以油田钻井数据库和信息平台建设为基础，将钻井工程相关各方面的数据归类采集（包括井场实时动态数据及研究成果结构化采集），运用大数据处理及分析、人工智能等技术手段，实现钻井作业监测与实时动态分析，最终为安全高效钻井措施方案的制定提供决策支持。
智能钻井系统的设计思路包括以下三点：
1、钻井工程设计数据库
按照统一采集、统一存储、共享应用的模式，集成勘探、开发、生产多专业、多类型的数据，对数据资源快速搜索聚焦，实现业务定制、信息集成，为业务应用提供全面、实时的数据服务。
2、智能钻井决策系统设计思路
3、信息安全体系
智能完井技术可以在地面收集、处理井下储层的各种数据，是油田数字化建设的重要环节。随着技术的不断发展与完善，智能完井技术已逐步在世界各地推广应用，陆续实现了光纤传感、液压控制等功能，在处理复杂油气藏苛刻条件问题上具有光明前景。目前，智能完井优化算法主要以闭合回路油藏管理方法为核心，与卡尔曼滤波等技术相结合，通过数模拟合来优化参数。以纳提卡某中小型储层为对象，浅析了智能完井技术在海洋油气领域的应用可行性，简化设计了智能井结构及完井方法。长远来看，研发传输数据量大、抗干扰能力强的光纤技术，结构简单、可靠性强的液压控制技术，以及其他可以降低成本、提高采收率的技术，都会成为智能完井技术下一阶段发展的方向。
作者：SuZ
