YugaByte DB 是一个高性能、云原生的分布式 SQL 数据库。2.0 版本已经发布，内容如下：
YugaByte DB 与 PostgreSQL 兼容，下面是它与 PostgreSQL 兼容的几个特性：
- 所有的 PostgreSQL 数据类型：包括数组和用户定义的类型等
- 内置函数和表达式
- 具有可序列化和快照隔离级别的分布式事务
- 索引：包括部分索引
- 外键
- 用于加速应用程序开发的视图和子查询
- 基于角色的权限访问控制(RBAC)
- 高级功能，如存储过程和触发器，支持开箱即用
使用快速启动和客户端驱动程序为最流行的语言构建 YSQL 支持的应用程序，比以往任何时候都容易，其中包括：
高性能遇到云原生
YSQL 不仅兼容 PostgreSQL 和 Jepsen Test，与 Amazon Aurora 相比，YSQL 的可伸缩性是其最大吞吐量的 10 倍。YSQL 实现了 45k 个操作的写入吞吐量，延迟仅为 4.5ms。与类似硬件配置文件上的其他分布式 SQL 产品相比，这种吞吐量几乎是 AWS Aurora 和 Cockroach DB 的 2 倍。与 Aurora 相比，Yugabyte CQL(YCQL) API 在 3 倍的延迟下实现了 3 倍的高吞吐量。
Jepsen Tests
YSQL Jepsen Test 的主要重点是测试分布式事务的新的可序列化隔离级别，即 ACID 中的“i”。作为一个完全关系型的 SQL API，YSQL 支持可序列化和快照隔离，而半关系型 YCQL API 只支持快照隔离级别。
传统 RDBMS 的在线迁移&基于 Blitzz 的 NoSQL
企业能够使用分布式数据复制软件 Blitzz，实现从各种数据库如 Oracle、SQLServer、MySQL、MongoDB、DynamoDB、Apache Cassandra、PostgreSQL 到 Yugabyte DB 的零停机时间迁移(zero-downtime)。Blitzz 插件进入到源数据库的 CDC 流，以便不仅自动迁移表数据，而且自动迁移相关的元数据(表、索引和视图的定义)。
除此之外，还有一些测试中的特性：
- Change Data Capture：（CDC）允许外部客户端对数据库中数据进行的修改。
- Multi-Master & Master-Slave Clusters：支持多主配置和主从配置
- Deep Ecosystem Integrations：2.0 兼容并集成了许多开发人员已经熟悉的流行技术
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New Cluster-Aware JDBC Driver：目前正在开发一个标准 JDBC 驱动程序的集群版本，称为 Yugabyte JDBC
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Spring Application Framework for Java：该模块目前支持 JDBC 和 JPA 模式，目前正在增强以支持反应性关系数据库连接(R2DBC)方法
更多详情见发布说明：