今天我们主要接触了函数的进阶部分，讲的大致内容有 函数的陷阱，函数的命名空间及作用域，函数和嵌套 和 函数的闭包 这几个知识点
1.函数的陷阱：
函数的陷阱这里主要说的是默认函数的陷阱问题：
def func(l = []): l.append(1)
print(l) func()
我们先来看这段，代码，在函数的形参上，我们有一个默认值 l 是数组的类型，同时在函数的实参上，我们没有传任何值。当我们再调用函数的时候，它输出的值是：
1
这个是毫无疑问的，但是我们多打印几次呢？
def func(l = []): l.append(1) print(l) func() [1] func() [1, 1] func() [1, 1, 1]
对此很多人都会认为，它打印的形似会是：
[1] [1] [1]
这个就是我们所谓的陷阱了，但是，那么是什么原因导致这样的问题呢？
其实很简单，我们在调用的时候，我们都是不传参数的，那么每一执行都是使用默认值，这个默认值就成为公用的了，（默认参数每次调用，都是调用那个可共享的默认参数
如果默认参数的值是一个可变数据类型，那么每一次调用函数的时候如果不传值就公用这个数据类型的资源。）
举个例子：
func() [1] func() [1, 1] func([]) [1] func() [1, 1, 1]
我们不难看出当我们传实参过去的时候，它就会将传的值进行拿来进行计算，如果不是他就会使用之前共享的默认参数，列表出现这种情况，那么字典呢？（在前面已经说过，当形参的默认的参数是可变的数据类型，就会使形参出现共享的情况），下面我们来具体的看下字典
def func(key ,l = {}): l[key] = 'a' print(l) func('name') #{'name': 'a'} func('sex') #{'name': 'a', 'sex': 'a'}
同样的原理，还是出现了形参的共享问题。所以注意，在我们日常编程时，要利用这样默认值陷阱的规律，来处理我们遇到的问题，也就是说，当形参时可变数据类型的时候（列表，字典，集合），我们就应该开始注意了。
2.函数的命名空间及作用域：
在这里我们首先回忆一下python代码运行的时候遇到函数是怎么做的。
从python解释器开始执行之后，就在内存中开辟了一个空间
每当遇到一个变量的时候，就把变量名和值之间的对应关系记录下来。
但是当遇到函数定义的时候解释器只是象征性的将函数名读入内存，表示知道这个函数的存在了，至于函数内部的变量和逻辑解释器根本不关心。
等执行到函数调用的时候，python解释器会再开辟一块内存来存储这个函数里的内容，这个时候，才关注函数里面有哪些变量，而函数中的变量会存储在新开辟出来的内存中。函数中的变量只能在函数的内部使用，并且会随着函数执行完毕，这块内存中的所有内容也会被清空。
我们给这个“存放名字与值的关系”的空间起了一个名字——叫做命名空间
代码在运行伊始，创建的存储“变量名与值的关系”的空间叫做全局命名空间，在函数的运行中开辟的临时的空间叫做局部命名空间
#命名空间 有三种
#内置命名空间 —— python解释器
# 就是python解释器一启动就可以使用的名字存储在内置命名空间中
# 内置的名字在启动解释器的时候被加载进内存里
#全局命名空间 —— 我们写的代码但不是函数中的代码
# 是在程序从上到下被执行的过程中依次加载进内存的
# 放置了我们设置的所有变量名和函数名
#局部命名空间 —— 函数
# 就是函数内部定义的名字
# 当调用函数的时候 才会产生这个名称空间 随着函数执行的结束 这个命名空间就又消失了
#在局部:可以使用全局、内置命名空间中的名字
#在全局:可以使用内置命名空间中的名字，但是不能用局部中使用
#在内置:不能使用局部和全局的名字的
#在正常情况下，直接使用内置的名字
#当我们在全局定义了和内置名字空间中同名的名字时，会使用全局的名字
#当我自己有的时候 我就不找我的上级要了
#如果自己没有 就找上一级要 上一级没有再找上一级 如果内置的名字空间都没有 就报错
# 多个函数应该拥有多个独立的局部名字空间，不互相共享
#func --> 函数的内存地址
#函数名() 函数的调用
#函数的内存地址() 函数的调用
# 作用域两种
# 全局作用域 —— 作用在全局 —— 内置和全局名字空间中的名字都属于全局作用域 ——globals()
# 局部作用域 —— 作用在局部 —— 函数（局部名字空间中的名字属于局部作用域） ——locals()
# 对于不可变数据类型 在局部可是查看全局作用域中的变量
# 但是不能直接修改
# 如果想要修改，需要在程序的一开始添加global声明
# 如果在一个局部（函数）内声明了一个global变量，那么这个变量在局部的所有操作将对全局的变量有效
# a = 1
# b = 2
# def func():
# x = 'aaa'
# y = 'bbb'
# print(locals())
# print(globals())
#
# func()
# print(globals())
# print(locals()) #本地的
#globals 永远打印全局的名字
#locals 输出什么 根据locals所在的位置
# a = 1
# def func(a):
# a = 2
# return a
#
# a = func(a)
# print(a)
3.函数的嵌套定义
#函数的嵌套定义
#内部函数可以使用外部函数的变量
# a = 1
# def outer():
# a = 1
# def inner():
# a = 2
# def inner2():
# nonlocal a #声明了一个上面第一层局部变量
# a += 1 #不可变数据类型的修改
# inner2()
# print('##a## : ', a)
# inner()
# print('**a** : ',a)
# outer()
# print('全局 ：',a)
#nonlocal 只能用于局部变量 找上层中离当前函数最近一层的局部变量
#声明了nonlocal的内部函数的变量修改会影响到 离当前函数最近一层的局部变量
# 对全局无效
# 对局部 也只是对 最近的 一层 有影响
# a = 0
# def outer():
# # a = 1
# def inner():
# # a = 2
# def inner2():
# nonlocal a
# print(a)
# inner2()
# inner()
#
# # outer()
# def func():
# print(123)
#
# # func() #函数名就是内存地址
# func2 = func #函数名可以赋值
# func2()
#
# l = [func,func2] #函数名可以作为容器类型的元素
# print(l)
# for i in l:
# i()
def func():
print(123)
def wahaha(f):
f()
return f #函数名可以作为函数的返回值
qqxing = wahaha(func) # 函数名可以作为函数的参数
qqxing()
4.闭包
def outer():
a = 1
def inner():
print(a)
return inner
inn = outer()
inn()
# import urllib #模块
from urllib.request import urlopen
# ret = urlopen('http://www.xiaohua100.cn/index.html').read()
# print(ret)
# def get_url():
# url = 'http://www.xiaohua100.cn/index.html'
# ret = urlopen(url).read()
# print(ret)
#
# get_url()
def get_url():
url = 'http://www.xiaohua100.cn/index.html'
def get():
ret = urlopen(url).read()
print(ret)
return get
get_func = get_url()
get_func()