在数据分析计算中，日期时间类数据是比较特殊的类型，这里我们就来研究一下如何在SPL中使用日期时间类数据。
1日期时间数据的转换和生成
日期时间类数据，通常会用字符串来输入或显示。在使用集算器时，可以点击Tool>Option，在选项配置的Environment页面中，设定日期时间类型数据所使用的默认格式，如：
使用SPL时，日期时间类型的数据会按照默认的格式显示出来，如：
| A | |
| 1 | =now() |
运行后查看A1中的结果如下：
这里用到的函数now() 是日期时间计算中比较常用的函数，可以获得系统中当前的日期时间。日期时间的显示在不同的语言环境中是不同的，特别是月份和星期等数据，下面都将以英文版的格式为例加以说明。
当需要输入日期时间类型的常数时，也可以直接按照格式输入字符串，此时SPL会自动将数据解析为日期时间数据，如：
| A | B | C | |
| 1 | 2019-2-1 | 12:45:30 | 2019-02-01 10:30:00 |
A1,B1和C1会分别被解析为日期类型、日期时间类型和时间类型数据，如下：
SPL可以把直接输入的常数解析为日期时间类型，但对于已经是字符串类型的，就需要用date(),time() 或者datetime() 将字符串转换为日期、时间或者日期时间数据，如：
| A | B | C | |
| 1 | 2019 | 2 | 20 |
| 2 | =A1/"-"/B1/"-"/C1 | =12/":"/22/":00" | =A2+" "+B2 |
| 3 | =ifdate(A2) | =iftime(B2) | =ifdate(C2) |
| 4 | =date(A2) | =time(B2) | =datetime(C2) |
| 5 | =ifdate(A4) | =iftime(B4) | =ifdate(C4) |
A2,B2和C2中是通过字符串运算得到的字符串：
第3行用ifdate() 和iftime() 函数判断第2行的数据是否已被处理为日期或者时间类型（注意：判断日期类型和日期时间类型的数据，都使用ifdate()），A3,B3和C3中的结果如下：
从结果可以看出，第2行中单元格值都不是日期或时间类数据，实际上都是字符串，显示也都和日期时间不同。
在第4行中，将字符串按照对应的格式分别转换为日期时间数据，结果如下：
在第5行判断第4行的数据是否已被处理为日期或者时间类型，结果如下：
当使用外部数据时，有时需要处理不同格式的日期时间数据，这时可以在使用date(),time() 或者datetime() 时，在字符串后添加使用的显示格式串，如：
| A | B | C | |
| 1 | Feb 2, 2019 | '2:30:45 PM | '2019-6-20 2:30:45 PM |
| 2 | MMM d,yyyy | hⓂs a | yyyy-M-d hⓂs a |
| 3 | =date(A1,A2) | =time(B1,B2) | =datetime(C1,C2) |
在第1行中的数据都并没有用默认的日期时间格式，而且B1和C1都在前面添加了 ' 字符表示使用字符串常数，A1,B1和C1中的数据如下：
需要注意的是，月份格式MMM的设定是和语言环境相关的，英文环境中表示月份的英文缩写，如Feb；而中文环境中则会显示为中文月份。
第2行中列出的格式串指示SPL如何解析第1行中的数据，第3行使用这些格式串进行转换，结果如下：
完成类型转换后，查看结果时仍然会用默认的格式显示。如果要用其他格式显示，可以用string(d,fmt)函数，将日期时间类数据转换为指定格式的字符串，如：
| A | B | C | |
| 1 | 2019-02-21 | 12:45:30 | 2019-12-01 10:30:00 |
| 2 | MMMM d,yyyy | hⓂs a | MMM d,yyyy hⓂs a |
| 3 | =string(A1,A2) | =string(B1,B2) | =string(C1,C2) |
A3,B3和C3中，将日期时间类数据转换为指定格式的字符串：
当然，也可以根据需要直接修改默认的日期时间显示格式。
在用date(),time() 或者datetime() 生成数据类型时，还可以直接依次指定年,月,日,时,分,秒等各个分量：
| A | B | C | |
| 1 | =date(2019,2,21) | =time(13,5,0) | =datetime(2019,12,29,13,5,0) |
结果如下：
在指定各个分量时，要注意每个整数的合理范围，例如小时分量在0~23之间。
2日期时间数据的显示格式
| A | B | C | |
| 1 | =date(201906,29) | =time(13:5:18) | =datetime(A1,B1) |
这个例子中，A1中用date()生成日期，第一个参数使用了6位数，SPL将用其同时表示年和月。而C1则将A1中的日期和B1中的时间合并得到日期时间数据，结果如下：
上一节已经使用到了日期时间数据的一些显示格式，用格式字符串来指定显示样式，例如yyyy表示4位数的年份、dd表示2位数的日期等。下面将具体说明格式串中各个字符的作用，并以C1中的数据为例显示相应的格式化结果：
| 字符 | 作用 | SPL | 结果 |
|---|---|---|---|
| y/yy | 年，两位数字 | =string(C1,"yy") |  |
| yyyy | 年，四位数字 | =string(C1,"yyyy") |  |
| M | 月 | =string(C1,"M") |  |
| MM | 月，两位数字，不足用0补齐 | =string(C1,"MM") |  |
| MMM | 月，英文简写 | =string(C1,"MMM") |  |
| MMMM | 月，英文全拼 | =string(C1,"MMMM") |  |
| d | 日 | =string(C1,"d") |  |
| dd | 日，两位数字，不足用0补齐 | =string(C1,"dd") | |
| E | 星期，英文简写 | =string(C1,"E") |  |
| EEEE | 星期，英文全拼 | =string(C1,"EEEE") | |
| G | Era标识符，公元前/公元后，缩写 | =string(C1,"G") |  |
| w | 本年的第几周 | =string(C1,"w") |  |
| ww | 本年的第几周，两位数字，不足用0补齐 | =string(C1,"ww") | |
| W | 本月的第几周 | =string(C1,"W") |  |
| F | 在本月的第几周，仅根据日计算 | =string(C1,"F") | |
| D | 本年的第几天 | =string(C1,"D") |  |
| H | 小时，24小时制，0~23 | =string(C1,"H") |  |
| HH | 小时，24小时制，0~23，两位数字，不足用0补齐 | =string(C1,"HH") | |
| k | 小时，24小时制，1~24 | =string(C1,"k") | |
| kk | 小时，24小时制，1~24，两位数字，不足用0补齐 | =string(C1,"kk") | |
| h | 小时，12小时制，1~12 | =string(C1,"h") |  |
| hh | 小时，12小时制，1~12，两位数字，不足用0补齐 | =string(C1,"hh") |  |
| K | 小时，12小时制，0~11 | =string(C1,"K") | |
| KK | 小时，12小时制，0~11，两位数字，不足用0补齐 | =string(C1,"KK") | |
| m | 分钟 | =string(C1,"m") | |
| mm | 分钟，两位数字，不足用0补齐 | =string(C1,"mm") |  |
| s | 秒 | =string(C1,"s") |  |
| ss | 秒，两位数字，不足用0补齐 | =string(C1,"ss") | |
| S | 毫秒 | =string(C1,"S") |  |
| a | 上午/下午 | =string(C1,"a") |  |
| z | 时区，缩写 | =string(C1,"z") |  |
| zzzz | 时区，全拼 | =string(C1,"zzzz") |  |
| Z | 时区代码 | =string(C1,"Z") |  |
3从日期时间数据中获取信息
在日期时间等类型的数据中，具体的年,月,日,时,分,秒等常常是处理时需要单独使用的信息，我们可以通过year(),month(),day(),hour(),minute(),second(),millisecond()等函数获得这些日期时间数据中的各个分量：
| A | B | C | |
| 1 | 2019-6-30 | 12:45:30.230 | =now() |
| 2 | =year(A1) | =month(A1) | =day(A1) |
| 3 | =hour(B1) | =minute(B1) | =second(B1) |
| 4 | =month(C1) | =hour(C1) | =millisecond(C1) |
A1,B1和C1中的日期时间数据如下：
A2,B2和C2从日期数据中分别获取年、月、日：
A3,B3和C3从时间数据中获取时、分、秒：
A4,B4和C4从now() 函数的日期时间类型结果中获取月,小时和毫秒分量：
从结果中可以看到，now() 函数返回的结果会精确到毫秒，但显示时只会显示到秒。在使用now() 函数时，可以通过添加选项的方法来改变结果的精度。如：
| A | B | C | |
| 1 | =now@d() | =now@t() | |
| 2 | =now@m() | =now@s() | =millisecond(B2) |
A1中添加@d选项，只取日期部分数据，B1中添加@t选项，只取时间部分数据，结果如下：
A2中添加@m选项，数据将精确到分，B2中添加@s选项，获得的数据将精确到秒，结果如下：
在C2中可以看到，B2中的数据毫秒分量为0：
@m和@s选项，也可以用在datetime() 和time() 函数中，设定转换日期时间数据及时间数据时的精度为分或秒。
在日期类型数据中，也可以获取到时间分量，从时间类型数据中也可以获取日期分量，如：
| A | B | C | |
| 1 | 2019-6-30 | 19:05:10.866 | |
| 2 | =hour(A1) | =minute(A1) | =second(A1) |
| 3 | =month@y(B1) | =day(B1) |
A2,B2和C2中结果如下：
也就是说，单独的日期数据，其中的时间指定为00:00:00。
A3中的month函数添加了@y选项，获得年月组成的6位数，A3和B3中结果如下：
也就是说，单独的时间数据，其中的日期为1970年1月1日。
除了直接从日期时间类型的数据中获取各个分量，还有一些函数可以用来获得日期相关的数据。
使用day@w()，在获取日期分量时添加@w选项，可以获得本日是一周中的第几天：
| A | B | C | |
| 1 | 2019-4-3 | 2019-6-18 | 2020-2-20 |
| 2 | =day@w(A1) | =day@w(B1) | =day@w(C1) |
| 3 | =string(A1,"EEEE") | =string(B1,"EEEE") | =string(C1,"EEEE") |
A2,B2和C2获取各个日期分别是一周中的第几天，结果如下：
SPL中，每周的第1天是从周日开始计算的，在第3行中用显示字符串的方式取得了每一天是星期几：
另外，我们还可以使用pdate() 函数，配合不同的选项获得日期
| A | B | C | |
| 1 | 2019-8-17 | ||
| 2 | =pdate@w(A1) | =pdate@m(A1) | =pdate@q(A1) |
| 3 | =pdate@we(A1) | =pdate@me(A1) | =pdate@qe(A1) |
在pdate() 函数中：
○ 直接使用@w选项可以获得本周第1天的日期，从周日开始计算；
○ 添加@m选项可以获得本月第1天的日期；
○ 添加@q选项可以获得本季度第1天的日期；
○ 添加@e则可以获得某个时间段最后一天的数据，如本周最后一天，本季度最后一天等。A2,B2,C2,A3,B3和C3中的结果依次如下：
SPL中还可以使用days() 函数计算某日期所在月的总天数，添加@q选项可以得到所在季度的总天数，添加@y选项可以得到整年的总天数，如：
| A | B | C | |
| 1 | 2019-02-21 | ||
| 2 | =days(A1) | =days@q(A1) | =days@y(A1) |
A2,B2和C2中的结果如下：
4使用日期时间数据的计算
除了直接从日期时间数据中获取信息，在SPL中还可以使用日期时间类数据来执行各类计算。
最常用的有关日期的计算就是计算年龄：
| A | B | C | |
| 1 | 1995-3-30 | =now@d() | |
| 2 | =age(A1) | =age@m(A1) | =age@y(A1) |
A1和B1中的数据如下：
在第2行用age() 函数，根据A1中的生日来计算年龄，计算年龄时，是以当前的日期为准的，默认情况将精确到日，添加@m可以将精度设为月，添加@y可以将精度设定为年。在不同精度的情况下，计算所得的年龄可能会有区别，A2,B2和C2中得到的年龄分别如下：
使用age() 函数，类似于计算生日日期和当前日期间隔的年数。更普遍的计算时间间隔的函数是interval() 函数，用这个函数可以计算两个日期时间数据之间相差多少天，添加@y,@q,@m,@s,@ms等选项，可以计算间隔多少年,季度,月,秒或毫秒。例如：
| A | B | C | |
| 1 | 1995-4-30 | 2019-4-10 | |
| 2 | =interval(A1,B1) | =interval@y(A1,B1) | =B1-A1 |
如果只需要计算两个日期之间相差多少天，也可以直接用减法完成，A2,B2和C2中的结果如下：
特别的，每个日期时间数据都可以转换为一个对应的长整数，这个长整数其实就是指定的日期时间和1970年1月1日，格林威治时间0:00:00的间隔毫秒数，如：
| A | B | |
| 1 | =datetime("1/1/1970 0:00:00 GMT","m/d/yyyy H
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