Python的互斥锁与信号量

并发与锁

a. 多个线程共享数据的时候，如果数据不进行保护，那么可能出现数据不一致现象，使用锁，信号量、条件锁

c.互斥锁
1. 互斥锁，是使用一把锁把代码保护起来，以牺牲性能换取代码的安全性，那么Rlock后必须要
relase 解锁不然将会失去多线程程序的优势
2. 互斥锁的基本使用规则：
```
1 import threading
2 # 声明互斥锁
3 lock=threading.Rlock();
4 def handle(sid):# 功能实现代码
5 lock.acquire() #加锁
6 # writer codeing
7 lock.relase() #释放锁
```
8
信号量：
1. 调用relarse(）信号量会+1 调用 acquire() 信号量会-1
a. 可以理解为对于临界资源的使用，以及进入临界区的判断条件
2. semphore() :当调用relarse()函数的时候单纯+1 不会检查信号量的上限情况。初
始参数为0
3. boudedsemphore()：边界信号量当调用relarse() 会+1 , 并且会检查信号量的上
限情况。不允许超过上限
a. 使用budedsemaphore时候不允许设置初始为0，将会抛出异常
b. 至少设置为1 ，如consumer product 时候应该在外设置一个变
量，启动时候对变量做判断，决定使不使用acquier
4. 信号量的基本使用代码：
```
1 # 声明信号量：
2 sema=threading.Semaphore(0); #无上限检查
3 sema=threading.BuderedSeamphore(1) #有上限检查设置
4 5
apple=1
6 def consumner():
7 seam.acquire(); # ‐1
8 9
if apple==1:
10 pass
11 else: sema2.release();#+ 1
12 def product():
13 seam.relarse(); # +1
14 if apple==1:
15 pass
16 else:
17 print("消费：",apple);
18 
```
全部的代码：

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Mon Sep  9 21:49:30 2019

@author: DGW-PC
"""
# 信号量解决生产者消费者问题
import random;
import threading;
import time;

# 声明信号量
sema=threading.Semaphore(0);# 必须写参数 0 表示可以使用数
sema2=threading.BoundedSemaphore(1);

apple=1;

def product():#生产者
    global apple;
    apple=random.randint(1,100);
    time.sleep(3);
    print("生成苹果:",apple);
    #sema2.release(); # +1
    if apple==1:
         pass
    else: sema2.release();#+ 1 
        
def consumer():
    print("等待");
    sema2.acquire();# -1
    if apple==1:
        pass
    else:        
        print("消费：",apple);
    

threads=[];

for i in range(1,3):
    t1=threading.Thread(target=consumer);
    t2=threading.Thread(target=product);
    t1.start();
    t2.start();
    threads.append(t1);
    threads.append(t2);
for x in threads:
    x.join();

Python的互斥锁与信号量

并发与锁

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