Python的定时器与线程池

定时器执行循环任务:

 

  • 知识储备
  1.   Timer(interval, function, args=None, kwargs=None)
  2. interval ===》 时间间隔 单位为s
  3. function ===》 定制执行的函数
  • 使用threading的 Timer 类
  1. start() 为通用的开始执行方法
  2. cancel ()为取消执行的方法
  • 普通单次定时执行
from threading import Timer
import time
# 普通单次定时器
def handle():
print("普通单次定时器 函数被执行");
t1=Timer(interval=1,function=handle);
t1.start();

 

定时循环执行

from threading import Timer
import time
# 循环定时器
def loop_handle():
print("循环定时器定时器 函数被执行");
global t2;
t2=Timer(interval=1,function=loop_handle);
t2.start();

t2=Timer(interval=1,function=loop_handle);
t2.start();

time.sleep(5);# 对主线程停止5s;
t2.cancel(); # t2 在主main 线程阻塞5s t2执行5s

  

线程池技术

 

 

基本概念

  • 在程序启动时就创建好若干个线程,并保存到内存中 。 当线程启动并执行完成之后,并不做销毁处理,而是等待下次再使用。

    i:节约了创建进程 销毁进程的时间,大大降低进程的开销

  • 实现
  1. 抢占式:线程池中的线程执行顺序不固定。该方式使用 ThreadPoolExecutor的 submit ()方法实现。
    1.       具体执行那个线程是随机的, 并且执行的函数也可以不一致
    2.   那个线程执行的函数出现了崩溃,不影响整个线程池的其他线程的运行
    3.   使用with 语法 进行简化操作
  • 非抢占式:线程将按照调用的顺序执行 。 此方式使用 ThreadPoolExecutor 的 map ()方法来实现
  1.   每个线程处理的函数都是一致的,一个线程执行的函数崩溃,整体就崩溃

基本code

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor # 导入线程池
import time

def printName(name):
print("名字",name);
time.sleep(2);
nameList=['Tom','jirl','steam'];
# 抢占式线程池
start2=time.time();
with ThreadPoolExecutor(3) as executor:
for i in nameList:# 因为每次执行的函数不一致,所以参数要分开传递
executor.submit(printName,i); 
end2=time.time();
print("2 speed:",str(end2-start2));
#非抢占式线程池

 

 


线程数量公式:
公式

 

 

经验
(1 )初始化一定数量的线程。
( 2 )在多次实验中递增或递减线程数量 ,测试运行性能 。
(3 )确定最忧 的线程数量。

 

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转载自www.cnblogs.com/dgwblog/p/11517910.html
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