每当执行SQL运行缓慢时，我们都会使用 show processlist 查看一下mysql当前进程的执行情况；（如下）
先列举一下各列的含义吧
| 列名 | 含义 |
| Id | 命令线程ID，类似于pid，如果你要kill一个语句的执行线程时，请使用 kill 207; |
| User | 显示执行该命令的用户，如果你不是root，这个命令就只显示你权限范围内的sql语句（root用户可以看所有的） |
| Host | 这个语句是从哪个ip 的哪个端口上发出的，可用来追踪出问题语句的用户 |
| db | 显示这个进程目前连接的是哪个数据库 |
| Command | 显示当前连接的执行的命令，一般就是休眠（sleep），查询（query），连接（connect） |
| Time | 此这个状态持续的时间，单位是秒 |
| State | 显示使用当前连接的sql语句的状态，很重要的列，state只是语句执行中的某一个状态，例如查询，需要经过copying to tmp table，Sorting result，Sending data等状态才可以完成 |
| Info | 显示这个sql语句，因为长度有限，所以长的sql语句就显示不全，但是一个判断问题语句的重要依据 |
这里我们着重看一下state列，代表该sql的执行状态，主要有以下所示
1.Checking table
正在检查数据表（这是自动的）。
2.Closing tables
正在将表中修改的数据刷新到磁盘中，同时正在关闭已经用完的表。这是一个很快的操作，如果不是这样的话，就应该确认磁盘空间是否已经满了或者磁盘是否正处于重负中。
3.Connect Out
复制从服务器正在连接主服务器。
4.Copying to tmp table on disk
由于临时结果集大于 tmp_table_size，正在将临时表从内存存储转为磁盘存储以此节省内存。
5.Creating tmp table
正在创建临时表以存放部分查询结果。
6.deleting from main table
服务器正在执行多表删除中的第一部分，刚删除第一个表。
7.deleting from reference tables
服务器正在执行多表删除中的第二部分，正在删除其他表的记录。
8.Flushing tables
正在执行 FLUSH TABLES，等待其他线程关闭数据表。
9.Killed
发送了一个kill请求给某线程，那么这个线程将会检查kill标志位，同时会放弃下一个kill请求。MySQL会在每次的主循环中检查kill标志位，不过有些情况下该线程可能会过一小段才能死掉。如果该线程程被其他线程锁住了，那么kill请求会在锁释放时马上生效。
10.Locked
被其他查询锁住了。
11.Sending data
正在处理 SELECT 查询的记录，同时正在把结果发送给客户端。
12.Sorting for group
正在为 GROUP BY 做排序。
13.Sorting for order
正在为 ORDER BY 做排序。
14.Opening tables
这个过程应该会很快，除非受到其他因素的干扰。例如，在执 ALTER TABLE 或 LOCK TABLE 语句行完以前，数据表无法被其他线程打开。 正尝试打开一个表。
15.Removing duplicates
正在执行一个 SELECT DISTINCT 方式的查询，但是MySQL无法在前一个阶段优化掉那些重复的记录。因此，MySQL需要再次去掉重复的记录，然后再把结果发送给客户端。
16.Reopen table
获得了对一个表的锁，但是必须在表结构修改之后才能获得这个锁。已经释放锁，关闭数据表，正尝试重新打开数据表。
17.Repair by sorting
修复指令正在排序以创建索引。
18.Repair with keycache
修复指令正在利用索引缓存一个一个地创建新索引。它会比 Repair by sorting 慢些。
19.Searching rows for update
正在讲符合条件的记录找出来以备更新。它必须在 UPDATE 要修改相关的记录之前就完成了。
20.Sleeping
正在等待客户端发送新请求.
21.System lock
正在等待取得一个外部的系统锁。如果当前没有运行多个 mysqld 服务器同时请求同一个表，那么可以通过增加 –skip-external-locking参数来禁止外部系统锁。
22.Upgrading lock INSERT DELAYED
正在尝试取得一个锁表以插入新记录。
23.Updating
正在搜索匹配的记录，并且修改它们。
24.User Lock
正在等待 GET_LOCK()。
25.Waiting for tables
该线程得到通知，数据表结构已经被修改了，需要重新打开数据表以取得新的结构。然后，为了能的重新打开数据表，必须等到所有其他线程关闭这个表。
小结
MySQL数据库是常见的两个瓶颈是CPU和I/O的瓶颈，CPU在饱和的时候一般发生在数据装入内存或从磁盘上读取数据时候。磁盘I/O瓶颈发生在装入数据远大于内存容量的时候，如果应用分布在网络上，那么查询量相当大的时候那么平瓶颈就会出现在网络上，我们可以用mpstat, iostat, sar和vmstat来查看系统的性能状态。
除了服务器硬件的性能瓶颈，对于MySQL系统本身，我们可以使用工具来优化数据库的性能，通常有三种：使用索引，使用EXPLAIN分析查询以及调整MySQL的内部配置。
在优化MySQL时，通常需要对数据库进行分析，常见的分析手段有慢查询日志，EXPLAIN 分析查询，profiling分析以及show命令查询系统状态及系统变量，通过定位分析性能的瓶颈，才能更好的优化数据库系统的性能。
