2020,我用Python写春联

前言

春联是中国传统文化中最具内涵的元素之一,它以对仗工整、简洁精巧的文字描绘美好形象,抒发美好愿望,是中国特有的文学形式,是华人们过年的重要习俗。每逢春节期间,无论城市还是农村,家家户户都要精选一副大红春联贴于门上,辞旧迎新,以增加节日的喜庆气氛。据考证,这一习俗起于宋代,盛于明代。有据可查的最早的春联是“三阳始布,四序初开”,始见于莫高窟藏经洞出土的文物中,撰联人为唐人刘丘子,作于开元十一年(公元723年)。

我们这个时代的程序员,大多只是粗通文墨,毛笔字也基本不怎么会写。然而,对于美好生活的向往,那可是一点都不比文人墨客少。借助于代码,我们同样可以写出漂亮的春联,同样可以向家人邻居朋友同事送上我们最真诚的祝福和最美好的祈愿。

下面,我就给大家展示一下,如何用Python写春联,全部代码大约70行。代码中用到的字模均来源于网络,共计1550个常用汉字。

 原文作者主页:天元浪子

原文链接:用Python写春联:抒写最真诚的祝福和最美好的祈愿


一、代码中需要导入的模块

import io
from PIL import Image
import numpy as np
import requests

 温馨提示:你的电脑需要安装有这些库,否则会报错。

1、查看安装的库

pip list或者pip freeze

2、查看过时的库

pip list --outdated

3、批量更新库

import pip
from subprocess import call

for dist in pip.get_installed_distributions():
    call("pip install --upgrade " + dist.project_name, shell=True)

PIL库的英文是Python Imaging Library,也就是图像处理标准库,PIL非常强大,但它的API是十分的简单的。PIL仅仅支持python2.7,且年久失修,所以一些志愿者基于PIL的基础创建了其兼容版本,也就是Pillow,它支持3.x,其对比PIL,又添加了新的特性。使用Python3的小伙伴安装Pillow即可使用PIL的功能。

二、下载字模

def get_word(ch, quality):
    """获取单个汉字(字符)的图片
    ch          - 单个汉字或英文字母(仅支持大写)
    quality     - 单字分辨率,H-640像素,M-480像素,L-320像素
    """
    
    fp = io.BytesIO(requests.post(url='http://xufive.sdysit.com/tk', data={'ch':ch}).content)
    im = Image.open(fp)
    w, h = im.size
    if quality == 'M':
        w, h = int(w*0.75), int(0.75*h)
    elif quality == 'L':
        w, h = int(w*0.5), int(0.5*h)
    
    return im.resize((w,h))

 三、下载龙凤呈祥背景底图

def get_bg(quality):
    """获取春联背景的图片"""
    
    return get_word('bg', quality)

四、生成春联

def write_couplets(text, HorV='V', quality='L', out_file=None):
    """生成春联
    
    text        - 春联内容,以空格断行
    HorV        - H-横排,V-竖排
    quality     - 单字分辨率,H-640像素,M-480像素,L-320像素
    out_file    - 输出文件名
    """
    
    usize = {'H':(640,23), 'M':(480,18), 'L':(320,12)}
    bg_im = get_bg(quality)
    text_list = [list(item) for item in text.split()]
    rows = len(text_list)
    cols = max([len(item) for item in text_list])
    
    if HorV == 'V':
        ow, oh = 40+rows*usize[quality][0]+(rows-1)*10, 40+cols*usize[quality][0]
    else:
        ow, oh = 40+cols*usize[quality][0], 40+rows*usize[quality][0]+(rows-1)*10
    out_im = Image.new('RGBA', (ow, oh), '#f0f0f0')
    
    for row in range(rows):
        if HorV == 'V':
            row_im = Image.new('RGBA', (usize[quality][0], cols*usize[quality][0]), 'white')
            offset = (ow-(usize[quality][0]+10)*(row+1)-10, 20)
        else:
            row_im = Image.new('RGBA', (cols*usize[quality][0], usize[quality][0]), 'white')
            offset = (20, 20+(usize[quality][0]+10)*row)
        
        for col, ch in enumerate(text_list[row]):
            if HorV == 'V':
                pos = (0, col*usize[quality][0])
            else:
                pos = (col*usize[quality][0],0)
            
            ch_im = get_word(ch, quality)
            row_im.paste(bg_im, pos)
            row_im.paste(ch_im, (pos[0]+usize[quality][1], pos[1]+usize[quality][1]), mask=ch_im)
            
        out_im.paste(row_im, offset)
    
    if out_file:
        out_im.convert('RGB').save(out_file)
    out_im.show()

五、测试样例

text1 = '鼠不尽的欢乐 鼠不尽的幸福'
text2 = '金鼠贺岁'
write_couplets(text1, HorV='V', quality='M', out_file='上下批.jpg')
write_couplets(text2, HorV='H', quality='M', out_file='横批.jpg')

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