场景:
1 数据表容量 3千万
2 查询结果集: 30万
3 skip limit(200) 分页, 存在排序
4 内存控制大小 4
现场:
当超过30万条数据之后,每次分页消耗时间为 2.5s
当skip(100000)时,查询消耗时间为25s ,数据量越大,消耗时间越多。
查询索引:
执行查询分析:
优化方向:
1 索引优化
2 查询方式优化
查询第一页最后一条数据,则通过升序条件 > , 每次查询都是第一页数据。 理论上来说, 查询到越后面越快
场景:
1 数据表容量 3千万
2 查询结果集: 30万
3 skip limit(200) 分页, 存在排序
4 内存控制大小 4
现场:
当超过30万条数据之后,每次分页消耗时间为 2.5s
当skip(100000)时,查询消耗时间为25s ,数据量越大,消耗时间越多。
查询索引:
执行查询分析:
优化方向:
1 索引优化
2 查询方式优化
查询第一页最后一条数据,则通过升序条件 > , 每次查询都是第一页数据。 理论上来说, 查询到越后面越快