人工智能安全标准化白皮书(2019版)笔记

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近期 全国信息安全标准化技术委员会 大数据安全标准特别工作组发布了人工智能安全标准化白皮书(2019版),针对人工智能安全的问题进行一个全面的探讨,经细读该白皮书后,留一下此笔记。
原文版权,来源: 全国信息安全标准化技术委员会 大数据安全标准特别工作组
 

0x01 概述

人工智能(Artificial Intelligence,简称AI),阿尔法狗对战中国的围棋高手,结果阿尔法狗的AI进入人民的视野,哇哇,人工智能来临了。我们看到了很多人工智能的应用(智能电话营销:打电话给你的是机器人,回复你的也是机器人,陪你聊天的也是机器人;各种在线客服机器人:你问啥,她回答啥,还挺真实的,不过还是偶尔傻逼一下等到)。

0x02 技术架构

0x03 人工智能安全风险分析与内涵

1、新的攻击威胁:

攻击方法:对抗样本的攻击、数据投毒、模型窃取、人工智能系统攻击

攻击影响:模型的训练、测试和推断过程中均可能遭受攻击;危害数据和模型的机密性、完整性和可用性。 

2、人工智能安全隐患

①算法模型安全隐患:算法是人写的,模型也是人写的,都可能有缺陷,有歧视,有黑箱操作的可能。

②数据安全与隐私保护隐患:采集数据、使用数据、存储数据都不同程度的滥用泄露。

③基础设施安全隐患:简单理解,人工智能也得依赖数据库、操作系统、代码。这些就是基础设施,一旦这些基础被黑客控制了,数据就被泄露了。

④应用安全隐患:自动驾驶(黑客远程入侵控制导致撞车)、生物特征识别(小学生用照片成功忽悠人脸识别)、智能音箱等等。

⑤人工智能滥用:利用语音合成技术假扮受害人亲属实施诈骗、人工智能技术破解登录验证码的效果越来越好、且难以防范、利用人工智能技术模仿人类,如换脸、手写伪造、人声伪造、聊天机器人。

3、安全影响:

国家安全影响:人工智能可用于构建新型军事打击力量,对国防安全造成威胁。

社会伦理挑战:智能人工机器人替代人,造成大量失业;人们不去恋爱了,就和机器人恋爱。

人身安全风险:抽象


0x04 人工智能安全标准体系

0x05 人工智能相关安全标准
 

0x06 人工智能实践

B.1 百度人工智能安全实践:整体解决方案——AdvBox,对抗样本的增强。

B.2 猎户星空人工智能安全实践:豹小秘、豹花瓶等产品,严格按照各种技术要求进行平台建设。

B.3 清华大学人工智能安全实践:人工智能对抗性攻防,RealSafe是开源标准程序库,业界可以免费对其进行非商业用途使用
B.4 依图人工智能安全应用实践:典型人工智能安全问题,依图提出了人工智能系统安全技术的相关要求与解决方案。依图将人工智能系统分为了设备要素和网络要素两大要素的安全

B.5 IBM人工智能安全实践:人工智能三原则,人工智能公平360工具箱”(AIF360);AIF360可帮助检测、缓解或消除机器学习模型中的偏见
B.6 深信服人工智能安全实践:深信服安全云脑具备威胁情报和未知威胁检测能力

B.7 360 人工智能安全实践:360通过基于人工智能分析的360“安全大脑”,打造智能交通安全动态防御体系,全面保障智能交通安全
B.8 阿里巴巴人工智能安全实践:实人认证、问答型对抗验证码
B.9 华为人工智能安全实践:华为结合人工智能技术提出了防偷窥和用户隐私保护的解决方案。手机利用人工智能技术可以检测到是否存在机主/非机主、多人注视屏幕的情况,当手机识别出有陌生人或多人注视屏幕时,会将手机屏幕显示的私密信息自动
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此笔记是原创,但相关图表、分析、结论的版权来源:全国信息安全标准化技术委员会大数据安全标准特别工作组

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