Pyro 是 Uber AI 实验室开源的一款深度概率编程语言（PPL），基于 Python 与 PyTorch 之上，专注于变分推理，同时支持可组合推理算法。 Pyro 能够实现灵活而富有表现力的深度概率建模，将现代深度学习和贝叶斯建模的优点结合起来。旨在加速上述技术的研究与应用，更大地惠及人工智能社区。
Pyro 刚刚发布了 0.2 版本，已有安装的用户可通过以下命令快速升级：
pip install --upgrade pyro-ppl
值得注意的是，Pyro 0.2 是基于前两天更新的 PyTorch 0.4 ，所以可能需要按需升级 PyTorch 版本。
新版本支持：
PyTorch 0.4
分布式 PyTorch
约束参数
任意张量形状（Arbitrary tensor shapes）
并行枚举
MCMC（Markov Chain Monte Carlo，基于马尔可夫链的蒙特卡洛方法）
高斯过程（Gaussian Processes）
自动引导生成
模型验证（Model validation）
拒绝采样变分推断（Rejection sampling variational inference）
了解更多详情可查阅发行说明：