5、6月程序员“薪资被应届生倒挂“现象明显,跳槽还是等待?

5、6月是应届生求职季,公司普遍出现**“薪资倒挂”**的现象会特别明显,即公司新员工薪水高于同职级老员工。倒挂虽然存在,却不是必然,关键还是在个人能力上,想要避免被“薪资倒挂",最好的办法是改进自己的工作,你足够优秀,自然没那么容易被应届生“卷”到……除了在技术上要追求进步,还要建立自己的优势,从其他的方面拓展自己。另外还有一种比较简单粗暴的方法避免,那就是跳槽!趁着求职季,很多高薪技术岗位空缺出来,可以好好把握机会!去年的时候,业内讨论最热烈的莫过于互联网公司薪资倒挂!网传美团应届生包裹35w+
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程序员,996的压力下,还要去做副业吗?忙,也要做,这是我的答案

火热的“副业”副业,在当今已然是一个非常火热的话题,最近大家应该也在关注和思考这个话题,由于疫情的影响和各大裁员的消息,公众号、知乎等等各种平台都充斥着这些内容,甚至还出现了所谓副业元年、副业刚需的说法。程序员不是很忙吗?怎么还有时间做副业?通过文章的标题,大家也应该知道这篇文章的主题了,是一个和我们开发人员息息相关的话题的探讨,那就是“程序员那么忙了,还要去做副业吗?”。当然,我会以我个人的一些经历来进行具体的讲述,不然,整篇文章肯定会因为缺少案例或者案例不真实,而导致通篇内容显得脱离实际、不真实
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之前从未接触过编程,想学Python怎么开始?(史上最全学习路线图)

生活不止眼前的苟且,还有诗和远方。如果你连苟且都做不到,何来的诗和远方呢?分享一下我从内心厌恶程序员到毕业后找不到工作的无奈,参加培训,再到两年Python程序员的心路历程。我大学考上的是普通二本,学习的专业是经济学(~嗯,这个大家应该懂,普通二本理工院校的文科专业,我们系有2000人,你们猜猜=几个理工系的人数?)。大学期间,参加过学生会参加过社团,懵懵懂懂得度过了大一大二的浪漫校园生活,那时候的生活真的是无忧无虑,现在每次看英雄联盟的比赛都很怀念那段校园时光,你能想象几个人围一圈指导一个人打游戏,在
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Halcon入门(3)——回形针目标提取

原始图像如下所示:由于发现背景比较好分离,所以我们可以根据直方图进行分割,如下选取直方图然后调节最大的范围,因为我们的ROI区域是比较暗,这时候就可以分割出来了。发现选择的时候都是粘连再一起的,所以我们需要分割开。connection(Regions, ConnectedRegions)我们发现上面图中有一个长的不是我们想要的。然后选择特征直方图选取列,然后进行调节,再插入代码:然后进行旋转角度的计算:首先找到各个回形针的轮廓:...
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C++OpenCV——利用三种不同算法实现图像白平衡操作

最近接了一个单子要求使用三种不同的算法实现图像的白平衡操作:本人选取了一下三种:灰度世界 完美反射 动态阈值1.灰度世界Mat myFun::GM(Mat srcImage){ Mat dstImg; vector<Mat>Channels; split(srcImage, Channels); Mat B = Channels[0]; Mat G = Channels[1]; Mat R = Channels[2]; double Baver = mean(B
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C++OpenCV系统学习(5)——图像模糊

1.图像模糊1.1模糊原理Smooth/Blur是图像处理中最简单和常用的操作之一 使用操作的原因之一就是为了给图像预处理时候减低噪声 使用Smooth/Blue操作其背后是数学的卷积运算 通常这些卷积算子计算欧式线性操作,所有又叫线性滤波1.2 相关API均值模糊:blur(Mat src,Mat dst, Size(xradius,yradius),Point(-1,-1));Point(-1,-1)就是指默认正中心 高斯模糊:GaussianBlur(Mat src,..
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C++OpenCV系统学习(19)——轮廓周围绘制矩形和圆形框

1.轮廓周围绘制矩形和园1.1绘制矩形和圆概述 在图像外侧绘制最小矩形。基于RDP算法实现,目的是减少多边形轮廓的点数,加快运算效率,对图像轮廓点拟合多边形;该函数用另一条曲线或具有较少顶点的多边形逼近曲线或多边形,使它们之间的距离小于或等于指定的精度;1.2绘制矩形APIvoid approxPolyDP(InputArray curve, OutputArray approxCurve, double epsilon, bool closed) ...
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图像特征提取(1)——Harris角点检测

1.概述角点通常是目标轮廓上曲率的局部极大值,对掌握目标的轮廓特征具有决定性作用。通常认为角点是二维图像亮度变化剧烈的点,或两条线的交叉处。角点是一种局部特征,角落上的可区分性特别强,边缘次之,平滑区域则基本没有区分性,因此也不是重要的特征。...
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C++OpenCV读取视频数据和摄像头数据

废话不多说直接上代码了,因为比较简单:1.读取视频数据#include<iostream>#include<opencv2/highgui.hpp>#include<opencv2/imgcodecs.hpp>#include<opencv2/opencv.hpp>using namespace cv;using namespace std;/* 读取视频数据*/void main(){ string path = "F:/
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由于电脑的用户名是中文,在安装QT时候总是报错。解决方式

计算机超级用户名英文,电脑用户名为中文导致一些程序无法正常运行的解决办法,将电脑用户名的中文改为英文。..._第四恶魔的博客-CSDN博客直接参考上面的博客,亲测有效,其他的重装系统等等太麻烦。...
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python+opencv实时跟踪红色物体并画出轨迹实战

from collections import dequeimport numpy as np#import imutilsimport cv2import time#设定红色阈值,HSV空间redLower = np.array([170, 100, 100])redUpper = np.array([179, 255, 255])#初始化追踪点的列表mybuffer = 64pts = deque(maxlen=mybuffer)#打开摄像头camera = cv2.Vide.
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python将指定文件夹中的图像数据通过亮度和对比度改变进行数据增强

# coding = utf-8import cv2from PIL import Imagefrom PIL import ImageEnhancefrom numpy.ma import arrayimport numpy as npimport os# 批量处理代码rootdir = 'F:/danzi/数据/4' # 指明被遍历的文件夹def high_bright(currentPath, filename, targetPath): # 读取图像 image.
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C++OpenCV利用鼠标事件选取ROI区域

#include <iostream>#include "opencv2/core/core.hpp"#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"using namespace std;using namespace cv;bool draw;Mat src;//原始图像 Mat roi;//ROI图像Point cursor;//初始坐标 Rect rec.
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C++OpenCV调用摄像头,图像的实时处理基础

#include<iostream>#include<opencv2/opencv.hpp>using namespace std;using namespace cv;int main(int argc, char** argv){ VideoCapture cap(0); if (!cap.isOpened()) { printf("Can not open a camera\n"); return -1; } while (true) {.
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C++OpenCV利用不同的方式实现模板匹配实战

模板匹配的作用在图像识别领域作用可大了。那什么是模板匹配?模板匹配,就是在一幅图像中寻找另一幅模板图像最匹配(也就是最相似)的部分的技术。说的有点抽象,下面给个例子说明就很明白了。原图如下,我们需要在原图上实现找到姚明的位置,模板图如下所示:可以,这就是模板匹配的要做的事情。其实模板匹配实现的思想也是很简单很暴力的,就是拿着模板图片(姚明头像)在原图(全明星照)中从左上至右下依次滑动,直到遇到某个区域的相似度低于我们设定的阈值,那么我们就认为该区域与模板匹配了,也就是我们找到了姚明的位置
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c++OpenCV对图像进行霍夫直线、圆检测并输出直线的位置和角度实战

1.霍夫直线检测我们如何在图像中快速识别出其中的圆和直线?一个非常有效的方法就是霍夫变换,它是图像中识别各种几何形状的基本算法之一。霍夫线变换霍夫线变换是一种在图像中寻找直线的方法。OpenCV中支持三种霍夫线变换,分别是标准霍夫线变换、多尺度霍夫线变换、累计概率霍夫线变换。在OpenCV中可以调用函数HoughLines来调用标准霍夫线变换和多尺度霍夫线变换。HoughLinesP函数用于调用累积概率霍夫线变换。我们都知道,二维坐标轴上表示一条直线的方程式y = a*x + b,我们想
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C++OpenCV利用鼠标点击事件选取指定的ROI区域图像修复实战

1图像修复概述在实际应用中,我们的图像常常会被噪声腐蚀,这些噪声或是镜头上的灰尘或水滴,或是旧照片的划痕,或者是图像遭到人为的涂画(比如马赛克)或者图像的部分本身已经损坏。如果我们想让这些受到破坏的额图片尽可能恢复到原样,Opencv能帮我们做到吗?OpenCV真的有这个妙手回春的功能!别以为图像修补的工作只能用PS或者美图秀秀那些软件去做,其实由程序员自己写代码去做更加高效!图像修复技术的原理是什么呢?简而言之,就是利用那些已经被破坏的区域的边缘, 即边缘的颜色和结构,根据这些图像留下的信息去
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C++OpenCV将视频处理成图像

#include<iostream>#include<opencv2/opencv.hpp>using namespace std;using namespace cv;void video2Image(){ //VideoCapture cap("1.avi"); VideoCapture cap("F:/testImage/1/output_1.2_result.mp4"); // 获取视频总帧数 long totalFrameN.
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网络安全p10内容文件包含漏洞

首先看一下预备知识:任务实施:首先配置代理服务器。访问靶机ip地址:万能用户。成功登录:点击服务器运行信息。抓包拦截:可以看到通过post传入后进行了包含文件。包含my.ini文件。可以配合data://协议等使用。...
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网络安全p10内容php代码以及危险函数

首先着一节介绍的php的函数看一下预备知识:解释eval函数:可以执行php代码首先介绍phpinfo()函数:首先我们写好一个一句话木马。我们执行php代码函数phpinfo可以看到出现了php的相关信息。获取当前web所在目录。由此可以看到网站的根目录是C:/AppServ/www/board/show.php通过这个信息可以得到ip地址。这里涉及到一个加固,到后面进行讲解。Php.ini:文件包含:还提到了一句话木
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