂时性的，get方式的是伪装成跨站脚本的url发送给目标 我们在DVWA也有一定的了解吧！ 首先就是测试一下有没有XSS漏洞：输入<script>alert('xss')</script> 在这里我们发现单词字数有限制，怎么办？这种时候我们只要在浏览器页面元，源码处来直接进行修改就哈了！看，还没开始就有漏洞了。 看，果然是存在XSS漏洞，不多说了！ 二、反射性XSS（POST) post的XSS漏洞并不会在
NOIP信息学1026：空格分隔输出--信息学一本通（c++）
时间限制: 1000 ms 内存限制: 65536 KB 提交数: 18787 通过数: 12209 【题目描述】 读入一个字符，一个整数，一个单精度浮点数，一个双精度浮点数，然后按顺序输出它们，并且要求在他们之间用一个空格分隔。输出浮点数时保留6位小数。 【输入】 第一行是一个字符； 第二行是一个整数； 第三行是一个单精度浮点数； 第四行是一个双精度浮点数。 【输出】 输出字符、整数、单精度浮点数和双精度浮点数，之间用空格分隔。 【输入样例】 a 12 2.3 3.2 【输出样例】 a 12
[转帖]阮一峰老师整理的一些观点
http://www.ruanyifeng.com/blog/2020/04/weekly-issue-101.html 1、 去年成功套现/卖掉的创业公司，都值得祝贺。 -- Twitter 用户 2、 战争时，你要坚定不移；失败时，你要绝不屈服；胜利时，你要宽容大度；和平时，你要满怀善意。（In war, resolution; in defeat, defiance; in victory, magnanimity; in peace, goodwill.） -- 邱吉尔《第二次世界大战
xls3-2-想要使用Python的xlwt设置单元格的背景色 python xlwt写excel格式控制 颜色、模式、编码、背景色
xls3-2-想要使用Python的xlwt设置单元格的背景色。 但是不知道如何设置。 【解决过程】 1.从Working with Excel Files in Python 找到官网的：The xlwt Module，无果。 2.参考： XLWT : Changing the Cell Background Color 试了其代码： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 badBG = xlwt.Pattern() badBG.SOLID_PATTERN = 0x34 badBG.NO
NOIP信息学1027：输出浮点数--信息学一本通（c++）
时间限制: 1000 ms 内存限制: 65536 KB 提交数: 16960 通过数: 10905 【题目描述】 读入一个双精度浮点数，分别按输出格式“%f”，“%f”保留5位小数，“%e”和“%g”的形式输出这个整数，每次在单独一行上输出。 【输入】 一个双精度浮点数。 【输出】 第一行是按“%f”输出的双精度浮点数； 第二行是按“%f”保留5位小数输出的双精度浮点数； 第三行是按“%e”输出的双精度浮点数； 第四行是按“%g”输出的双精度浮点数。 【输入样例】 12.3456789 【输
aes-256-ecb
#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8
import time
import socket
import string
agentid = ""
message = ""
flag = ""
for i in range(45):
agentid += "1"
def returnmsg(data):
"""发送与接收"""
s.send(data)
time.sleep(0.3)
msg = s.recv(10
K8S集群模式下Fluent-bit日志回收方案
随着K8s不断更新迭代，使用使用 K8s 日志系统建设的开发者，逐渐遇到了各种复杂的问题和挑战。本篇文章中结合作者使用经验，分析和设计 K8s 日志收集实践过程。 1.回顾 下面我就将介绍fluent-bit整体收集架构和插件。 单纯的日志收集解决方案特别多，相对非常成熟，比如 ELK、EFK 等，这里不在赘述，本文只针对 Kubernetes 中使用 fluent-bit 日志收集，Kubernetes 下日志收集相对于之前的物理机或者虚拟机的方式略有不同，很大一部分是因为 Kubernet
P2365 任务安排 斜率优化dp入门（分组dp）
P2365 任务安排 斜率优化入门 题意 给出n个任务，必须按顺序完成，每个任务都有一个需要的时间和代价系数。可以把任务分批（就是把原序列分成多段），每一批内部的任务同样也是按顺序完成，但是最后计算代价的时候是该批中最后一个任务完成得时间*批中每一个任务得代价系数。同时，分批有一个代价时间S，表示启动机器的时间，也就是每分一批要时间S。 思路 刚开始没看懂题，感觉全部弄到一批就行了，其实不对，例如有两个任务，第一个时间为1，第二个时间为100000，代价均为一个比较大的值，S为1，那么肯定第一
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