#导入sklearn库中的neighbors,datasets模块 # from sklearn import neighbors # from sklearn import datasets from sklearn import neighbors,datasets #KNN分类器 knn = neighbors.KNeighborsClassifier() iris = datasets.load_iris() print(iris) #fit函数:建立一个模型,传入参数 #data二维矩阵,target一维的向量 knn.fit(iris.data,iris.target) predictedLabel = knn.predict([[0.1,0.2,0.3,0.4]]) print(predictedLabel)
机器学习----KNN(Python调用sklearn库)(二)
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