Focaler-IoU：更聚焦的IoU损失
文章浏览阅读1.1k次，点赞15次，收藏19次。目标检测是计算机视觉的基本任务之一，其目的是在图像中定位和识别目标。根据是否生成锚点，可以将它们分为基于锚点和无锚点的方法。基于锚点的算法包括Faster R-CNN [1]、YOLO（You Only Look Once）系列 [2]、SSD（Single Shot MultiBox Detector） [3]和RetinaNet [4]。_focaler iou
YoloV8改进策略：IoU改进|Iou Loss最新实践|高效涨点|完整论文翻译
文章浏览阅读624次。目标检测是计算机视觉的基本任务之一，其目的是在图像中定位和识别目标。根据是否生成锚点，可以将它们分为基于锚点和无锚点的方法。基于锚点的算法包括Faster R-CNN [1]、YOLO（You Only Look Once）系列 [2]、SSD（Single Shot MultiBox Detector） [3]和RetinaNet [4]。
YoloV8改进策略：Block改进|DCNv4最新实践|高效涨点|完整论文翻译
文章浏览阅读1.1k次。在计算机视觉领域，关于卷积网络（ConvNets）和Transformer哪个性能更优越的争论一直在进行。近年来，具有注意力机制的大型视觉模型中的Transformer模型[12、25、44]取得了显著成果，显示出超越ConvNets的潜力。然而，诸如InternImage [38]和ConvNeXt [26]等最新研究工作表明，基于ConvNet的视觉模型在各种下游任务中仍保持稳健的性能、效率和简单性，并具有适当的归纳偏差[15、41]。值得注意的是，在图像生成等领域[29、31]，卷积仍然是首选方法。
YoloV8改进策略：HAM混合注意力机制改进YoloV8|多种改进，多种姿势涨点|代码注释详解
文章浏览阅读300次。HAM通过快速一维卷积来缓解通道注意机制的负担，并引入通道分离技术自适应强调重要特征。HAM作为通用模块，在CIFAR-10、CIFAR-100和STL-10数据集上实现了SOTA级别的分类性能。论文链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0031320322002667?via%3Dihub。
YoloV8改进策略：Neck改进：HAM混合注意力机制改进YoloV8|多种改进，多种姿势涨点|代码注释详解
文章浏览阅读269次。HAM通过快速一维卷积来缓解通道注意机制的负担，并引入通道分离技术自适应强调重要特征。HAM作为通用模块，在CIFAR-10、CIFAR-100和STL-10数据集上实现了SOTA级别的分类性能。论文链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0031320322002667?via%3Dihub。
MogaNet：高效的多阶门控聚合网络
文章浏览阅读108次。文章目录摘要1、简介2、相关工作2.1、视觉Transformers2.2、ViT时代的卷积网络3、从多阶博弈论交互的角度看表示瓶颈4、方法论4.1、MogaNet概述4.2、多阶门控聚合4.3、通过通道聚合进行多阶特征重新分配4.4、实现细节5、实验5.1、ImageNet分类5.2、密集预测任务5.3、消融实验和分析6、结论致谢A、实现细节A.1、架构细节A.2、ImageNet实验设置A.3、COCO上的目标检测和实例分割A.4、ADE20K上的语义分割A.5、COCO上的2D人体姿态估计A.6、3D
Kafka SASL_SSL双重认证
文章浏览阅读1.5k次，点赞43次，收藏9次。kafka提供了多种安全认证机制，主要分为SASL和SSL两大类。在 Kafka 中启用 SASL_SSL 安全协议时，SASL 用于客户端和服务器之间的身份验证，SSL 则用于加密和保护数据的传输。不仅提供身份验证，还提供加密和数据保护的功能。因工作需要，需要在测试环境搭建一套基于SASL_SSL协议的kafka环境。坑比较多，经过两天的研究终于搞定了，特在此记录下。
Redis + Lua 实现分布式限流器
文章浏览阅读990次，点赞19次，收藏10次。*** @explain: 限流类型/*** 自定义key* 请求者IP*/ IP;period表示请求限制时间段count表示在period这个时间段内允许放行请求的次数。limitType代表限流的类型，可以根据请求的IP自定义key，如果不传limitType属性则默认用方法名作为默认key。import com/*** @explain: 自定义限流注解。
咆哮的BitMaps
文章浏览阅读204次，点赞4次，收藏3次。 Roaring Bitmaps（Roaring Bitmaps）是一种高效的数据结构，用于压缩表示大规模数据集合的位图，它主要用于存储和检索键值对，并提供对键的导航和范围查询的功能。使用 Roaring Bitmaps，你可以高效地存储和操作大规模的稀疏位集合，Roaring Bitmaps 提供了多个实现版本，包括RoaringBitmap（32位整数）、Roaring64Bitmap（64位整数），本文介绍Roaring64Bitmap的快速入门。
【键值对象池】GenericKeyedObjectPool
文章浏览阅读289次，点赞4次，收藏6次。的类型，然后就是照葫芦画瓢。方法并不是必需的，如果池化的对象除了内存以外不需要额外的资源释放，就不用重写这个方法了。还有一种情况就是对象信息需要清除，比如。 通用池化框架commons-pool2实践，其中提到了可以池化一个对象和一组对象，一个对象用到了。顾名思义，键值对象池。就是通过一个key对应一个对象类型来组合对象池，其本质上就是一个。，需要把请求地址和请求头等信息清除，这个需要跟业务需求保持一致。然后就是池化工厂类，这个类需要定义。例如：配置多sftp主机连接。这个类，一组对象用到了。
【Ftp客户端】FTPBox starter
文章浏览阅读697次，点赞23次，收藏17次。FTPBox 是一个基于 FTP协议的 SpringBoot Starter，主要包含了：文件上传、下载、校验、查看等功能，为用户提供了一种安全的方式来发送和接收文件和文件夹。用于执行自定义没有返回值的FTP操作，比如查看默认的 FTP目录（ftpClient 的其他用途，请参考 edtFTPj 的 API）用于执行自定义 FTP 操作，比如查看 FTP 默认目录（ftpClient 的其他用途，请参考 edtFTPj 的 API）下载文件，该方法只会创建下载的本地文件，不会创建本地文件的父目录。
Juniper RE防护-过滤SSH&Telnet登录
文章浏览阅读234次，点赞8次，收藏3次。1、本教程仅适用于Juniper MX系列和QFX系列设备。（验证过）2、提交配置时候，建议使用可自动回退的提交，防止无法远程管理。3、本教程主要用于Juniper设备的登录防护，限制IP登录SSH或Telnet等远程控制协议。PS：设备如果有公网IP，几乎无时不刻都有扫描和登录攻击。而且Juniper某些版本有Bug可能因此重启。more。
【linux】校招中的“熟悉linux操作系统”一般是指达到什么程度？
文章浏览阅读1.8k次，点赞11次，收藏17次。我面试的时候如果面试官让我说几个常用命令，那我就简单深入的讲下这个方案基本是可以过的。现在我把之前用的方案贴出来（centos7.6下openssh8.6p1），想应对面试的可以拿去试试。至于讨论方案是否可行的，可以去技术论坛。很多人评论说方案怎么怎么样，升级有没有必要，隐藏端口等等。几乎服务器都有ssh，但凡大企业或重点行业都会漏扫，就需要升级openssh。什么的，你就直接把这个方案从道到尾讲一下，基础命令一带而过就行，重点的命令解释下。升级方案（不是yum或apt的，要源码安装的），然后在。
IP风险画像在企业网络安全中应用
文章浏览阅读369次，点赞3次，收藏8次。IP风险画像作为一种综合性的网络安全工具，为企业提供了更全面的风险评估和防范手段。根据IP风险画像的评估结果，建立黑名单，将高风险的IP地址列入其中。未来，结合人工智能和机器学习等技术，将进一步提高IP风险画像的智能化水平，增强对新型威胁的识别和应对能力。对于存在高风险的IP地址，实施额外的验证措施，限制其对关键系统的访问。IP风险画像的综合评估为机构提供了更全面的信息，有助于精准防范不同类型的威胁。通过IP风险画像的实时监测和综合评估，该金融机构成功识别并限制了未经授权的访问。1. 减少未经授权的访问。
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