图像仿射变换——MatLab代码实现

这里先说一下我们的目的,最近在用Pix2Pix 做一个项目的时候,遇到了成对图像质量差,存在着特征不能对齐的问题,即A图与B图是一组成对图像,我们想要将A 图中的物体转化为B 图中的物体,但这个物体在A 图与B 图中的坐标位置相差较大。

为了解决这一问题,我们使用图像仿射变换技术来解决这个问题,仿射变换的原理网上一搜就有一大把,这里不做介绍,这里只给出代码实现。

img_x = "./1.png";
img_y = "./2.png";
x = imread(img_x);  % 读取图像x
y = imread(img_y);  % 读取图像y
figure;
subplot(1, 2, 1); imshow(x);    % 显示图像x
subplot(1, 2, 2); imshow(y);    % 显示图像y
set(gcf, "outerposition", get(0, "screensize"));    % 将图像全萤幕显示
[x0,y0] = ginput(3);    % 通过鼠标点击三次取得三个坐标点
[x1,y1] = ginput(3);    % 通过鼠标点击三次取得目标图中对应的三个坐标点
close all;  % 关闭图像显示
in_points = [x0,y0];
out_points = [x1,y1];
tform2 = maketform('affine', in_points, out_points);    % 计算变换矩阵
T = affine2d(tform2.tdata.T);   % 将变换矩阵转化为仿射变换矩阵类型
z = imwarp(x,T,'OutputView',imref2d(size(y)));  % 进行仿射变换
img_result = "./3.png";
imwrite(z, img_result); % 存储结果

效果图如下:

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转载自www.cnblogs.com/dereen/p/affine_matlab.html
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