2020年美赛资料准备(算法)

目录

1、摘要页说明

2、美赛常用词语与语句

3、美赛翻译注意事项

4、美赛查资料网址

(1)写一篇建模文章大致需要如下技能:

(2)小石老师教程(数学建模算法总结)

(3) word小白教程

数据资料:

(4)1982—2018中国统计年鉴大全链接

(5)美国人口普查数据大全链接

(6)美国城市数据大全链接

(7)全球统计数据医疗

查论文网址(国内参考):

(8)中国知网

(9)香港中文大学的数学中英对照

查论文网址(国外参考):

(10)DOAJ

(11)美国交通统计局 

(12)美国国家农业统计署

(13)美国普查局

5、国内数学建模比赛论文参考(官网):

(1)五一数学建模竞赛

(2)全国大学生数学建模竞赛

(3)深圳杯

(4)泰迪杯

(5)华为杯(只限研究生数学建模)

6、算法

(1)支持向量机

(2)灰色预测 GM(1,1)

最后预祝大家取得好成绩!


1、摘要页说明

 

 中文翻译为:

       (1)使用此模板开始键入电子报告的第一页(摘要页)。此模板使用12点Times New Roman字体。以Adobe PDF电子文件(如1111111.PDF)的形式提交论文,用英文打字,字体至少为12点可读。

       (2)不要在本页或任何一页上写上你的学校、导师或团队成员的名字。

       (3)论文必须在问题陈述中指定的页数限制内。

       (4)请务必更改上面的控制编号和问题选择。

       (5)开始在此处键入报表时,可以删除这些说明。

       (6)请在Twitter上关注我们@COMAPMath或在微博上关注COMAPCHINAOFFICIAL,以获取最新的竞赛信息。

         2019年以前的模板可以参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/92453423

美国MCM的主页:http://www.comap.com/

2、美赛常用词语与语句

(1)摘要中常用的词汇

critical 至关重要的       algorithm 运算法则         a method of evaluating 评价方法          appropriate 近似的

consider 考虑               configurations 布局        optimal 统一的                                      maximize 使…最大化

strategy 策略                parameter 参数,主要的决定因素           accuracy 精确性         strengths and weaknesses 优点和缺点

contact 相关的              contract 建立,构造                                calculate 计算             establish 建立

formula 公式                 modify 改进                                             rational 合理的            countermeasure 对策

criterion 标准,准则

(2)语句

1、 As our team set out to come up with a strategy on what would be the most efficient way to

我们提出了一种最有效的方法去解决……

2、 The first aspect that we took into major consideration was…….

Other important findings through research made it apparent that the standard

首先我们考虑到……,其他重要的是我们通过研究使

4、We have used mathematical modeling in a……to analyze some of the factors associated with such an activity。

为了分析这类问题的一些因素,我们运用数学模型……

5、This “cannon problem” has been used in many forms in many differential equations courses in the Department of Mathematical Sciences for several years.

这些年这些问题已经以不同的微分方程形式运用于自然科学部门。

6、In conclusion our team is very certain that the methods we came up with in

总之,我们很确定我们提出的方法

7、We already know how well our results worked for……

我们已经知道我们结果对……

8、Now that the problem areas have been defined, we offer some ways to reduce the effect of these problems.

既然已经定义了结果,我们提出一些方法减少对问题的影响。

9、There are many methods in existence for……Furthermore each is mostly successful in what is sets out to do. However, all of these seem to

有许多的方法研究……,因此最好的是我们要作的,然而,所有的这些好像……

10、While our approaches and models were effective and produced results, there remain several types of model weaknesses:

我们的方法和模型很有效对结果进行延伸,我们的模型也存在些缺点。

11、We next developed a detailed simulation engine to perform simulations. Our simulations allowed us to ……

我们接下来研究计算,我们的模拟允许我们……

12、We have reached several valuable conclusions about the nature of……and some of the possible policy solutions that can be implemented to make it more effective ,Most importantly, we believe in the absolute necessity of implementing

我们得到关于这类问题的结果,一些可能的政策结果使它很有效,最重要的是,我们认为……相当有必要性。

13、We use …to …

14、Thus, we recommend…

15、Considering the…

16、In this paper, we examine the results of some fundamental avaricious in structure:……

17、We also wish to tie our exploration of sensitive……

18、we suspect that such system are in general less effective than simpler ones……

3、美赛翻译注意事项

1.summary (完整)

(tab)greatly important.

第一段,概括,什么方法解决什么问题,尤其重要(科技论文大多被动句,少数主动句)

第二段问题一                      第三段问题二                   结尾段,总结                 关键词三四个

(翻译清晰;不用公式,可以有少量数值)                 (正文20页)

2.阿拉伯数字

Problem 1(不用question)            Model 1

3.动词要有变化

use= take= apply= utilize               by=  with = by means of                       establish= develop

4.复数

establish of models

5.目录尽量简练,一页

6.解决方法翻译

a solution to=a key to a problem=an approach to

7.题目中每个实词大写

8.翻译软件对比

9.we need to /our team

10.注意英文结构完整,用完整的汉语句子机器翻译,有血有肉穿起来。

11.正文部分和摘要的页边距不同,设置为正常值;正文部分要有页眉

12.模型假设要有相应的解释。

13.数据引用。整篇文章显得很单薄,给人这样一种感觉:给出数学模型之后,计算结果就凭空出来了,有捏造之嫌。主要原因是主要是数据引用很少,或者是根本没在论文中体现出来。看看O奖论文,会发现工作量是大部分M论文的双倍,信息量则大。这在MCM题目中主要靠好的思路,而在ICM中则离不开大量翔实可靠的数据引用。犹记得去年大概有一天多的时间都花在了数据搜集与整理。

14.适当进行模型合理性的验证。可以适当借助于人类发展指数等评价体系来验证。

15.美赛重视的是将模型与实际问题的结合,需要表述是模型以及以及最终的解决方案,计算过程这种东西没必要详细体现。

16.论文整体看起来不要很散。最典型的体现是,成片出现一个个小短句。

17.模型和结论之间联系要强。往往只是给出了模型的内容,或者仅仅给出名字,然后就得到了大段大段的结论,这样是不的。正确的做法应当是首先建立起数学模型,再用大量的事实数据填充分析用以实现模型,最后得到数学模型的计算结果,从而分析得到结论。 

4、美赛查资料网址

(1)写一篇建模文章大致需要如下技能:

       matlab主要有三个学习方向:建模(原理,方法,多分析多应用),编程(matlab,lingo,spss,python),排版(word)

学会使用样式,自动目录,自动引用,公式编辑,很容易学,学会后排版效率大概提高5倍。此外多看看学校发的格式要求,论文格式不对有很大影响!对于这些软件:微信搜索公众号《软件安装管家》全都是免费下载,有教程。

(2)小石老师教程(数学建模算法总结)

https://www.bilibili.com/video/av20238704?from=search&seid=1699655286238093293

通俗易懂,看了包会。是b站的资源,不需要下载。(这个真良心)

(3) word小白教程

https://www.bilibili.com/video/av9261220?from=search&seid=10960492841415341172

很实用,word是重要且基本的技能,学了不止建模,在其他方面也会有优势。(对于word学习有很大帮助)

数据资料:

(4)1982—2018中国统计年鉴大全链接

https://pan.baidu.com/s/1wF21ejXyWDePzLHSE3mePQ                        提取码:v4wv  (这项还可以直接访问中国统计年鉴)

(5)美国人口普查数据大全链接

https://pan.baidu.com/s/1YIFJ0us9V-GiqN_OCJTcHQ                              提取码:juzc  

(6)美国城市数据大全链接

https://pan.baidu.com/s/1ufwlpzDDymHDeMWvW7g4-g                           提取码:w8wh  

(7)全球统计数据医疗

医疗链接:https://pan.baidu.com/s/1XHg6m5TolTTE6Pu3odV7Ug           提取码:xtqy   

查论文网址(国内参考):

(8)中国知网

https://www.cnki.net/

(9)香港中文大学的数学中英对照

http://www.cmi.hku.hk/Ref/Glossary/Mat/i.htm  

查论文网址(国外参考):

(10)DOAJ

https://www.doaj.org/application/new        (为纯英文,需要一定的英语功底)

(11)美国交通统计局 

http://www.bts.gov/

(12)美国国家农业统计署

http://www.usda.gov/wps/portal/usda/usdahome

(13)美国普查局

http://2010.census.gov/2010census/language/chinesesimplified.php

5、国内数学建模比赛论文参考(官网):

(1)五一数学建模竞赛

http://51mcm.cumt.edu.cn/bjjs/list.htm

(2)全国大学生数学建模竞赛

http://www.mcm.edu.cn/

(3)深圳杯

http://www.m2ct.org/

(4)泰迪杯

(数据挖掘相关的题目)http://www.tipdm.org/bdrace/index.html

(5)华为杯(只限研究生数学建模)

6、算法

(1)支持向量机

clear
clc
X0=xlsread('Excel文件位置','B2:E19');
for i=1:3
    X(:,i)=(X0(:,i)-mean(X0(:,i)))/std(X0(:,i));%数据标准化
end
[m,n]=size(X);
e=ones(m,1);
D=[X0(:,4)];
B=zeros(m,m);
C=zeros(m,m);
for i=1:m
    B(i,i)=1;
    C(i,i)=D(i,1);
end
A=[-X(:,1).*D,-X(:,2).*D,-X(:,3).*D,D,-B];
b=-e;
f=[0,0,0,0,ones(1,m)];
lb=[-inf,-inf,-inf,-inf,zeros(1,m)]';
x=linprog(f,A,b,[],[],lb);
W=[x(1,1),x(2,1),x(3,1)];
CC=x(4,1);
X1=[X(:,1),X(:,2),X(:,3)];
R1=X1*W'-CC;
R2=sign(R1);
disp('程序输出结果:');
disp('超平面方程为:');
disp(['X1:',num2str(x(1,1))]);
disp(['X2:',num2str(x(2,1))]);
disp(['X3:',num2str(x(3,1))]);
disp(['intercept:',num2str(x(4,1))]);
disp('超平面分类结果:');
R=[R1,R2]

(2)灰色预测 GM(1,1)

clear
clc
syms a b;
c=[a b]';
A=[89677 99215 109655 120333 135823 159878 182321 209407 246619 300670];
B=cumsum(A);       %原始数据累加
n=length(A);
for i=1:(n-1)
    C(i)=(B(i)+B(i+1))/2;    %生成累加矩阵
end
D=A;
D(1)=[];
D=D';
E=[-C;ones(1,n-1)];
c=inv(E*E')*E*D;
c=c';
a=c(1);b=c(2);
%预测后续数据
F=[];F(1)=A(1);
for i=2:(n+10)
    F(i)=(A(1)-b/a)/exp(a*(i-1))+b/a;
end
for i=2:(n+10)       %向后预测10年
    G(i)=F(i)-F(i-1);
end
t1=1999:2008;
t2=1999:2018;
G
plot(t1,A,'o',t2,G)  %原始数据与预测数据的比较

最后预祝大家取得好成绩!

 

 

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