阻塞队列的实现前面已经讲解完毕，今天我们继续了解源码中非阻塞队列的实现，接下来就看一看ConcurrentLinkedQueue非阻塞队列是怎么完成操作的
前言
JDK版本号：1.8.0_171
ConcurrentLinkedQueue是一个基于链表实现的无界的线程安全的FIFO非阻塞队列。最大的不同之处在于非阻塞特性，不会进行阻塞等待直接返回操作结果。其中head和tail的更新类似之前在LinkedTransferQueue中讲解的slack(松弛度)机制，只有在slack阈值大于等于2时才会进行更新，尽量减少CAS的操作次数，当然，这样的操作也提高了代码实现的复杂度
类定义
从关系图上我们也可以看到ConcurrentLinkedQueue没有去实现BlockingQueue接口
public class ConcurrentLinkedQueue<E> extends AbstractQueue<E>
implements Queue<E>, java.io.Serializable
实现流程
为了了解其内部实现的操作，可以看下面的过程图理解其内部结点入队出队的转换过程
常量/变量
除了CAS需要使用的常量，就只剩下head和tail两个引用结点，在其注释部分可以看到作者的说明，这里解释下：
head结点：
- 所有未删除结点都可以head结点通过执行succ()方法访问
- head结点非null
- head结点next不能指向自己
- head结点的item可能为null，也可能不为null
- tail结点可以落后于head结点，此时，从head结点不能访问到tail结点
tail结点（tail的next为null）：
- 队列最后一个结点可以通过tail结点执行succ()方法得访问
- tail结点非null
- tail结点的item可能为null，也可能不为null
- tail结点可以落后于head结点，此时，从head结点不能访问到tail结点
- tail结点next可能指向自己，也可能不指向自己
由于head结点和tail结点不是实时更新，达到松弛度阈值才进行更新，有可能导致head结点在tail结点之后的现象
/**
* A node from which the first live (non-deleted) node (if any)
* can be reached in O(1) time.
* Invariants:
* - all live nodes are reachable from head via succ()
* - head != null
* - (tmp = head).next != tmp || tmp != head
* Non-invariants:
* - head.item may or may not be null.
* - it is permitted for tail to lag behind head, that is, for tail
* to not be reachable from head!
*/
private transient volatile Node<E> head;
/**
* A node from which the last node on list (that is, the unique
* node with node.next == null) can be reached in O(1) time.
* Invariants:
* - the last node is always reachable from tail via succ()
* - tail != null
* Non-invariants:
* - tail.item may or may not be null.
* - it is permitted for tail to lag behind head, that is, for tail
* to not be reachable from head!
* - tail.next may or may not be self-pointing to tail.
*/
private transient volatile Node<E> tail;
// CAS操作
private static final sun.misc.Unsafe UNSAFE;
private static final long headOffset;
private static final long tailOffset;
static {
try {
UNSAFE = sun.misc.Unsafe.getUnsafe();
Class<?> k = ConcurrentLinkedQueue.class;
headOffset = UNSAFE.objectFieldOffset
(k.getDeclaredField("head"));
tailOffset = UNSAFE.objectFieldOffset
(k.getDeclaredField("tail"));
} catch (Exception e) {
throw new Error(e);
}
}内部类
Node实现比较简单，没复杂的部分，主要是通过CAS操作进行更新变量
private static class Node<E> {
volatile E item;
volatile Node<E> next;
/**
* Constructs a new node. Uses relaxed write because item can
* only be seen after publication via casNext.
*/
Node(E item) {
UNSAFE.putObject(this, itemOffset, item);
}
boolean casItem(E cmp, E val) {
return UNSAFE.compareAndSwapObject(this, itemOffset, cmp, val);
}
void lazySetNext(Node<E> val) {
UNSAFE.putOrderedObject(this, nextOffset, val);
}
boolean casNext(Node<E> cmp, Node<E> val) {
return UNSAFE.compareAndSwapObject(this, nextOffset, cmp, val);
}
// Unsafe mechanics
private static final sun.misc.Unsafe UNSAFE;
private static final long itemOffset;
private static final long nextOffset;
static {
try {
UNSAFE = sun.misc.Unsafe.getUnsafe();
Class<?> k = Node.class;
itemOffset = UNSAFE.objectFieldOffset
(k.getDeclaredField("item"));
nextOffset = UNSAFE.objectFieldOffset
(k.getDeclaredField("next"));
} catch (Exception e) {
throw new Error(e);
}
}
}构造方法
无参构造方法创建了空结点同时头尾结点指向这个空结点，集合参数构造时循环添加结点，比较简单，主要需要理解默认无参构造函数创建时发生的变化
public ConcurrentLinkedQueue() {
head = tail = new Node<E>(null);
}
public ConcurrentLinkedQueue(Collection<? extends E> c) {
Node<E> h = null, t = null;
for (E e : c) {
checkNotNull(e);
Node<E> newNode = new Node<E>(e);
if (h == null)
h = t = newNode;
else {
t.lazySetNext(newNode);
t = newNode;
}
}
if (h == null)
h = t = new Node<E>(null);
head = h;
tail = t;
}重要方法
updateHead
h != p的前提条件下尝试更新head指向到p，成功则尝试更新原head结点指向到自己，表示结点离队
/**
* Tries to CAS head to p. If successful, repoint old head to itself
* as sentinel for succ(), below.
*/
final void updateHead(Node<E> h, Node<E> p) {
if (h != p && casHead(h, p))
h.lazySetNext(h);
}succ
获取p结点的后继结点，当next指向自己时，结点本身可能已经处于离队状态，此时返回head结点
/**
* Returns the successor of p, or the head node if p.next has been
* linked to self, which will only be true if traversing with a
* stale pointer that is now off the list.
*/
final Node<E> succ(Node<E> p) {
Node<E> next = p.next;
return (p == next) ? head : next;
}offer
入队操作核心方法，入队必成功，返回为true，表示入队会一直尝试操作直到成功，循环尝试中主要分为3种情况：
- 找到最后一个结点，尝试更新next指向新结点，失败则表示next被其他线程更新，此时重新循环判断，成功则判断tail结点指向是否已经滞后一个结点以上，如果是则尝试更新tail
- 之前找到的最后一个结点已经离队（p = p.next），如果tail已经被其他线程更新则更新到tail，否则从head结点开始找到最后一个结点（因为tail可以落后于head）
- 非最后一个结点同时这个结点也未离队，如果tail已经被其他线程更新则更新到tail，否则从当前结点的next开始继续循环
public boolean offer(E e) {
// 判空
checkNotNull(e);
final Node<E> newNode = new Node<E>(e);
// 循环直到成功
for (Node<E> t = tail, p = t;;) {
Node<E> q = p.next;
// p此时是最后一个结点
if (q == null) {
// 则开始尝试更新p的next指向新插入的结点
// p的next未更新成功说明next被其他结点抢先更新了，重新循环判断尝试
if (p.casNext(null, newNode)) {
// tail指向结点后已经添加了1个结点以上时才更新tail结点指向
// 即slack >= 2时才尝试更新
if (p != t) // hop two nodes at a time
// 失败可能被其他线程更新了
casTail(t, newNode); // Failure is OK.
return true;
}
// Lost CAS race to another thread; re-read next
}
// p非最后一个结点，同时p = p.next则表示p本身已经离队，需要更新p
else if (p == q)
// tail结点已经被更新则更新tail否则从head结点开始寻找最后一个结点
p = (t != (t = tail)) ? t : head;
else
// p非最后一个结点，同时p未离队删除，如果tail被其他线程更新了则p更新成新的tail,否则p更新成p.next继续循环
p = (p != t && t != (t = tail)) ? t : q;
}
}poll
出队操作核心方法，一直尝试直到成功，循环尝试中主要分为4种情况：
- 找到头结点，item非null则尝试更新成null以表示结点已出队，成功则判断是否需要更新head结点返回item
- item为null或item已经被其他线程获取，同时当前结点已经为最后一个结点，则尝试更新头head指向当前结点，返回null
- 当前结点非最后一个结点，如果已经离队则从head重新进行循环
- 当前结点未离队则更新到下一个结点进行循环判断
public E poll() {
restartFromHead:
// 循环尝试直到成功
for (;;) {
for (Node<E> h = head, p = h, q;;) {
E item = p.item;
// item非null则尝试更新成null(表示结点已出队)
if (item != null && p.casItem(item, null)) {
// 出队结点非之前的头结点，旧头结点h距离实际的head结点已经大于1则更新head
if (p != h) // hop two nodes at a time
// 出队结点后无结点则尝试更新head结点为出队结点本身（item = null）,有结点则更新到出队结点后的那个结点
updateHead(h, ((q = p.next) != null) ? q : p);
return item;
}
// item为空或item已被其他线程获取
// p结点本身为最后一个结点，则尝试更新head并更新原h结点指向自己，返回null
else if ((q = p.next) == null) {
updateHead(h, p);
return null;
}
// p非最后一个结点，p == p.next 则表示p结点已经离队，则跳转restartFromHead从头重新循环判断
else if (p == q)
continue restartFromHead;
// p非最后一个结点，p也未离队，则更新p指向p的下一个结点，循环判断
else
p = q;
}
}
}peek
和poll方法类似，主要在于不会对结点进行出队操作，仅仅是获取头结点的item值，当然中间也可能帮助更新下head指向
public E peek() {
restartFromHead:
for (;;) {
for (Node<E> h = head, p = h, q;;) {
E item = p.item;
if (item != null || (q = p.next) == null) {
updateHead(h, p);
return item;
}
else if (p == q)
continue restartFromHead;
else
p = q;
}
}
}first
和poll方法类似，poll返回的是item这里返回的是结点，如果是null结点（item == null）,这里判断下直接返回null
Node<E> first() {
restartFromHead:
for (;;) {
for (Node<E> h = head, p = h, q;;) {
boolean hasItem = (p.item != null);
if (hasItem || (q = p.next) == null) {
updateHead(h, p);
return hasItem ? p : null;
}
else if (p == q)
continue restartFromHead;
else
p = q;
}
}
}remove
从队列中删除元素，通过item是否为null判断结点是否已经离队，是则继续后继判断，casItem(item, null)成功则表示移除结点成功，失败则表示被其他线程出队操作了，则继续后继判断
public boolean remove(Object o) {
if (o != null) {
Node<E> next, pred = null;
for (Node<E> p = first(); p != null; pred = p, p = next) {
boolean removed = false;
E item = p.item;
// item判断（非离队结点），不满足则继续判断后继结点
if (item != null) {
if (!o.equals(item)) {
next = succ(p);
continue;
}
// 找到匹配结点则尝试更新item为null，表示当前结点已经离队
removed = p.casItem(item, null);
}
// 后继结点，到这说明匹配的结点已经删除了（别的线程删除或者当前线程删除）
next = succ(p);
// 取消匹配结点的关联
if (pred != null && next != null) // unlink
pred.casNext(p, next);
// 假如是当前线程删除的结点则返回，否则继续判断后继直到匹配或没有匹配结点才返回
if (removed)
return true;
}
}
return false;
}addAll
将集合c中的元素添加到队列中，添加到原队列尾部类似于上面的offer方法
public boolean addAll(Collection<? extends E> c) {
if (c == this)
// As historically specified in AbstractQueue#addAll
throw new IllegalArgumentException();
// 定义两个指针结点指向集合c的头尾
// 先将c改造成Node链表
Node<E> beginningOfTheEnd = null, last = null;
for (E e : c) {
checkNotNull(e);
Node<E> newNode = new Node<E>(e);
if (beginningOfTheEnd == null)
beginningOfTheEnd = last = newNode;
else {
last.lazySetNext(newNode);
last = newNode;
}
}
if (beginningOfTheEnd == null)
return false;
for (Node<E> t = tail, p = t;;) {
Node<E> q = p.next;
// p为队列最后一个结点
if (q == null) {
// 将队列与上面新创建的链表连接起来，更新失败再循环继续
if (p.casNext(null, beginningOfTheEnd)) {
// tail更新失败重新尝试
if (!casTail(t, last)) {
t = tail;
if (last.next == null)
casTail(t, last);
}
return true;
}
}
// p非最后一个结点且已经离队
else if (p == q)
// tail结点已经被更新则更新为tail否则从head结点开始寻找最后一个结点
p = (t != (t = tail)) ? t : head;
else
// p非最后一个结点，同时p未离队删除，如果tail被其他线程更新了则p更新成新的tail,否则p更新成p.next继续循环
p = (p != t && t != (t = tail)) ? t : q;
}
}迭代器
迭代器和之前队列讲解的迭代器相似，源码不是很复杂，同时remove方法这里是将item置为null，前后结点关联关系并不会操作，防止多线程遍历出现问题
构造方法中执行了advance()方法，提前设置好下次next执行时的结点nextNode，以及其item引用，hasNext判断nextNode即可，保证了迭代器的弱一致性，一旦hasNext返回true，那么调用next一定会得到相对应的item，即使该结点item已经被置为null
public Iterator<E> iterator() {
return new Itr();
}
private class Itr implements Iterator<E> {
/**
* next返回的Node
*/
private Node<E> nextNode;
/**
* 保存next的item，防止hasNext为true后结点被删除再调用next获取不到值的情况
*/
private E nextItem;
/**
* 最近一次调用next返回的结点，如果通过调用remove删除了此元素，则重置为null，避免删除了不该删除的元素
*/
private Node<E> lastRet;
/**
* 构造的时候就先保存了第一次调用next返回的Node
*/
Itr() {
advance();
}
/**
* Moves to next valid node and returns item to return for
* next(), or null if no such.
*/
private E advance() {
lastRet = nextNode;
E x = nextItem;
Node<E> pred, p;
if (nextNode == null) {
p = first();
pred = null;
} else {
pred = nextNode;
p = succ(nextNode);
}
for (;;) {
if (p == null) {
nextNode = null;
nextItem = null;
return x;
}
E item = p.item;
if (item != null) {
nextNode = p;
nextItem = item;
return x;
} else {
// 跳过null结点
Node<E> next = succ(p);
if (pred != null && next != null)
pred.casNext(p, next);
p = next;
}
}
}
public boolean hasNext() {
return nextNode != null;
}
public E next() {
if (nextNode == null) throw new NoSuchElementException();
return advance();
}
public void remove() {
Node<E> l = lastRet;
if (l == null) throw new IllegalStateException();
// rely on a future traversal to relink.
l.item = null;
lastRet = null;
}
}总结
ConcurrentLinkedQueue是一个基于链表实现的无界的线程安全的FIFO非阻塞队列，整体源码上最主要的部分在于两点：
- 全程无锁操作，无阻塞操作，使用CAS更新变量
- head，tail结点非实时更新，在slack >= 2时才进行更新操作
结合图解很容易理清其实现以及操作流程，相比较于之前的LinkedTransferQueue源码算是简单了很多
以上内容如有问题欢迎指出，笔者验证后将及时修正，谢谢