python语言对于计算机专业的学生，不管是计算机软件还是物联网，都是很重要的一种编程语言，python未来在人工智能方向上是会有很大的贡献程度的，不仅体现在语言灵活多变，还能处理很多文件、图片、图像、等数据。
本次博客，林君学长主要带大家了解python中for循环的本质与工作原理，以及random 模块中常用函数的使用！
- 理解蒙特·卡罗方法原理
- 理解 for循环本质与工作原理
- 了解 random 模块中常用函数
例题： 编写程序，模拟蒙特·卡罗计算圆周率近似值的方法，输入掷飞镖次数，然后输出圆周率近似值。
一、蒙特·卡罗方法计算圆周率近似值的原理
1、基本原理
蒙特· 卡罗方法是一种通过概率来得到问题近似解的方法， 在很多领域都有重要的应用，其中就包括圆周率近似值的计算问题。假设有一块边长为 2 的正方形木板，上面画一个单位圆，然后随意往木板上扔飞镖，落点坐标(x, y)必然在木板上（更多的时候是落在单位圆内），如果扔的次数足够多，那么落在单位圆内的次数除以总次数再乘以 4，这个数字会无限逼近圆周率的值。这就是蒙特·卡罗发明的用于计算圆周率近似值的方法，如图所示：
二、编写程序，模拟蒙特·卡罗计算圆周率近似值的方法，输入掷飞镖次数，然后输出圆周率近似值。
1、搭建python环境
1）、运行jupyter notebook在线python编程，如下所示：
windows命令行输入jupyter notebook运行在线编程环境
web网页创建新的python文件，如下所示：
在以下就可以编辑python文件了！推荐使用jupyter notebook在线编程
2、导入需要用的库random
from random import random
3、输入掷飞镖的次数
times=int(input('请输入掷飞镖次数:'))
4、利用for循环，模拟掷飞镖的过程
hits=0
for i in range(times):
x=random()
y=random()
if x*x+y*y<=1:
hits+=1
5、输出模拟飞镖计算出的圆周率的近似值
print(4.0*hits/times)
6、shift+enter运行结果
三、蒙特·卡罗方法计算圆周率近似值完整代码
1、完整代码
#用python模拟蒙特·卡罗计算圆周率近似值的方法
from random import random
times=int(input('请输入掷飞镖次数:'))
hits=0
for i in range(times):
x=random()
y=random()
if x*x+y*y<=1:
hits+=1
print(4.0*hits/times)
蒙特·卡罗计算圆周率近似值的方法所产生的结果，是通过概率计算得到的，当我们所投掷的次数越多，我们所得到的结果也就越精确，反之，结果与正真的圆周率的结果相差也就越大。
以上就是本次博客的全部内容啦，希望对小伙伴们学习python有所帮助哦！喜欢的小伙伴们记得点赞哦！遇到问题的小伙伴评论区留言哦，林君学长耐心为大家解答，这个学长不太冷
陈一月的又一天编程岁月^ _ ^
