OpenTofu路在何方：定量分析Terraform issue数据，洞察用户需求｜OpenTofu Day 闪电演讲
武汉源创会回归，4月20聊聊大模型” 数澈软件 Seal 首席架构师李平辉提交的演讲议题“Alias Terraform=Tofu. Job's Done, Now What?”入选 KubeCon EU 同场活动 OpenTofu Day，本文为演讲实录。 大家好，我是 Lawrence，是 Seal 的首席架构师。今天将由我为大家带来 Lightening Talk。在 Seal，我们研发了一款开源软件 Walrus。通过 Walrus，用户能够构建适用于多云的应用程序抽象。在 Walru
解析基础设施即代码：重新定义云管理
武汉源创会回归，4月20聊聊大模型” 由于现代架构、应用程序接口和相互关联的服务之间的互联性越来越强，云基础设施的复杂性也与日俱增。随着需要管理的云资源数量不断增加，企业开始采用基础设施即代码（IaC）来解决云应用的复杂性和相互依赖性问题。 IaC 提供各种工具、流程和方法，以简化基础设施管理、降低风险并采用新技术和基于云的解决方案。并且随着云技术的采用，全球 IaC 市场也急剧增长，预计将从 2021 年的 6.4 亿美元增长到 2030 年的 44.5 亿美元。 对 IaC 服务的需求正在
避雷指南：11个常见 Kubernetes 误区详解
武汉源创会回归，4月20聊聊大模型” 简介 Kubernetes 是一套功能强大的工具，可用于管理自动可扩展、高可用性的分布式云原生应用程序，但很多人都会犯一些常见错误。 在本文中，我们将探讨使用 Kubernetes 时最常见的一些误区，并提供如何避免这些误区的提示。 不设置资源请求 这绝对是最值得关注的问题之一。CPU 请求通常要么未设置，要么设置得很低（这样我们就能在每个节点上安装大量 pod），从而导致节点超负荷运行。在需求量大的时候，节点的 CPU 会被充分利用，而我们的工作负载只能
Walrus 入门教程：如何创建模板以沉淀可复用的团队最佳实践
武汉源创会回归，4月20聊聊大模型” 模板是 Walrus 的核心功能之一，模板创建完成后用户可以重复使用，并在使用过程中逐渐沉淀研发和运维团队的最佳实践，进一步简化服务及资源的部署。用户可以使用 HCL 语言自定义创建模板，也可以一键复用 Terraform 社区中上万个成熟的 Module。在本文中，我们将以阿里云 EC2 为例，介绍如何创建 Walrus 阿里云 EC2 模板并使用它在阿里云上创建 ECS 实例服务。 前提条件 一个用于存储模板的 GitHub 仓库。 部署 Walrus
火山引擎ByteHouse：“专用向量数据库”与“数据库+向量扩展”，怎么选？
武汉源创会回归，4月20聊聊大模型” 更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 背景 随着LLM（Large Language Model）的不断发展，向量检索也逐渐成为关注的焦点。LLM通过处理大量的文本数据，获取丰富的语义信息，从而能够更好地理解和生成自然语言。然而，LLM的输出通常是一系列概率分布，这使得检索过程变得复杂。向量检索作为一种有效的检索方法，它将LLM的输出转化为向量表示，并利用向量之间的相似性来进行匹配。这种方式不仅能够直观地展示
火山引擎VeDI：新增微信小程序广告A/B实验功能，助力企业降低获客成本
武汉源创会回归，4月20聊聊大模型” 更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 近日，火山引擎数智平台VeDI旗下的A/B测试平台（DataTester）宣布推出一项创新的广告投放解决方案，这项能力让企业可以在微信小程序端进行广告A/B测试，以更科学、更精准地优化广告策略。此项功能的推出将为企业提供更大的竞争优势，尤其是在获客成本不断攀升的小程序领域。 在数字化时代，数据已经成为驱动企业决策的关键。而广告A/B测试，作为一种常用的数据驱动决策工具，已
火山引擎ByteHouse：分析型数据库如何设计列式存储
武汉源创会回归，4月20聊聊大模型” 更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 列式存储通过支持按列存储数据，提供高性能的数据分析和查询。作为云原生数据仓库的 ByteHouse，也采用列式存储设计，保证读写性能、支持事务一致性，又适用大规模的数据计算，为用户提供极速分析体验和海量数据处理能力，提升企业数字化转型能力。 列式存储介绍 分析型数据库中的列式存储，是一种数据库的物理存储结构，它是根据数据的列而不是行来存储数据的。列式存储的主要优势在于它能
A/B实验在字节跳动推荐系统中的应用与实践
武汉源创会回归，4月20聊聊大模型” 更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 本文作者为火山引擎A/B测试团队资深研发工程师，内容主要介绍A/B实验在推荐系统中的应用，并介绍了在实践中总结的几点经验，希望对做信息流推荐、电商推荐、广告推荐等方向的同学有所启发。 什么是A/B实验？ AB实验，也被称为A/B测试，是一种统计学方法，通过对比两个或多个版本的事物，以确定哪个版本对目标的影响更大，目前在各大互联网公司有非常广泛的应用。例如在字节跳动，202
火山引擎ByteHouse：分析型数据库如何设计并发控制？
武汉源创会回归，4月20聊聊大模型” 更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 分析型数据库设计并发控制的主要原因是为了确保数据的完整性和一致性，同时提高数据库的吞吐量和响应速度。并发控制可以防止多个事务同时对同一数据进行修改，导致数据不一致的情况发生。通过合理的并发控制策略，分析型数据库可以在保证数据一致性的前提下，最大限度地提高数据库的并发处理能力，从而提高整体性能。 此外，并发控制也可以有效减少事务因等待锁释放而造成的延迟，确保数据库能够快速响
火山引擎ByteHouse：如何为OLAP设计高性能向量检索能力？
武汉源创会回归，4月20聊聊大模型” 更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 背景 随着LLM技术应用及落地，数据库需要提高向量分析以及AI支持能力，向量数据库及向量检索等能力“异军突起”，迎来业界持续不断关注。简单来说，向量检索技术以及向量数据库能为 LLM 提供外置的记忆单元，通过提供与问题及历史答案相关联的内容，协助 LLM 返回更准确的答案。 不仅仅是LLM，向量检索也早已在OLAP引擎中应用，用来提升非结构化数据的分析和检索能力。Byte
A/B测试助力企业优化私域运营：春节营销节点背后的科学决策
武汉源创会回归，4月20聊聊大模型” 更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 2024春节是一个近4.8亿人次出游的假期，餐饮、旅游、零售等热门行业的收入都不同程度上涨，以消费行业为例，春节作为开年的重大营销节点，商家围绕春节的私域营销之战不断升级，一方面由于消费者年底的可支配财富多且消费需求大，另一方面是因为企业积极进行私域运营及策略优化，实现了转化率提升。那么，企业应当如何抓住机会进行私域运营优化？本文将从A/B实验的应用诀窍出发，介绍3类企业
助力春节精准营销，火山引擎ByteHouse加速数据分析效率
武汉源创会回归，4月20聊聊大模型” 更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 随着元宵节的结束，2024年春节圆满落幕。据抖音生活服务发布的《2024年春节消费数据报告》显示，除夕至大年初六(2月9日-2月15日)，吃喝玩乐等生活服务业日均消费规模同比增长153%，这与春节期间商家开展的各种营销活动是紧密相关。 由于促销或者广告投放等营销活动对数据实时分析要求非常高，不少商家或平台通过引入OLAP引擎来解决实时数据分析的问题。以OLAP为数据库架构
数据驱动的实验文化：字节跳动产品优化之路
武汉源创会回归，4月20聊聊大模型” 更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 在近期CCF TF第123期用户体验工程主题活动中，火山引擎DataTester产品经理结合字节跳动在产品优化方面的经验，围绕“数据驱动的实验文化”这一话题进行了分享。 用户体验优化的最终目的是为了实现商业价值，为了确保优化方向的正确，企业需要有方法对用户体验和用户价值进行评估。AB测试是目前最简单可靠的评估方法，它的基本的逻辑是通过控制变量，保证在同一时间、同一环境，只
从MySQL到ByteHouse，抖音精准推荐存储架构重构解读
武汉源创会回归，4月20聊聊大模型” 更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 抖音依靠自身推荐系统为用户推送可能感兴趣的视频内容，其中兴趣圈层是推荐的重要能力，通过理解核心用户的偏好特征，判断两者偏好的相似性，从而构建同类用户的兴趣圈层，实现精准推荐。 以往的兴趣圈层往往依赖单一的维度或标签，比如内容类型、时长、地理特征等，难以揭示用户兴趣的底层逻辑。例如，重庆美女小姐姐吃播视频、二次元古风舞蹈视频，表面上标签类型可能完全不一样，但深度分析后发现喜
火山引擎VeDI广州研讨会：数据飞轮为金融行业数字化转型注入新活力
武汉源创会回归，4月20聊聊大模型” 更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 火山引擎数据飞轮 研讨会现场 3月5日，火山引擎数据飞轮行业研讨会在广州举办。本次会议以金融领域为焦点，汇集了多家金融行业企业，旨在共同探讨“数据飞轮”在行业的应用与发展。火山引擎的数据产品解决方案专家们围绕“数据飞轮”的典型应用案例，与参会企业进行了深入的探讨交流。 火山引擎数据产品解决方案负责人首先向与会者介绍了“数据飞轮”这一基于字节跳动十余年数据驱动实践经验的企业
提升地理空间分析效率，火山引擎ByteHouse上线GIS能力
武汉源创会回归，4月20聊聊大模型” 更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 在数字化时代，地理空间分析（Geospatial Analytics）成为辅助企业市场策略洞察的重要手段。无论是广告投放的精准定位，还是电商物流的效率优化，都离不开对地理空间数据的查询、分析和可视化处理，以便助力企业更好决策。 一些传统的地理信息系统数据库具备丰富的地理空间对象结构、成熟的空间索引能力，在导航、旅游、智能城市等典型应用场景中被广泛使用。随着实时分析报表等
火山引擎VeDI：A/B实验如何应用在APP推荐系统中？
武汉源创会回归，4月20聊聊大模型” 更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 在移动互联网飞速发展的时代，用户规模和网络信息量呈现出爆炸式增长，信息过载加大了用户选择的难度，这样的背景下，推荐系统应运而生，为用户提供个性化的内容推荐。推荐系统在不断迭代中，其算法、策略、特征、功能和用户界面时常得到更新和优化，其中推荐算法的调整尤为关键。然而，由于深度学习模型的广泛应用，推荐算法调整后的用户体验和效果难以通过经验直接判断。 为了更准确地评估和优化推荐
ByteHouse白皮书即将发布，揭秘如何让万台节点的OLAP性能大涨
武汉源创会回归，4月20聊聊大模型” 更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 随着数据量和数据复杂性的不断增加，越来越多的企业开始使用 OLAP（联机分析处理）来处理大规模数据并提供即时分析结果。在选择 OLAP 引擎时，性能是一个非常重要的因素。高性能的 OLAP 具有快速的数据处理能力，并能够缩短响应时间，提供更好的用户体验，使数据分析和查询更加流畅和便捷。 作为一款 OLAP 引擎，伴随字节跳动各业务的发展，ByteHouse 已经过数百个应
更智能的广告素材生成！看A/B测试如何驱动AIGC素材调优
武汉源创会回归，4月20聊聊大模型” 更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 前言：AIGC大爆发，引发广告营销行业变革 ChatGPT等AI产品引发的AIGC大爆发引起了各行业的震动，其中以图片生成甚至视频生成技术的效果和速度最为令人震撼。也正因如此，AIGC的爆发对一直以创意为核心竞争力设计师群体构成了重大挑战。 然而，人们发现，AI在模仿和融合设计方面具备出色的能力，善用AI工具可以极大地提高创意的效率。特别是在广告营销领域，大家纷纷将AIG
火山引擎VeDI：A/B测试开放平台正式上线，企业个性化平台一键定制
武汉源创会回归，4月20聊聊大模型” 更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 火山引擎数智平台VeDI旗下的A/B测试平台（DataTester），旨在为企业提供科学且可信的A/B测试能力及丰富的场景实验支持。随着企业的数据化进程加深，将A/B测试深度融入企业大数据体系及内部信息化平台的需求也日益凸显。 鉴于此，火山引擎DataTester特推出开放平台，帮助企业实现A/B测试与自身大数据及信息化系统的深度融合。借助该平台成熟的产品化能力，不仅能有
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