LeetCode 674. Longest Continuous Increasing Subsequence最长连续递增序列 (C++/Java)

题目：

Given an unsorted array of integers, find the length of longest continuous increasing subsequence (subarray).

Example 1:

Input: [1,3,5,4,7]
Output: 3
Explanation: The longest continuous increasing subsequence is [1,3,5], its length is 3. 
Even though [1,3,5,7] is also an increasing subsequence, it's not a continuous one where 5 and 7 are separated by 4. 

Example 2:

Input: [2,2,2,2,2]
Output: 1
Explanation: The longest continuous increasing subsequence is [2], its length is 1. 

Note: Length of the array will not exceed 10,000.

分析：

给定一个未经排序的整数数组，找到最长且连续的的递增序列。

注意是要找到连续的递增序列，由于需要连续，这道题就变得简单了许多。我们可以创建一个和给定数组同样大小的数组res，用来记录到当前元素递增序列的长度。

nums	1	3	5	4	7
res	1	2	3	1	2

初始化res[0]为1，因为有一个数的话，大小也是1。如果当前元素大于前一个元素，则长度加1，否则，意味着当前元素无法和前面的序列继续构成递增这一条件，我们要计算后面的递增序列的大小，所以重新置为1。遍历完数组后，直接返回res中最大值即可。

当然我们也可以不适用数组来存储，可以发现比较数组元素是否递增时，如果保持递增，序列长度加1，那么我们可以创建两个变量，一个用来保存当前的递增序列长度，如果下一个元素符合条件，就加1，否则就重新置为1，另一个变量用来保存最终解，每一次更新当前递增序列长度，都和最终解比较大小，将大的值赋给最终解。

nums	1	3	5	4	7
temp	1	2	3	1	2
res	1	2	3	3	3

程序：

C++

class Solution {
public:
    int findLengthOfLCIS(vector<int>& nums) {
        if(nums.size() == 0) return 0;
        int res = 1;
        int max_temp = 1;
        for(int i = 1; i < nums.size(); ++i){
            if(nums[i] > nums[i-1])
                ++max_temp;
            else
                max_temp = 1;
            res = max(res, max_temp);
        }
        return res;
    }
};

Java

class Solution {
    public int findLengthOfLCIS(int[] nums) {
        if(nums.length == 0) return 0;
        int res = 1;
        int maxTemp = 1;
        for(int i = 1; i < nums.length; ++i){
            if(nums[i-1] < nums[i])
                ++maxTemp;
            else
                maxTemp = 1;
            res = Math.max(res, maxTemp);
        }
        return res;
    }
}