不同于其他深度学习框架，
Keras，是基于 Python 的深度学习库。
它充当神经网络的高级 API 规范，
既可作为用户界面，
也可扩展它在其中运行的
其他深度学习框架后端的功能。
起初，Keras是作为Theano 框架的简化前端。
之后，Keras API 成为了
Google TensorFlow 的一部分。
Keras 支持CNTK、Deeplearning4J，
不久之后它还将支持 Apache MXNet。
鉴于获得了广泛的支持，
Keras 作为框架间迁移工具的地位已不可撼动。
开发人员不仅可以
移植深度学习神经网络算法和模型，
还可以移植预先训练的网络和权重。
今天，我们就一起来了解一下：
- Keras 的优势
- Keras 应用程序
- 哪些平台支持 Keras
- Keras 安装注意事项
- 如何将 Keras 用作其他框架的 API
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