JavaEE作业-实验二
文章浏览阅读427次，点赞3次，收藏4次。③在SolutionContorller中创建一个方法，用于接收两个整数参数，并进行求和操作。⑩在WEB界面中，发送请求到SumController的sum方法，并处理响应的JSON数据。⑨在Spring配置文件中，配置视图解析器，将返回的JSON字符串作为响应内容。④在sum方法中，将接收到的两个整数进行求和，并将结果保存在一个变量中。⑦使用JSON库，将Map对象转换为JSON格式的字符串。⑧在sum方法中，将JSON格式的字符串作为响应返回。⑪在WEB界面中，展示求和结果和其他相关信息。
Java函数式接口：编程美学的革新之旅
文章浏览阅读591次，点赞14次，收藏18次。在Java中，函数式接口是指只包含一个抽象方法的接口。尽管它们可以包含多个默认或静态方法，但抽象方法只能有一个。这个定义使得函数式接口成为Lambda表达式的理想目标类型。虽然Java提供了多种内置的函数式接口，但在某些情况下，创建自定义的函数式接口可能更适合特定的需求。自定义函数式接口允许开发者定义一个明确的合同，确保Lambda表达式或方法引用符合特定的操作签名。// 输出 8// 输出 15。
校准大麦服务器时间，实现本地时间和服务器时间同步，无缝衔接抢购
文章浏览阅读132次。这时候有两种思路，第一种是每秒钟请求一次服务器，这种操作不推荐，因为频繁访问可能会导致服务器崩溃，并对安全性很低。另一种是发送ajax请求，从响应头获取服务器时间，然后和本地时间进行对比，计算两者之差，然后让本地之间加上时间差，就是准确的时间了。在使用大麦进行商品抢购倒计时，涉及到一个问题，就是时间的准确性，如果使用本地手机或者电脑的时间与服务器时间不同步，即使是1秒或者百毫秒内的误差，都会影响抢购的成功准确率。因此，针对上述问题，我们提出了一种解决方法，将本地时间和服务器时间同步。
时间序列预测 —— DeepAR 模型
文章浏览阅读779次，点赞18次，收藏14次。DeepAR 模型是由亚马逊提出的一种概率生成模型，旨在进行时间序列预测。与传统的基于深度学习的序列模型（如 LSTM 和 GRU）不同，DeepAR 考虑了时间序列的复杂模式。它采用了一种门控循环单元（Gated Recurrent Unit, GRU）的，结合了蒙特卡洛的概率生成方法，使其在处理多维时间序列数据时表现优异。本文介绍了时间序列预测中的 DeepAR 模型，包括其理论基础、优缺点以及与其他模型的区别。
Linux虚拟文件系统（VFS）
文章浏览阅读605次，点赞21次，收藏8次。虚拟文件系统的目的：通过一个抽象层，存储设备使用不同的文件系统都可以通过相同的接口访问：open(),red(),write();
Linux 【docker系列1 - docker 安装与使用】
文章浏览阅读325次，点赞5次，收藏10次。docker的官方文档写的非常的详细，它包含了docker在各种环境下的安装，以及可能遇到的问题和解决方案。这里我们只描述docker在contOS上的安装步骤，简化内容注意以下操作都是使用root用户进行!!!如果你使用的是其他用户请注意权限控制或者设置docker用户组如果yum下载得慢可以参考yum如何设置阿里源如果安装后docker镜像下载得慢可以参考docker设置阿里镜像1.卸载志之前版本2.安装docker。
zabbix配置监控脚本
文章浏览阅读206次。1.修改agent配置文件。2.创建脚本与脚本存放目录。等待一会，数据传输过来了。zabbix配置监控脚本。4.重启agent服务。3.添加监控的key。
如何决定K8S Pod的剔除优先级
文章浏览阅读579次，点赞10次，收藏3次。节点内存压力问题的出现，从之前的排查来看可能跟低版本的DCE有关，也有可能是节点产生了较多的cache占用了较多的内存，我们的建议是重启节点（之前同样问题的节点重启后暂时没出现过），如果不能重启节点，我们的建议是对节点进行扩容，通过k8s原理来看，在节点出现资源紧张的情况下，会对该节点的pod做驱逐排名，而resources设置了1:1相比于设置了1:n的，排名会更后，所以就出现了calico-node等pod被优先驱逐的情况。Pod的优先级是由用户设置的，并且可以通过权重来区分不同的优先级。
【JaveWeb教程】（18） MySQL数据库开发之 MySQL数据库设计-DDL 如何查询、创建、使用、删除数据库数据表 详细代码示例讲解
文章浏览阅读1.3k次，点赞34次，收藏31次。前面我们讲解了DDL中关于数据库操作的SQL语句，在我们编写这些SQL时，都是在命令行当中完成的。没有任何代码提示。（全靠记忆，容易敲错字母造成执行报错）操作繁琐，影响开发效率。（所有的功能操作都是通过SQL语句来完成的）编写过的SQL代码无法保存。在项目开发当中，通常为了提高开发效率，都会借助于现成的图形化管理工具来操作数据库。
【赠书第18期】人工智能B2B落地实战：基于云和Python的商用解决方案
文章浏览阅读3.3k次，点赞88次，收藏76次。本书特别针对云服务预算有限的读者提供高效的解决方案，帮助他们开发和部署看似很难的AI商用解决方案。
【记录】记一次关于前端单元测试的全英文问卷调查（ Survey: Automatically Generated Test Suites for JavaScript）
文章浏览阅读2.9k次，点赞122次，收藏99次。摘录自一次问卷调查，为防原地址失效特记录于此，英文好的小伙伴可以过一遍，相信对前端单元测试的理解会有所帮助。测试需要分为基础测试和功能测试，基础测试保证程序运行下去，功能测试保证程序结果是理想的。
Docker 有哪些常见的用途？
文章浏览阅读278次，点赞2次，收藏2次。Docker 的常见用途包括快速部署应用程序、隔离应用程序、简化配置管理、提高可移植性、简化持续集成和持续部署、实现微服务架构以及容器化数据库。通过使用 Docker，开发人员和运维人员可以简化应用程序的部署和管理过程，从而提高生产力和效率。Docker 容器化应用程序可以在任何支持 Docker 的平台上运行，从而提高应用程序的可移植性。通过使用 Docker，开发人员和运维人员可以轻松地创建、部署和管理数据库实例，而无需担心配置和依赖关系问题。Docker 容器的使用简化了持续集成和持续部署的过程。
数据分析入门指南：用 Python 开启数据之旅
文章浏览阅读2.6k次，点赞93次，收藏85次。为了巩固所学的知识，作者尝试着开始发布一些学习笔记类的博客，方便日后回顾。当然，如果能帮到一些萌新进行新技术的学习那也是极好的。作者菜菜一枚，文章中如果有记录错误，欢迎读者朋友们批评指正。（博客的参考源码可以在我主页的资源里找到，如果在学习的过程中有什么疑问欢迎大家在评论区向我提出）以上就是关于使用 Python 进行数据分析的入门指南，希望能够为你提供一些启发和帮助。如果你对数据分析有更多兴趣，不妨深入学习，掌握更多高级技术和方法。愿你在数据分析的道路上不断前行，不断进步！
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