RxJava简单的demo

以前异步处理提高并发的思路是用消息队列实现异步模型，需要多一个中间件，多一层维护，这个比较适合大型应用，中小型应用完全没必要这么做，所以但我看到了RxJava提供的基于JVM的数据流异步模型时，我就用了几天的时间查阅了一些资料做了一个demo，很简单的使用案例；

1：什么是RxJava

RxJava - JVM的反应式扩展 - 用于使用Java VM的可观察序列组合异步和基于事件的程序的库。

简单而言就是一个异步模型。

2：为什么要使用RxJava

异步模型，java本身已经提供了很多框架，以及很多第三方的框架，都能实现异步处理和异步信息通信。不过个人感觉对于实际的业务逻辑实现起来还是略微有些复杂，而且有时还得自己写中间件或者中间变量，才能实现完全的异步操作。

就我本人而言，现在还并没有深入理解RxJava的实现原理，我把它理解为内部集成一个类消息队列机制，基于消息机制和java8流的特性，可以实现代码逻辑简洁明了，修改方便，能满足大部分的场景并且基本上不用书写额外的连接代码。

3：RxJava的工作机制

RxJava2.x中出现了2中观察者模式：

Observable ( 被观察者 ) / Observer ( 观察者 )
Flowable （被观察者）/ Subscriber （观察者）

最新的接口默认使用Flowable/Subscriber方法

基本实现流程实现是：

通过Flowable.fromCallable 方法传入解析数据和定义回调
调度线程执行处理任务
解析数据，并进行数据存储或返回
通过订阅subscribe ，处理或返回请求结果

4：RxJava的hello world

maven中引入依赖:

<dependency>
    <groupId>io.reactivex.rxjava2</groupId>
    <artifactId>rxjava</artifactId>
    <version>2.1.12</version>
</dependency>

书写HelloWorld.class

import io.reactivex.*;

public class HelloWorld {

    public static void main(String[] args) {
        Flowable.just("Hello world").subscribe(System.out::println);
    }
}

just方法实现数据输入和数据发布，subscribe订阅这个发布

5：简单的demo实现后台应用计算

package com.demo.examples;

import io.reactivex.Flowable;
import io.reactivex.schedulers.Schedulers;

public class Work {

    private void Background_computation() throws InterruptedException {
       // method 1
        Flowable.fromCallable(() -> {
        Thread.sleep(1000); //  imitate expensive computation
        return "do over";
    })
            .subscribeOn(Schedulers.io())
            .observeOn(Schedulers.single())
            .subscribe(System.out::println, Throwable::printStackTrace);
    // 由于处理异步，需要等待异步执行完成再结束主线程
        Thread.sleep(2000); // <--- wait for the flow to finish        
    }
    
}

6: demo路径

https://github.com/ailice001/RxJava_simple_demo

------------------可能遇到的问题java版本不一致，最低jdk1.8

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