（第2章）Docker基础

其他 2020-02-13 23:45:31 阅读次数: 0

文章目录

1.Docker子命令的分类
子命令分类 子命令
Docker环境信息 info、version
容器生命周期管理 create、exec、kill、pause、restart、rm、run、start、stop、unpause
镜像仓库命令 login、logout、pull、push、search
镜像管理 build、images、import、load、rmi、save、tag、commit
容器运维操作 attach、export、inspect、port、ps、rename、stats、top、wait、cp、diff
系统日志信息 events、history、logs

2.搭建Docker应用栈

  • Docker应用栈的含义
    （1）Docker希望保证一个容器只运行一个进程，即只提供一种服务
    （2）然而，用户通常需要利用多个容器，分别提供不同的服务，并在不同容器间互连通信，最后实现一个Docker集群。
    （3）基于Docker集群构建的应用，我们称之为Docker App Stack，即Docker应用栈
  • 所要搭建的6个节点的Docker应用栈架构如下所示：
    （1）包括：1个代理节点、2个Web应用节点、1个主数据库节点、2个从数据库节点
    （2）HAProxy是1个负载均衡的代理节点，Redis是非关系型的数据库，它由1个主数据库节点和2个从数据库节点组成，App是应用(Python，基于Django架构设计一个访问数据库的基础Web应用)
    在这里插入图片描述
  • 获取HAProxy、Redis、Djingo镜像
docker pull django
docker pull ubuntu
docker pull haproxy
docker pull redis

  • 应用栈容器节点互联
    （1）在同一个主机下搭建容器应用栈，只需要完成容器互联来实现容器间的通信，即使用：docker run命令的–link，作用：避免容器的 IP 和端口暴露到外网所导致的安全问题，还可以防止容器在重启后 IP 地址变化导致的访问失效
    （2）–link可以理解欸一条IP地址的单向记录信息，所以需要注意各容器节点的启动顺序
    启动redis-master容器；
    启动2个redis-slave容器节点要连接到redis-master容器；
    启动2个APP容器节点连接到redis-master容器；
    启动HAProxy容器节点要连接到2个APP节点上。

  • 应用栈容器的节点启动顺序

eg：--link
root@ubuntu:/home/jiwangreal# docker run --link redis:redis --name console ubuntu bash
在ubuntu镜像上启动一个容器，并命名为console，并将其连接到名为redis的容器上

（1）启动redis容器
root@ubuntu:/home/jiwangreal# docker run -it --name redis-master redis /bin/bash
root@ubuntu:/home/jiwangreal# docker run -it --name redis-slave1 --link redis-master:master redis /bin/bash
root@ubuntu:/home/jiwangreal# docker run -it --name redis-slave2 --link redis-master:master redis /bin/bash

在容器内查看/etc/hosts文件中记录了master的连接信息以及IP地址
root@c63515859e04:/data# cat /etc/hosts 
127.0.0.1	localhost
::1	localhost ip6-localhost ip6-loopback
fe00::0	ip6-localnet
ff00::0	ip6-mcastprefix
ff02::1	ip6-allnodes
ff02::2	ip6-allrouters
172.17.0.4	master 11c80d696b12 redis-master
172.17.0.5	c63515859e04

（2）启动Django容器
root@ubuntu:/home/jiwangreal# docker run -it --name APP1 --link redis-master:db -v ~/Projects/Django/App1:/usr/src/app django /bin/bash

root@ubuntu:/home/jiwangreal# docker run -it --name APP2 --link redis-master:db -v ~/Projects/Django/App2:/usr/src/app django /bin/bash



（3）启动HAProxy容器
-p参数：暴露端口给主机使用
root@ubuntu:/home/jiwangreal# docker run -it --name HAProxy --link APP1:APP1 --link APP2:APP2 -p 6301:6301 -v ~/Projects/HAProxy:/tmp haproxy /bin/bash
  • 应用栈容器节点的配置
（1）Redis Master主数据库容器节点的配置
在容器启动时，利用-v参数挂载volume，主机和容器间共享数据，这样就可以在主机上创建和编辑相关文件，
可以省略在容器中安装各类编辑工具

volume在主机中的目录：/var/lib/docker/volumes/e662689e21f1d2b8ebe39e7012f78ab0197d6c556aad8996e351063514f3e166/_data
在容器中的目录：/data
root@ubuntu:/home/jiwangreal# docker inspect --format "{{.Config.Volumes}}" 058a1ff70ef1
map[/data:{}]
root@ubuntu:/home/jiwangreal# docker inspect 058a1ff70ef1 | grep Source
Error: No such object: bc8e
root@ubuntu:/home/jiwangreal# docker inspect 058a1ff70ef1 | grep Source
                "Source": "/var/lib/docker/volumes/e662689e21f1d2b8ebe39e7012f78ab0197d6c556aad8996e351063514f3e166/_data",

在主机上配置：
如果本机没有install redis，参考：https://blog.csdn.net/zstack_org/article/details/69951845，安装下即可
root@ubuntu:/tmp/redis-stable# cd /var/lib/docker/volumes/e662689e21f1d2b8ebe39e7012f78ab0197d6c556aad8996e351063514f3e166/_data
root@ubuntu:/var/lib/docker/volumes/e662689e21f1d2b8ebe39e7012f78ab0197d6c556aad8996e351063514f3e166/_data# cp /etc/redis/redis.conf redis.conf
修改的参数如下：下面的bind的地址要进入相应的容器中中/etc/hosts去查看
daemonize yes
pidfile /var/run/redis.pid
replica-read-only no
bind 172.17.0.2

进入master redis容器进行配置：
root@058a1ff70ef1:/# cd /data
root@058a1ff70ef1:/data# cp redis.conf /usr/local/bin/
root@058a1ff70ef1:/data# cd /usr/local/bin
root@058a1ff70ef1:/usr/local/bin# redis-server redis.conf 

（2）2个Redis Slave从数据库容器节点的配置
Slave1的配置过程：

root@ubuntu:/# docker inspect 1ea3c524972c|grep -i source
                "Source": "/var/lib/docker/volumes/965a49088302ed9d16ee8ac148bac420fbeb48206c076346d850147aae9e9ed1/_data",
root@ubuntu:/# cd /var/lib/docker/volumes/965a49088302ed9d16ee8ac148bac420fbeb48206c076346d850147aae9e9ed1/_data
root@ubuntu:/var/lib/docker/volumes/965a49088302ed9d16ee8ac148bac420fbeb48206c076346d850147aae9e9ed1/_data# cp /etc/re
redis/       resolvconf/  resolv.conf  
root@ubuntu:/var/lib/docker/volumes/965a49088302ed9d16ee8ac148bac420fbeb48206c076346d850147aae9e9ed1/_data# cp /etc/redis/redis.conf redis.conf
root@ubuntu:/var/lib/docker/volumes/965a49088302ed9d16ee8ac148bac420fbeb48206c076346d850147aae9e9ed1/_data# vim redis.conf 
daemonize yes
pidfile /var/run/redis.pid
slaveof master 6379
bind 172.17.0.3

进入slave1 redis容器进行配置：
root@1ea3c524972c:/data# cp redis.conf /usr/local/bin
root@1ea3c524972c:/data# cd /usr/local/bin
root@1ea3c524972c:/usr/local/bin# redis-server redis.conf 


Slave2的配置过程：
root@ubuntu:/var/lib/docker/volumes/965a49088302ed9d16ee8ac148bac420fbeb48206c076346d850147aae9e9ed1/_data# docker inspect 8e9516b3495f | grep Source                "Source": "/var/lib/docker/volumes/a231453923c0f6cb680ff598a219fb59336b837ae5aeb9ce680e7e96e616a5f2/_data",
root@ubuntu:/var/lib/docker/volumes/965a49088302ed9d16ee8ac148bac420fbeb48206c076346d850147aae9e9ed1/_data# cd /var/lib/docker/volumes/a231453923c0f6cb680ff598a219fb59336b837ae5aeb9ce680e7e96e616a5f2/_data
root@ubuntu:/var/lib/docker/volumes/a231453923c0f6cb680ff598a219fb59336b837ae5aeb9ce680e7e96e616a5f2/_data# cp /etc/redis/redis.conf redis.conf
root@ubuntu:/var/lib/docker/volumes/a231453923c0f6cb680ff598a219fb59336b837ae5aeb9ce680e7e96e616a5f2/_data# vim redis.conf 
daemonize yes
pidfile /var/run/redis.pid
slaveof master 6379
bind 172.17.0.4

进入slave2 redis容器进行配置：
root@ubuntu:/# docker attach 8e9516b3495f
root@8e9516b3495f:/data# cp redis.conf /usr/local/bin/
root@8e9516b3495f:/data# cd /usr/local/bin/
root@8e9516b3495f:/usr/local/bin# redis-server redis.conf


（3）Redis数据库容器节点的测试
在redis-master容器内，启动redis客户端，存储一个数据：
root@0feab391c2f8:/usr/local/bin# redis-cli 
127.0.0.1:6379> set master 0feab391c2f8
OK
127.0.0.1:6379> get master
"0feab391c2f8"

在2个Redis slave容器内，查询在Master数据库中存储的数据：
root@ff8329b53fac:/usr/local/bin# redis-cli 
127.0.0.1:6379> get master
"c3c46778a8ac"

root@f9c829a376f5:/usr/local/bin# redis-cli 
127.0.0.1:6379> get master
"c3c46778a8ac"
  • APP容器节点Django的配置：即开发简单的web程序
（1）在容器中，安装python语言的Redis支持包
参考：https://www.cnblogs.com/cymwill/p/10293205.html
root@d5ff3ca4e01f:~/.pip# mkdir ~/.pip
root@d5ff3ca4e01f:~/.pip# cd ~/.pip
root@d5ff3ca4e01f:~/.pip# touch pip.conf
root@d5ff3ca4e01f:~/.pip# echo "[global]">>pip.conf 
root@d5ff3ca4e01f:~/.pip# echo "index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple">>pip.conf 
root@d5ff3ca4e01f:~/.pip# echo "trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn">>pip.conf

root@d5ff3ca4e01f:~/.pip# pip install --upgrade pip
root@d5ff3ca4e01f:/# pip install redis

root@d5ff3ca4e01f:~/.pip# python
Python 3.4.5 (default, Dec 14 2016, 18:54:20) 
[GCC 4.9.2] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import redis
>>> print(redis.__file__)
/usr/local/lib/python3.4/site-packages/redis/__init__.py

参考：<Docker+容器与容器云>

假如我年少有为不自卑~
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