Redis简单实现一个分布式锁

/**
 * 此Controller模拟了一个购买商品后商品减少的场景，通过Redis实现分布式锁，
 * 解决了在分布式应用中的高并发场景下出现超卖，重复卖的问题，此思路可以应用在多种场景
 * 实际开发中可以使用Redisson实现Redis分布式锁，以下思路没有解决Redis主从复制，主机宕机可能造成
 * LockKey丢失的问题，Redis官方提供了RedLock来解决这个问题，具体自行了解
 * 
 * @author Mr.Don
 *
 */
@RestController
public class blockTestController {

    //通过页面返回的端口号来区分当前Nginx选择的服务器
    @Value("${server.port}")
    private String port;

    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @RequestMapping("/test")
    public String test() {
            String uuid = UUID.randomUUID().toString();
            String lockKey = "lockKey";
            try {
            //通过循环将没有获得到锁的请求一直尝试获取锁
            while (true) {
                /*
                 * 使用setnx设置LockKey，当LockKey设置成功时，返回true，
                 * 当有其他请求已经设置了LockKey则返回false，必须等已经获取锁(设置了LockKey)的
                 * 请求释放锁后(删除设置的LockKey)再获取锁
                 */
                boolean result = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lockKey, uuid, 10, TimeUnit.SECONDS);
                if (result) {
                    /*
                     * 此线程是为了解决LockKey设置过期时间后，如果请求在LockKey过期
                     * 后还没执行完整个程序，则会导致当前请求还未释放锁，就有其他的请求获取了锁
                     * 最终导致线程不安全，可能会导致锁永久失效，所以在请求获取锁之后，会启动单独一个线程
                     * 这个线程创建一个定时任务，定期给锁进行续期，定时任务执行周期要小于LockKey的过期时间，
                     * 具体时间更具业务需求来设置，Redisson框架也实现了续期的功能
                     */
                    new Thread() {
                        public void run() {
                            new Timer().schedule(new TimerTask() {
                                @Override
                                public void run() {
                                    stringRedisTemplate.expire(lockKey,10 , TimeUnit.SECONDS);
                                    //判断当前请求是否释放锁，如果已释放锁，就将此请求的续期功能关闭
                                    if (stringRedisTemplate.opsForValue().get(lockKey) != uuid)
                                        this.cancel();
                                }
                            }, 5000, 5000);
                        }
                    }.start();
                    break;
                }
            }
            //在Redis服务器中有一个Key为num的数据，用来模拟商品的数量
            String value = stringRedisTemplate.opsForValue().get("num");
            int num = Integer.parseInt(value);
            if (num <= 0) {
                System.out.println("库存不足");
            } else {
                System.out.println("库存数量: "+num--);
                stringRedisTemplate.opsForValue().set("num", String.valueOf(num));
            }
        } finally {
            stringRedisTemplate.delete(lockKey);
        }
        return "port: " + port;

    }
}