要解决企业数据应用过程中的挑战，一方面要制定全局的数据战略；另一方面，要选择一款适合于自己的工具。对此，IBM Analyze通过引入大量Watson AI服务，大大降低了企业数据应用门槛，哪怕没有数据科学家，管理者和业务人员也能直观地了解企业管理和运营状态。
技术能够赋予企业前所未有的运营效率和创新的巨大空间，而企业要获得敏锐嗅觉和洞察能力，数据则是基础。它们是“慧眼”，能赋予管理者洞察；它们是“航海舵”，能把控企业的航向；它们也是“灯塔”，能照亮企业前行的道路。所以，未来企业的成功，将取决于其对数据的应用程度和效率。
根据对数据应用程度的不同，企业数字化可以大体划分为四个阶段：第一，借助电子表格和基础的BI工具进行报表分析，它回答的是“发生了什么”的问题；第二，创建企业的数据仓库，为企业决策制定、业务流程改进、成本控制、质量监测等