用 25,000 颗星撬动一个向量数据库的世界
25,000 颗星是什么？是 GitHub 上对于一个数据库项目的极高认可，是 10,000+ 社区用户的共同协作，也是 5000+ 企业级用户的信赖与支持。 Milvus 用这 25,000 颗星撬动了向量数据库的世界，在 AGI 浪潮奔涌而来的时代，向全球深耕于 AI 应用和非结构化数据的开发者证明：属于向量数据库的高光时刻仍未停止。接下来，我们想用一张图告诉大家，Milvus 从 20,000 颗星向 25,000 颗星奔跑的 200 个日夜，都做了哪些事情： “Linux 中国” 开源
Linux前后端程序部署
文章浏览阅读1.4k次，点赞23次，收藏8次。nohup java -jar /usr/local/sky-take-out.jar --server.port=9090 > /usr/local/9090.log &后台运行程序,将运行记录记录在/usr/local/9090.log中。/usr/local/redis/bin/redis-server /usr/local/redis/bin/redis.conf 启动redis。cd /usr/local/src/redis-3.0.7/ 进入到redis-3.0.7目录下。
Milvus 上新：支持上万个 Collection、新增 Accesslog 功能……
2024 年开年，Milvus 好消息不断。除了收获 Github 25,000 颗星的成就，Milvus 也发布了新年的第一个版本—— 2.3.4。 此次发版的主要目的是为用户提供一个高扩展性且更易用的 Milvus 版本。为此，Milvus 新增了许多易用性功能，比如：可追踪外部接口调用的 accesslog；对 parquet 数据格式的导入做了支持；引入了更清晰的错误消息；更快的加载速度以及更好的查询分片平衡能力。在扩展性方面，团队通过对内部处理逻辑进行优化以及对内存使用效率的提升，使
MySQL优化及索引
文章浏览阅读523次，点赞15次，收藏14次。MySQL优化一般会从以下几方面进行入手:引擎（MySAM、InnoDB等引擎的选择）、表设计（可以反三范式添加冗余字段提高检索效率）、字段的数据类型（数值型字段优于字符串字段）、sql书写、索引等方面进行优化，其中索引优化最为常见。
「回看 Milvus 的 2023」：AI 热潮中的非典型向量数据库
2023 年是 AI 应用开发领域的一个重要转折点。 在这一年里，大语言模型（LLMs）因其卓越的自然语言处理能力而广受赞誉，极大地拓宽了机器学习应用的场景。开发者们逐渐意识到，有了 LLMs，他们可以设计出更智能、更容易互动的应用程序。与此同时，“向量数据库”已成为业界的热门话题，其作为大型模型长期记忆的角色得到了认可。像 RAG（检索增强生成）模型、智能代理和多模态检索等应用的兴起生动地展示了向量数据库在实现高效多模态数据检索、减少大型模型的幻觉以及补充领域知识方面的巨大潜力。 此外，20
SpringCache缓存快速实现注解
文章浏览阅读99次。CacheEvict(value = "userCache", key = "#id") 清理指定key的缓存@DeleteMapping("/user/{id}")spring-boot-starter-data-redis 与 spring-boot-starter-cache。SpringCache是一个框架，只需要添加一个注解，就能实现缓存功能的实现，常用的就是Redis的缓存实现。在方法执行前查看缓存中是否有数据,如果有直接返回,如果没有,将调查方法查询数据库结果返回值放入到缓存中。
手把手系列！无需 OpenAI 即可搭建 RAG 应用
OpenAI 是时下最火爆的大语言模型（LLM），不过除了 OpenAI 以外，还有许多不同的 LLM。此前，我们发布的许多篇文章中都介绍了如何使用 LangChain、Milvus 和 OpenAI 搭建众多 RAG 应用，这次我们来试试不一样的 LLM。 接下来我将用 Nebula（https://symbl.ai/platform/nebula/llm/）替代 OpenAI，Hugging Face 上的 Embedding 向量模型代替 OpenAI 模型。 01. 对话式 RAG 应
【美团】SaaS技术部-后端研发工程师（海外业务）
文章浏览阅读667次，点赞6次，收藏9次。美团餐饮系统为餐饮企业提供一站式IT解决方案，帮助餐饮商户实现从供应链管理、生产管理、前厅管理到外卖的数字化经营。美团餐饮系统不仅打通了餐厅和平台，更帮助餐厅连接客人，让商户更了解顾客需求，在帮助商户做商业决策的同时给顾客带来更好的消费体验。我们持续建设和提升产研、销售、服务的核心能力，通过全新升级的美团餐饮系统一体化软硬件产品，助力餐饮商户进行线上化经营，帮助商户在推广新店、提升效率、降低成本、会员营销、流量扶持、智慧选址、供应链管理等方面强化经营能力。
点击查看 Milvus 社区十大关键词（上）
GitHub Star 突破 25,000、集众多特性于一体的 2.3.0 版本重磅发布、Docker Hub Milvus 镜像下载量突破 1000 万……过去一年，Milvus 社区取得了很多激动人心的进展，而 Milvus 技术交流群作为众多开发者交流分享的重要阵地，今年的规模也突破了 5000 人。 我们将 2023 年所有 Milvus 技术交流群的聊天历史做了整理分析，得到了如下的一张词云图： 按照热度，排名前十的关键词依次为：版本、查询、内存、插入、配置、日志、集群、文档、 部署
【阿里巴巴】阿里妈妈事业部-Java开发工程师（风控）-杭州
文章浏览阅读154次，点赞10次，收藏4次。阿里妈妈风控平台团队，负责广告领域的风险控制业务。所属部门: 淘天集团 ｜ 学历:本科 ｜ 工作年限: 2 年。
【美团】交易系统平台-数据仓库研发工程师
文章浏览阅读892次，点赞14次，收藏6次。更新时间：2024/01/28｜工作地点：北京市｜事业群：到家事业群｜工作经验：3年到家研发平台秉承“零售+科技”战略，致力于推动餐饮、零售需求侧和供给侧数字化升级，构建了超大规模的在线交易平台和实时调度系统，保障了百万商家和亿级用户的高效安全交易，实现了对百万骑手所在物理世界全链路的数字化。随着万物到家业务战略推进，我们在需求侧致力于通过大数据与大算力深度融合，建设强大的LBS零售电商系统和平台；同时，在供给侧紧密关注决策智能、因果推断和机器人等诸多新技术的发展和应用，建设行业领先的智能决策平台。
【美团】外卖技术-大数据开发工程师
文章浏览阅读338次，点赞10次，收藏4次。到家研发平台秉承“零售+科技”战略，致力于推动餐饮、零售需求侧和供给侧数字化升级，构建了超大规模的在线交易平台和实时调度系统，保障了百万商家和亿级用户的高效安全交易，实现了对百万骑手所在物理世界全链路的数字化。随着万物到家业务战略推进，我们在需求侧致力于通过大数据与大算力深度融合，建设强大的LBS零售电商系统和平台；同时，在供给侧紧密关注决策智能、因果推断和机器人等诸多新技术的发展和应用，建设行业领先的智能决策平台。
点击查看 Milvus 社区十大关键词（下）
在昨天的文章《点击查看 Milvus 社区十大关键词（上）》中，我们提到将 2023 年所有 Milvus 技术交流群的聊天历史做了整理分析，得到了如下的一张词云图： 按照热度，排名前十的关键词依次为：版本、查询、内存、插入、配置、日志、集群、文档、 部署、删除。昨天我们已经详解了前五大关键词，今天我们来聊聊剩下的其他五个关键词！ 01. 「日志」：问题定位的指南针 “2.X 集群的日志在哪里导啊” “现在没有对 Milvus 进行任何读写操作，但是日志还是不断增加，这正常吗？” “请教下 k
【美团】交易系统平台部-商品浏览交易组-Java高级工程师
文章浏览阅读823次，点赞20次，收藏5次。交易系统平台部-商品浏览交易组-Java高级工程师,更新时间：2024/01/28 工作地点：北京市事业群：到家事业群 工作经验：3年
深度解读 BigANN 2023 四大赛题，向量搜索还有更好的解决方案？
近年来，向量搜索大赛 BigANN 一直是行业关注的焦点。原因在于，BigANN 不仅是在向量搜索领域具有强大影响力的比赛，开发者在赛后贡献出的相关解决方案更是行业进步与发展的重要动力。 向量检索大赛 BigANN 旨在提升大规模 ANN 的研究创新和生产环境中的落地应用。BigANN 分设四条赛道，问题来自实际应用场景。作为 BigANN 曾经的赛道冠军得主、最新一届参与赛题设计的组织方，Zilliz 始终走在向量搜索场景探索的前列。 尤其是最新一届大赛，Zilliz 虽然未参赛，但团队工程
RAG 新路径！提升开发效率、用户体验拉满
RAG（Retrieval-Augmented Generation）框架结合了强大的信息检索能力和生成模型的能力，允许系统从海量数据中检索相关信息，并基于这些信息生成准确、丰富的回答。随着大语言模型和智能问答技术的崛起，RAG 凭借其独特的结合检索和生成能力，在提供丰富对话式体验和高效文档管理方面成为了行业的热点。 然而，当前市面上的 RAG 框架大多仅关注后端开发，忽视了前端集成与用户交互，导致开发一个好的问答交互体验成本依然很高。这主要体现在用户界面（UI）设计不够友好、数据管理复杂且效
上一任留下的 Eureka，我该如何提升她的性能和稳定性（含数据比对）？
作者：聪言 开篇：一次小小的技术讨论 周末的时候，和一位在国内某互联网公司负责运维的朋友聊天，由于工作相关，刚好聊到了公司项目中微服务架构这块的一些问题，他们公司的微服务架构使用的是业界比较常用的 Spring Cloud Netflix 那一套作为底座，有专门的同学负责运维一套自建的 Eureka 集群来作为微服务注册中心。服务注册中心作为微服务领域的核心组件，承载着公司核心业务的高频服务，一旦遇到可用性问题，就会大面积影响线上业务。 朋友说自从他接手负责这块之后，已经慢慢在业务发展过程中感
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