040.Python进程和Join

其他 2020-02-23 19:01:20 阅读次数: 0

一  进程相关介绍

1.1 进程的概念（process）

  • 进程就是正在运行的程序，它是操作系统中，资源分配的最小单位
  • 资源分配:分配的是cpu和内存等物理资源
  • 进程号是程的唯标识
  • 同—个程序执行两次之后是两个进程
  • 进程和进程之间的关系:数据彼此隔离，通过 socket通信

1.2 并行和并发

并发：一个cpu同一时间不停执行多个程序

并行：多个cpu同一时间不停执行多个程序

1.3 进程的调度方法

  1. 先来先服努fcfs（ first come first server）:先来的先执行
  2. 短作业优先算法:分配的cpu多，先把短的算完
  3. 时间片轮转算法:每一个任务就枘行一个时间片的时间.然后驯执行其他的
  4. 多级反馈队列算法

越是时间长的，cpu分配的资源越短，优先级靠后

越是时间短的，cpu分配的资源越多

1.4 进程三状态图

（1）就绪（Read）状态：只剩下CPU需要执行外，其他所有資源都已分配完毕称为就绪状态。

（2）执行（Running）状态：CPU开始执行该进程时称为执行状态。

（3）阻塞（Blocked）状态：由于等待某个事件发生而无法行时，便是阻塞状态，cpu执行其他进程.例如，等待I/O完成 input、申请缓中区不能满足等等。

1.5 同步 异步 /阻塞 非阻塞

场景在多任务当中

同步:必须等我这件事干完了，你在干，只有一条主线，就是同步

异步:没等我这件事情干完，你就在干了，有两条主线，就是异步

阻塞:比如代码有了 input，就是阻塞，必须要输入一个字符串，否则代码不往下执行

非阻塞:没有任何等待，正常代码往下执行

  • 同步阻塞:效率低，cpu利用不充分
  • 异步阻塞:比如 socketserver，可以同时连接多个，但是彼此都有recv
  • 同步非阻塞没有类似 input的代码，从上到下执行默认的正常情况代码
  • 异步非阻塞:效率是最高的，cpu过度充分，过度发热

二 python进程的相关操作

2.1 打印一个进程号

import os
from multiprocessing import Process
#获取子进程的ID（当前进程）
res = os.getpid()
print ("子进程是:",res)
#获取父进程id
res = os.getppid()
print ("父进程是:",res)

执行

[root@node10 python]# python3 test.py
子进程是: 3452
父进程是: 3294

2.2 进程的基本语法

import os
from multiprocessing import Process
#获取子进程的ID（当前进程）
res = os.getpid()
print ("子进程是:",res)
#获取父进程id
res = os.getppid()
print ("父进程是:",res)
def func():
        print("1子进程id>>>:%s,父进程id>>>:%s" % (os.getpid(),os.getppid()) )
if __name__ == "__main__":
        print("2子进程id>>>:%s,父进程id>>>:%s" % (os.getpid(),os.getppid()) )
        # 创建子进程 target 是指定要完成的任务,后面接的是函数变量
        p = Process(target=func)
        # 调用子进程
        p.start()
func()

执行

[root@node10 python]# python3 test.py
子进程是: 3468
父进程是: 3294
2子进程id>>>:3468,父进程id>>>:3294
1子进程id>>>:3468,父进程id>>>:3294
1子进程id>>>:3469,父进程id>>>:3468

2.3 带有参数的函数

import os
from multiprocessing import Process
def func():
        for i in range(1,6):
                print ("1子进程id：%s,父进程id：%s"%(os.getpid(),os.getppid()))
if __name__ == "__main__":
        print ("2子进程id：%s,父进程id：%s"%(os.getpid(),os.getppid()))
        p = Process(target=func)
        #调用子进程
        p.start()

执行

[root@node10 python]# python3 test.py
2子进程id：3488,父进程id：3294
1子进程id：3489,父进程id：3488
1子进程id：3489,父进程id：3488
1子进程id：3489,父进程id：3488
1子进程id：3489,父进程id：3488
1子进程id：3489,父进程id：3488

2先于1执行

import os
from multiprocessing import Process
def func():
        for i in range(1,6):
                print ("1子进程id：%s,父进程id：%s"%(os.getpid(),os.getppid()))
if __name__ == "__main__":
        print ("2子进程id：%s,父进程id：%s"%(os.getpid(),os.getppid()))
        p = Process(target=func)
        #调用子进程
        p.start()
        n = 5
        for i in range(1,n+1):
                print ("*"*i)

执行

[root@node10 python]# python3 test.py
2子进程id：3494,父进程id：3294
*
**
***
****
*****
1子进程id：3495,父进程id：3494
1子进程id：3495,父进程id：3494
1子进程id：3495,父进程id：3494
1子进程id：3495,父进程id：3494
1子进程id：3495,父进程id：3494

带参数

import os
import time
from multiprocessing import Process
def func(n):
        for i in range(1,n+1):
                print ("1子进程id：%s,父进程id：%s"%(os.getpid(),os.getppid()))
if __name__ == "__main__":
        print ("2子进程id：%s,父进程id：%s"%(os.getpid(),os.getppid()))
        n = 5
        p = Process(target=func,args=(n,))
        #调用子进程
        p.start()
        for i in range(1,n+1):
                print ("*"*i)

执行

[root@node10 python]# python3 test.py
2子进程id：3508,父进程id：3294
*
**
***
****
*****
1子进程id：3509,父进程id：3508
1子进程id：3509,父进程id：3508
1子进程id：3509,父进程id：3508
1子进程id：3509,父进程id：3508
1子进程id：3509,父进程id：3508

加延迟，即阻塞

import os
import time
from multiprocessing import Process
def func(n):
        for i in range(1,n+1):
                time.sleep(0.1)
                print ("1子进程id：%s,父进程id：%s"%(os.getpid(),os.getppid()))
if __name__ == "__main__":
        print ("2子进程id：%s,父进程id：%s"%(os.getpid(),os.getppid()))
        n = 5
        p = Process(target=func,args=(n,))
        #调用子进程
        p.start()
        for i in range(1,n+1):
                time.sleep(0.1)
                print ("*"*i)

执行

[root@node10 python]# python3 test.py
2子进程id：3515,父进程id：3294
*
1子进程id：3516,父进程id：3515
**
1子进程id：3516,父进程id：3515
***
1子进程id：3516,父进程id：3515
****
1子进程id：3516,父进程id：3515
*****
1子进程id：3516,父进程id：3515

修改阻塞时间

import os
import time
from multiprocessing import Process
def func(n):
        for i in range(1,n+1):
                time.sleep(0.3)
                print ("1子进程id：%s,父进程id：%s"%(os.getpid(),os.getppid()))
if __name__ == "__main__":
        print ("2子进程id：%s,父进程id：%s"%(os.getpid(),os.getppid()))

　　　　　　# 创建子进程,返回进程对象,如果有参数用args关键字参数进行指定
　　　　　　# 对应的值是元组,参数赛到元组当中,按照传递次序排列

        n = 5
        p = Process(target=func,args=(n,))
        #调用子进程
        p.start()
        for i in range(1,n+1):
                time.sleep(0.1)
                print ("*"*i)

执行

2子进程id：3504,父进程id：3294
*
**
***
1子进程id：3505,父进程id：3504
****
*****
1子进程id：3505,父进程id：3504
1子进程id：3505,父进程id：3504
1子进程id：3505,父进程id：3504
1子进程id：3505,父进程id：3504

2.4 进程之间数据彼此隔离

import os
import time
from multiprocessing import Process
count = 99
def func():
        global count
        count += 1
        print ("子进程id:%s"%(os.getpid()))
        print (count)
if __name__ == "__main__":
        p = Process(target=func)
        p.start()
        print ("主进程，count=",count)

执行

[root@node10 python]# python3 test.py
主进程，count= 99
子进程id:3527
100

主进程和子进程之间是隔离的，相当于是直接复制一份，不是直接延续主进程

import os
import time
from multiprocessing import Process
count = 99
def func():
        global count
        count += 1
        print ("子进程id:%s"%(os.getpid()))
        print (count)
if __name__ == "__main__":
        p = Process(target=func)
        p.start()
        time.sleep(1)
        print ("主进程，count=",count)

执行

[root@node10 python]# python3 test.py
子进程id:3533
100
主进程，count= 99

2.5 多进程之间的并发

在程序并发时,因为cpu的调度策略问题,不一定谁先执行,谁后执行,任务的执行,是资源抢占的过程

import os
import time
from multiprocessing import Process
def func():
        print ("1子进程id:%s,父进程id:%s"%(os.getpid(),os.getppid()))

if __name__ == "__main__":
        for i in range(10):
                Process(target=func).start()

执行

[root@node10 python]# python3 test.py
1子进程id:3538,父进程id:3537
1子进程id:3539,父进程id:3537
1子进程id:3540,父进程id:3537
1子进程id:3541,父进程id:3537
1子进程id:3542,父进程id:3537
1子进程id:3543,父进程id:3537
1子进程id:3544,父进程id:3537
1子进程id:3545,父进程id:3537
1子进程id:3546,父进程id:3537
1子进程id:3547,父进程id:3537

把i作为参数

import os
import time
from multiprocessing import Process
def func(i):
        print("i=%s,1子进程id>>>:%s,父进程id>>>:%s" % (i,os.getpid(),os.getppid()) )


if __name__ == "__main__":
        for i in range(10):
                Process(target=func,args=(i,)).start()

执行

[root@node10 python]# python3 test.py
i=0,1子进程id>>>:3577,父进程id>>>:3576
i=1,1子进程id>>>:3578,父进程id>>>:3576
i=2,1子进程id>>>:3579,父进程id>>>:3576
i=3,1子进程id>>>:3580,父进程id>>>:3576
i=4,1子进程id>>>:3581,父进程id>>>:3576
i=5,1子进程id>>>:3582,父进程id>>>:3576
i=6,1子进程id>>>:3583,父进程id>>>:3576
i=7,1子进程id>>>:3584,父进程id>>>:3576
i=8,1子进程id>>>:3585,父进程id>>>:3576
i=9,1子进程id>>>:3 586,父进程id>>>:3576

2.6 子进程和父进程之间的关系

  • 通常情况下,父进程(主进程)速度执行稍块,但是不绝对,在父进程执行所有代码完毕之后,会默认等待所有子进程执行完毕,然后在彻底程序,为了方便进程的管理
  • 如果不等待,子进程会变成僵尸程序,在后台不停的占用内存和cpu,因为进程太多,一时找不到,并不容易.
import os
import time
from multiprocessing import Process
def func(args):
        print("i=%s,1子进程id>>>:%s,父进程id>>>:%s" % (i,os.getpid(),os.getppid()) )
        print("end,args= ",args)

if __name__ == "__main__":
        for i in range(10):
                Process(target=func,args=(i,)).start()
        print("主进程执行结束")

执行

[root@node10 python]# python3 test.py
i=0,1子进程id>>>:3591,父进程id>>>:3590
end,args=  0
i=1,1子进程id>>>:3592,父进程id>>>:3590
end,args=  1
i=2,1子进程id>>>:3593,父进程id>>>:3590
end,args=  2
i=3,1子进程id>>>:3594,父进程id>>>:3590
end,args=  3
i=4,1子进程id>>>:3595,父进程id>>>:3590
end,args=  4
i=5,1子进程id>>>:3596,父进程id>>>:3590
end,args=  5
i=6,1子进程id>>>:3597,父进程id>>>:3590
end,args=  6
i=7,1子进程id>>>:3598,父进程id>>>:3590
end,args=  7
主进程执行结束
i=8,1子进程id>>>:3599,父进程id>>>:3590
end,args=  8
i=9,1子进程id>

添加延迟阻塞

import os
import time
from multiprocessing import Process
def func(args):
        print("i=%s,1子进程id>>>:%s,父进程id>>>:%s" % (i,os.getpid(),os.getppid()) )
        time.sleep(0.3)
        print("end,args= ",args)

if __name__ == "__main__":
        for i in range(10):
                Process(target=func,args=(i,)).start()
        print("主进程执行结束")

执行

[root@node10 python]# python3 test.py
i=0,1子进程id>>>:3616,父进程id>>>:3615
i=1,1子进程id>>>:3617,父进程id>>>:3615
i=2,1子进程id>>>:3618,父进程id>>>:3615
i=3,1子进程id>>>:3619,父进程id>>>:3615
i=4,1子进程id>>>:3620,父进程id>>>:3615
i=5,1子进程id>>>:3621,父进程id>>>:3615
i=6,1子进程id>>>:3622,父进程id>>>:3615
i=7,1子进程id>>>:3623,父进程id>>>:3615
主进程执行结束
i=8,1子进程id>>>:3624,父进程id>>>:3615
i=9,1子进程id>>>:3625,父进程id>>>:3615
end,args=  6
end,args=  0
end,args=  3
end,args=  4
end,args=  7
end,args=  1
end,args=  2
end,args=  5
end,args=  8
end,args=  9

三  join的基本使用

3.1 基本应用

等待有子进程执行完毕之后,主进程在向下执行;

import os
import time
from multiprocessing import Process
def func():
        print("this is first thing")

if __name__ == "__main__":
        p = Process(target=func)
        p.start()
        print("This is second thing")

执行

[root@node10 python]# python3 test.py
This is second thing
this is first thing

first要先执行，使用阻塞延迟

import os
import time
from multiprocessing import Process
def func():
        print("this is first thing")

if __name__ == "__main__":
        p = Process(target=func)
        p.start()
        time.sleep(0.2)
        print("This is second thing")

执行

[root@node10 python]# python3 test.py
this is first thing
This is second thing

使用join

import os
import time
from multiprocessing import Process
def func():
        print("this is first thing")

if __name__ == "__main__":
        p = Process(target=func)
        p.start()
        p.join()    #自动加锁
        print("This is second thing")

执行

[root@node10 python]# python3 test.py
this is first thing
This is second thing

3.2 __name__相关认知

打印__name__和__name__类型

print (__name__)
print (type(__name__))

执行

[root@node10 python]# python3 ceshi.py
__main__
<class 'str'>

3.3 调用自定义的模块

[root@node10 python]# vim mymoudle.py

print ("123 defined by myself")
a = 111222333

调用

import mymoudle
print (mymoudle.a)

执行

[root@node10 python]# python3 ceshi.py
123 defined by myself
111222333

或者

from  mymoudle import a
print (a)

执行

123 defined by myself
111222333

__name__：如果作为一个主文件执行,得到的时__main__，如果作为一个分模块导入,那么返回的时模块名称;是主进程,返回__main__ 不是主进程,返回模块名;

[root@node10 python]# vi mymoudle.py

print (__name__)

执行

[root@node10 python]# python3 mymoudle.py
__main__

当被调用时

import  mymoudle

再次执行

[root@node10 python]# python3 ceshi.py
mymoudle

由于教程使用的是windows，它所执行的是引用的模式，所以必须使用（if __name__ == "__main__）判断主进程，我这里使用的时centos系统，底层的实现方式是forks实现的，可以不添加，直接可以使用，来源：老男孩教育https://www.oldboyedu.com/

import os
import time
from multiprocessing import Process
def func():
        print("this is first thing")

#if __name__ == "__main__":
p = Process(target=func)
p.start()
p.join()
print("This is second thing")

执行

[root@node10 python]# python3 test.py
this is first thing
This is second thing

这样也不会报错，后面将直接使用linux的使用方式，如果有朋友使用windows系统做实验，请加上这个判断

3.4 多个子进程通过join加阻塞,可以和主进程进行同步控制

等子进程全部执行完毕之后,主进程在走

import os
import time
from multiprocessing import Process
def func(index):
        print("第%s封邮件已经发送..."%(index))

for i in range(10):
        p = Process(target = func,args = (i,))
        p.start()
print ("发出第十封邮件...")

执行

[root@node10 python]# python3 test.py
第0封邮件已经发送...
第1封邮件已经发送...
第2封邮件已经发送...
第3封邮件已经发送...
第4封邮件已经发送...
第5封邮件已经发送...
第6封邮件已经发送...
第7封邮件已经发送...
发出第十封邮件...
第8封邮件已经发送...
第9封邮件已经发送...

使用列表，让每一个进程使用join

import os
import time
from multiprocessing import Process
def func(index):
        print("第%s封邮件已经发送..."%(index))

lst = []
for i in range(10):
        p = Process(target = func,args = (i,))
        p.start()
        lst.append(p)
for i in lst:
        i.join()
print ("发出第十封邮件...")

执行

第0封邮件已经发送...
第1封邮件已经发送...
第2封邮件已经发送...
第3封邮件已经发送...
第4封邮件已经发送...
第5封邮件已经发送...
第6封邮件已经发送...
第7封邮件已经发送...
第8封邮件已经发送...
第9封邮件已经发送...
发出第十封邮件...

使用第二种方法创建进程

3.5 用自定义类的方式创建进程

必须继承父类Process，里面必须用run命名方法;

基本使用

import os
import time
from multiprocessing import Process
class MyProcess(Process):
        def run(self):
                pass
p = MyProcess()
p.start()
print ("主进程:{}".format(os.getpid()))

执行

[root@node10 python]# python3 test.py
主进程:3823

定义子进程

import os
import time
from multiprocessing import Process
class MyProcess(Process):
        def run(self):
                print("1子进程id>>>:%s,父进程id>>>:%s" % (os.getpid(),os.getppid()) )
p = MyProcess()
p.start()
print ("主进程:{}".format(os.getpid()))

执行

[root@node10 python]# python3 test.py
主进程:3823
1子进程id>>>:3824,父进程id>>>:3823

3.6 带参数的子进程函数

import os
import time
from multiprocessing import Process
class MyProcess(Process):
        #这里需要传参，需要自己初始化,但是有需要调用父类方法
        def __init__(self,arg):
                #调用一下父类的构造方法来进行初始化
                super().__init__()
                #传入参数
                self.arg = arg

        def run(self):
                print("1子进程id>>>:%s,父进程id>>>:%s" % (os.getpid(),os.getppid()) )
                print (self.arg)
lst = []
for i in range(10):
        p = MyProcess("参数：%s"%(i))
        p.start()
        lst.append(p)
for i in lst:
        i.join()
print ("最后执行子进程:{}".format(os.getpid()))

执行

[root@node10 python]# python3 test.py
1子进程id>>>:3845,父进程id>>>:3844
参数：0
1子进程id>>>:3846,父进程id>>>:3844
参数：1
1子进程id>>>:3847,父进程id>>>:3844
参数：2
1子进程id>>>:3848,父进程id>>>:3844
参数：3
1子进程id>>>:3849,父进程id>>>:3844
参数：4
1子进程id>>>:3850,父进程id>>>:3844
参数：5
1子进程id>>>:3851,父进程id>>>:3844
参数：6
1子进程id>>>:3852,父进程id>>>:3844
参数：7
1子进程id>>>:3853,父进程id>>>:3844
参数：8
1子进程id>>>:3854,父进程id>>>:3844
参数：9
最后执行子进程:3844

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