在Ubuntu 18.04上安装OpenCV 4（C ++和Python）

 

OpenCV于11月20日发布了OpenCV-3.4.4和OpenCV-4.0.0。这些版本中有很多错误修复和其他更改。发布重点如下：

• OpenCV现在是C ++ 11库，需要符合C ++ 11标准的编译器。所需的最低CMake版本已提升至3.5.1。
• 很多来自OpenCV 1.x的C API已被删除。
• 在核心模块中的持久性（在XML，YAML或JSON中存储和加载结构化数据）已在C ++中完全重新实现，并且也丢失了C API。
• 添加了新的模块G-API，它可以作为非常有效的基于图形的图像处理流水线的引擎。
• dnn模块现在包含实验性Vulkan后端，并支持ONNX格式的网络。
• 流行的Kinect Fusion算法已经实现并针对CPU和GPU进行了优化（OpenCL）
  QR码检测器和解码器已添加到objdetect模块中。
• 非常高效且高质量的DIS密集光流算法已从opencv_contrib转移到视频模块。

在这篇文章中，我们将提供一个bash脚本，用于在Ubuntu 18.04上安装OpenCV-4.0（C ++和Python 3.6）。我们还将简要研究脚本以了解其中的内容。请注意，此脚本将OpenCV安装在本地目录中，而不是整个系统上。

正在寻找 Ubuntu 16.04的 安装脚本？看看 这个博客 。

1.安装OpenCV 4.0

步骤0：选择要安装的OpenCV版本

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echo "OpenCV installation by learnOpenCV.com" # Define OpenCV Version to install cvVersion= "master"

我们还将清理build目录并创建installation目录。

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# Clean build directories rm -rf opencv /build rm -rf opencv_contrib /build

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# Create directory for installation mkdir installation mkdir installation /OpenCV- "$cvVersion"

最后，我们将当前工作目录存储在cwd变量中。我们还将在此博客中将此目录称为OpenCV_Home_Dir。

1 2	# Save current working directory cwd=$( pwd )

第1步：更新包

1 2	sudo apt -y update sudo apt -y upgrade

如果你仍然无法在你的系统上安装OpenCV，但想要开始使用它，我们建议使用我们的docker镜像预装的OpenCV，Dlib，miniconda和jupyter笔记本以及 本博客中 描述的其他依赖项。

第2步：安装OS库

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sudo apt -y remove x264 libx264-dev   ## Install dependencies sudo apt -y install build-essential checkinstall cmake pkg-config yasm sudo apt -y install git gfortran sudo apt -y install libjpeg8-dev libpng-dev   sudo apt -y install software-properties-common sudo add-apt-repository "deb http://security.ubuntu.com/ubuntu xenial-security main" sudo apt -y update   sudo apt -y install libjasper1 sudo apt -y install libtiff-dev   sudo apt -y install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libdc1394-22-dev sudo apt -y install libxine2-dev libv4l-dev cd /usr/include/linux sudo ln -s -f .. /libv4l1-videodev .h videodev.h cd "$cwd"   sudo apt -y install libgstreamer1.0-dev libgstreamer-plugins-base1.0-dev sudo apt -y install libgtk2.0-dev libtbb-dev qt5-default sudo apt -y install libatlas-base-dev sudo apt -y install libfaac-dev libmp3lame-dev libtheora-dev sudo apt -y install libvorbis-dev libxvidcore-dev sudo apt -y install libopencore-amrnb-dev libopencore-amrwb-dev sudo apt -y install libavresample-dev sudo apt -y install x264 v4l-utils   # Optional dependencies sudo apt -y install libprotobuf-dev protobuf-compiler sudo apt -y install libgoogle-glog-dev libgflags-dev sudo apt -y install libgphoto2-dev libeigen3-dev libhdf5-dev doxygen

在Ubuntu 18.04上 寻找OpenCV 3.4.4的安装脚本？看看 这个博客 。

第3步：安装Python库

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sudo apt -y install python3-dev python3-pip sudo -H pip3 install -U pip numpy sudo apt -y install python3-testresources

我们还将安装virtualenv和virtualenvwrapper模块来创建Python虚拟环境。

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cd $cwd ############ For Python 3 ############ # create virtual environment python3 -m venv OpenCV- "$cvVersion" -py3 echo "# Virtual Environment Wrapper" >> ~/.bashrc echo "alias workoncv-$cvVersion=\"source $cwd/OpenCV-$cvVersion-py3/bin/activate\"" >> ~/.bashrc source "$cwd" /OpenCV- "$cvVersion" -py3 /bin/activate   # now install python libraries within this virtual environment pip install wheel numpy scipy matplotlib scikit-image scikit-learn ipython dlib    # quit virtual environment deactivate

下载安装脚本
要轻松学习本教程，请单击下面的按钮下载安装脚本。免费！

下载安装脚本

第4步：下载opencv和opencv_contrib

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git clone https: //github .com /opencv/opencv .git cd opencv git checkout $cvVersion cd ..   git clone https: //github .com /opencv/opencv_contrib .git cd opencv_contrib git checkout $cvVersion cd ..

步骤5：使用contrib模块编译并安装OpenCV

首先，我们导航到构建目录。

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cd opencv mkdir build cd build

接下来，我们开始编译和安装过程。

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cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \              -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=$cwd /installation/OpenCV- "$cvVersion" \              -D INSTALL_C_EXAMPLES=ON \              -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \              -D WITH_TBB=ON \              -D WITH_V4L=ON \              -D OPENCV_PYTHON3_INSTALL_PATH=$cwd /OpenCV- $cvVersion-py3 /lib/python3 .5 /site-packages \          -D WITH_QT=ON \          -D WITH_OPENGL=ON \          -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../.. /opencv_contrib/modules \          -D BUILD_EXAMPLES=ON ..

对于OpenCV的系统范围安装， 请将 CMAKE_INSTALL_PREFIX 更改为CMAKE_INSTALL_PREFIX = / usr / local \。

1 2	make -j4 make install

2.如何在C ++中使用OpenCV

使用CMakeLists.txt

CMakeLists.txt的基本结构如下：

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cmake_minimum_required(VERSION 3.1) # Enable C++11 set (CMAKE_CXX_STANDARD 11) set (CMAKE_CXX_STANDARD_REQUIRED TRUE)

您必须设置OpenCV_DIR，如下所示。

1	SET(OpenCV_DIR <OpenCV_Home_Dir> /installation/OpenCV-master/lib/cmake/opencv4 )

确保使用正确的路径替换OpenCV_Home_Dir。例如，在我的情况下：

1	SET(OpenCV_DIR /home/hp/OpenCV_installation/installation/OpenCV-master/lib/cmake/opencv4 )

完成CMakeLists.txt后，请按照以下步骤操作。

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mkdir build && cd build cmake .. cmake --build . --config Release

这将在构建目录中生成可执行文件。

3.如何在Python中使用OpenCV

要使用使用Python脚本安装的OpenCV版本，首先要激活正确的Python虚拟环境。

对于OpenCV-4：Python 3

1	workon OpenCV-master-py3

激活虚拟环境后，即可进入Python shell并测试OpenCV版本。

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ipython import cv2 print(cv2.__version__)

希望这个脚本证明对你有用:)。请继续关注更多有趣的内容。如有任何疑问，请随时在下方发表评论，我们会尽快回复您。

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