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[pytorch入门]——1小时学习笔记（中）卷积神经网络初步搭建

本文为参考教程 DEEP LEARNING WITH PYTORCH: A 60 MINUTE BLITZ的学习笔记，只做简单记录方便学习，完整版请参照原文。上半部分传送门：[pytorch入门]——1小时学习笔记（上）3.3 神经网络搭建（1）待搭建的卷积网络介绍介绍一下待搭建的卷积神经网络输入单通道的32x32图片。先经过6个5x5x3维的 filter（过滤器）/kernel（卷积核），步长step=1，填充padding=0，得到28x28x10的输出，(n+2p-f)/s+1 =

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[教程] typora + gitee + Picgo搭建图床

[最新教程] typora + gitee + Picgo搭建图床在用typora写md文件的时候，图片地址是在本地的，如果将md上传到其他平台（如CSDN），图片就会加载不出来。解决方案为利用Picgo将在我们编写md的过程中的图片自动快速上传至Gitee,并获取图片 URL 链接,这样图片就不是保存在本地，而是保存在图床上了。复制md至别的平台时，图片也能显示了。具体步骤为：下载Picgo点击链接[Picgo官方教程][https://picgo.github.io/PicGo-Doc/_mac 安装 picgo

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Anaconda下的pytorch环境配置及pycharm导入（win10+CPU)

Anaconda下的pytorch环境配置及pycharm导入（win10+CPU)首先下载Anaconda与pycharm两个软件，可移步至各教程。注意pycharm专业版的需要破解，否则无法远程连接服务器调试。1.创建Pytorch环境。我们首先使用anaconda来创建一个Pytorchd的工作环境。打开Anaconda Prompt命令行，切换到D盘的根目录下，使用以下语句来创建。环境名称为 pyTorchEnv ,其中Python版本根据自己电脑设置。conda create -n pyT_conda 的pytorch为什么pycharm

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在服务器上下载anaconda，配置pytorch的过程 [CUDA11.4]，以及使用pychram连接服务器

服务器上anaconda下载及pytorch配置过程本文介绍利用mobaXterm连接服务器，再下载anaconda，配置Pytorch的过程，下载过程中经常有报错，踩了一些坑。本文是回忆文，可能有些步骤忘记了，可以再看看。1. 登录服务器，下载anaconda先打开mobaXterm，打开session连接服务器。如果是第一次登录的话，可以点击左上角的session - SSH，输入端口号，用户名，在命令行中输入密码。（1）下载anaconda先在[清华镜像源][https://mirr_pytorch cuda 11.4

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在服务器上git clone github项目的过程

在服务器上与本地clone项目对比还是有点区别的，主要在于git安装下载的权限不足，还有生成SSH key的步骤。一安装git1.作为服务器上的非root用户，下载git安装包。（这里的版本是2.24.1，可以参考官网更换为更高版本号的git wget https://github.com/git/git/archive/v2.24.1.tar.gz -O git.tar.gz2.解压tar -zxvf git.tar.gz3.接着运行下面这些代码./configure cd gi_服务器克隆github

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**Linux安装包下载磁盘空间不足[ERROR: Could not install packages due to an OSError: [Errno 28] No space left on

近日下载pytorch包，出现了[Errno 28] No space left on device]这个错误，照理来说就是磁盘空间不足需要清理。但是照网上说的其他方法，如在根目录里新建一个/tmp目录、更新pip等方法都不行。最后使用了查找各目录所占用的空间，再删除不需要的文件就可以了。du -sh * 查找当前目录下各文件及文件夹占用大小rm -rf +文件夹/文件路径删除文件或文件夹里的所有东西经查看发现后，大文件基本上都是所保存模型的checpoint。将其删除后就能成功下载安_安装pytorch 磁盘上没有足够的空间

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【疑难杂症】overleaf公式显示异常并且被重复添加至正文内，正文内$符号消失，编译报错Missing $ inserted.inserted text。

overleaf公式编译失败就失败了，正文内容被修改，禁用latex实时渲染插件可解决。

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Perplexity：深入理解语言模型评价指标——困惑度

对于困惑度指标的理解_困惑度评价指标

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【已解决】conda install报错 An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL. 更换清华源也无效

如果添加清华源之后，conda install依然报网络问题，可以选择把默认源删除。

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【疑难杂症】pandas将dataframe导出为csv文件，用excel打开出现乱码字符/有多余列/行数不对

使用pandas导出csv文件后用excel打开，出现乱码，列数也增加了。但是在pandas中读取csv文件，dataframe中显示正常。_dataframe to_csv 乱码

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base64的加密原理是什么

Base64不是一种加密算法，而是一种编码方案。它的主要目的是为了使二进制数据能够以文本格式安全地存储或传输，特别是在那些只能处理文本的系统中。这种编码方案可以确保二进制数据在文本格式下的完整性和可读性，但不提供任何加密或安全保护。任何人都可以使用Base64解码工具轻松地解码Base64编码的数据。