前言

日志是我们系统必备的功能之一，可以帮助我们开发人员定位系统的异常、错误以及运行流程的重要的工具。今天老顾就来介绍一下Spring boot的默认的logback日志框架。

常用日志组件

java开发日志处理是发现和调试bug所必不可少的，现在企业中常用的日志组件有哪些呢？JCL 、 JUL、 SLF4j、Log4j、 Log4j2 、 Logback、 jboss-loggin 等，是不是很乱，很多开发人员对日志框架理解的不够透彻，一般日志是配套出现的，一般是由一个日志门面和一个日志实现配套使用。

什么是日志门面和日志实现？

日志门面：是日志实现的抽象层。

日志实现：具体的日志功能的实现。

为什么不直接使用日志实现，而是又弄了一个叫日志门面的东西？

因为日志实现，可能会有一些代码的优化和改动，避免影响用户在项目中的使用，使用日志门面这些统一的接口，假设在实现层代码做了更改，用户在项目中使用日志而调用的接口等等都是不会受影响的。

常见的日志框架有哪些？

在实际使用中，是选择一个抽象层的日志门面搭配一个底层日志实现来使用的。

SpringBoot中默认选择的搭配是：slf4j+logback

下面分别了解一下以上提到的各种门面和实现。

JCL:最后一次版本更新停在了2014年，后来没有继续维护更新，一般不考虑选用。

slf4j：这里提一下日志实现里面的log4j和logback，这两个实现和门面slf4j都是同一个人写的，他先写了log4j后，觉得性能可以再做优化，又写了logback，为了有更加适配的门面，自己又为log4j和logback量身打造了门面slf4j。所以这三者里面最优的搭配当然是slf4j+logback。

JUL:是java.util.logging包下提供的日志实现。实现简陋，很多地方受到开发者的吐槽，所以首先排除

jboss-loggin：自诞生之初，就不是为了服务大众，不受到什么青睐。

log4j2：log4j问世之后，apache公司发现了日志市场，自家也开发了一款叫log4j2的产品。

下面老顾就介绍如何配置和使用 SLF4j + logback

日志的使用

先上一段测试代码

在这里，我们需要在每个类中创建一个 Logger对象，并且使用当前类的类名来创建，那么 这个类名存在的意义在哪里？我们可以先运行第一个测试，看下结果

是不是少了个debug日志，下面会介绍，不急

由上图可知，我们的类名在日志中是为了方便我们找到异常是在哪个类中，进行锁定。因此，使用类名创建的logger的作用就是在这里，但是如果我们需要在每个类中都这样的创建一个logger对象，不方便，因此可以通过一个注解来帮我们实现那就是@Slf4j **,该注解就可以帮我们自动创建一个log对象。

@Slf4j注解

使用 @Slf4j注解需要两点

1.安装lombok插件，可上网查阅

2.添加 lombok的依赖

<dependency>
	<groupId>org.projectlombok</groupId>
    <artifactId>lombok</artifactId>
    <scope>provided</scope>
</dependency>

修改代码

上面的日志输出方式，是默认方式；怎么设置日志输出，我们来看看怎么配置？

日志的配置

日志可以通过两种方法配置，一种是application.yml配置，一种是lobback-spring.xml配置。

application.yml配置

这种配置方法配置项较少，一般有以下属性配置

1. 配置输出格式 为时间 - 消息换行

logging:
  pattern:
    console: "%d - %msg%n"

2. 配置日志输出位置

logging:
  path: /Users/gujiachun/Downloads

运行后，我们可以看到Downloads下生成了一个文件spring.log这文件是spring生成

3. 配置日志输出文件 ，这样可以指定日志输出到哪个文件

logging:
  file: /Users/gujiachun/Downloads/test.log

我们可以看到在Downloads生成了test文件

这里注意：我们可以配置日志保存位置，以及具体输出的文件，如果同时配置的话，会使用我们指定的file为主

4. 配置日志输出级别

日志一般主要看重的有5个级别，优先级如 DEBUG<INFO<WARN<ERROR<FATAL等，而springboot默认配置是INFO级别，所以我们测试代码中写了三行，在结果中我们只看到了info 和 error，因为debug优先级比info低，所以我们看不到。

那么我们配置一下格式 logging.level.包名或类名: 级别即可，举例如下

logging:
  pattern:
    console: "%d - %msg%n"
  file: /Users/gujiachun/Downloads/test.log
  level:
    #这里可以是包名也可以是类名
    com.rainbow.goods.test: debug

运行后，我们可以看到原来只能看到 info 和 error 的，现在的debug也可以看到

lobback-spring.xml 配置

一、我们先把application.yml的关于日志的注释掉，新建一个文件logback-spring.xml，为什么要取这个名字呢，Spring Boot官方推荐优先使用带有-spring的文件名作为你的日志配置**（如使用logback-spring.xml，而不是logback.xml）**，如果我们想自定义名字，可以在 application.yml中通过logging.config=classpath:/xxx.xml等方式配置。

二、注意几个 xml节点的含义

1、根节点包含的属性

scan:当此属性设置为 true 时，配置文件如果发生改变，将会被重新加载，默认true 。
scanPeriod:设置监测配置文件是否有修改的时间间隔，如果没有给出时间单位，默认单位是毫秒。当 scan 为 true 时，此属性生效。默认的时间间隔为1分钟。
debug:当此属性设置为 true 时，将打印出 logback 内部日志信息，实时查看 logback 运行状态。默认值为 false

2、子节点

** root节点是必选节点**，用来指定最基础的日志输出级别，只有一个level属性。
** level:用来设置打印级别**，大小写无关：TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL 和 OFF，不能设置为INHERITED或者同义词NULL。默认是DEBUG。可以包含零个或多个元素，标识这个appender将会添加到这个loger。

3、子节点设置上下文名称

每个logger都关联到logger上下文，默认上下文名称为“default”。但可以使用设置成其他名字，用于区分不同应用程序的记录。一旦设置，不能修改,可以通过 %contextName 来打印日志上下文名称，一般来说我们不用这个属性，可有可无。

4、子节点设置变量

用来定义变量值的标签，有两个属性，name和value；其中name的值是变量的名称，value的值时变量定义的值。通过定义的值会被插入到logger上下文中。定义变量后，可以使“${}”来使用变量。

5、子节点

appender用来格式化日志输出节点，有俩个属性name和class，class用来指定哪种输出策略，常用就是控制台输出策略和文件输出策略。控制台输出 ConsoleAppender

6、子节点五

用来设置某一个包或者具体的某一个类的日志打印级别、以及指定。仅有一个 name 属性，一个可选的 level 和一个可选的 addtivity 属性。
name :用来指定受此loger约束的某一个包或者具体的某一个类。
level :用来设置打印级别，大小写无关：TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL 和 OFF，还有一个特俗值INHERITED或者同义词NULL，代表强制执行上级的级别。如果未设置此属性，那么当前loger将会继承上级的级别。
addtivity :是否向上级loger传递打印信息。默认是true。

简要说明

appender：配置项，规则，通过这个节点内容配置，我们可以配置输出位置（控制台，文件），输出格式等
root：根节点，表明整个项目基本的日志级别，里面可以应用多个appender规则

在上面的 logback-spring.xml中，appender配置了一个规则， ConsoleAppender表明日志输出到控制台，layout表明输出格式，root节点配置表明该项目基础的日志级别为info，引入控制台输出的规则，那么我们运行看结果

从结果上来看，配置的是 info级别，所以 debug的没有输出，现在如果我想把日志输出到文件怎么处理呢，可以使用如下配置，添加一个 appender规则，由于日志可能比较多，一般是按照日期来输出日志，因此如下配置了每天一个日志到指定位置

启动执行

如果我们想把info的日志和error的日志区分到两个文件放置，该怎么写呢？

我们可以新建一个规则，结构如上图，只是在里面添加了一个过滤器，使用的是范围过滤，也就是拦截Error级别的信息，如下

启动执行

运行后，我们可以在Downloads下的error.log中看到里面只有一条记录，关于error的记录，但是我们在info的那个文件中，**依旧有info和error的信息，那么如果将info提取出来呢？ **能不能也想这样添加一个过滤器呢，测试一下，经过测试我们发现没有作用，因为拦截info，error还是会显示，因为error的优先级高，那么我们可以利用LevelFilter方法来处理，如下