026 模块3-random库的使用

一、random库基本介绍

random库是使用随机数的Python标准库

  • 伪随机数:采用梅森旋转算法生成的(伪)随机序列中元素
  • random库主要用于生成随机数
  • 使用random库:import random

1.1 random库概述

random库包括两类函数,常用共8个

  • 基本随机数函数: seed(), random()
  • 扩展随机数函数:randint(), getrandbits(), uniform(),randrange(), choice(), shuffle()

二、基本随机数函数

2.1 随机数种子

026-模块3-random库的使用-01.jpg?x-oss-process=style/watermark

函数 描述
seed(a=None) 初始化给定的随机数种子,默认为当前系统时间
random() 生成一个[0.0, 1.0)之间的随机小数
import random

random.seed(10)  # 产生种子10对应的序列
random.random()
0.5714025946899135
random.random()
0.4288890546751146
random.seed(10)
random.random()
0.5714025946899135

三、扩展随机数函数

026-模块3-random库的使用-02.jpg?x-oss-process=style/watermark

函数 描述
randint(a,b) 生成一个[a, b]之间的整数
randrange(m, n[, k]) 生成一个[m, n)之间以k为步长的随机整数
getrandbits(k) getrandbits(k)
uniform(a, b) 生成一个[a, b]之间的随机小数
choice(seq) 从序列seq中随机选择一个元素
shuffle(seq) 将序列seq中元素随机排列,返回打乱后的序列
import random

random.randint(10, 100)
64
random.randrange(10, 100, 10)
80
random.getrandbits(16)
37885
random.uniform(10, 100)
11.334920142209832
random.choice([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
6
s = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
random.shuffle(s)
print(s)
[3, 9, 7, 4, 1, 2, 6, 5, 8]

3.1 随机数函数的使用

需要掌握的能力

  • 能够利用随机数种子产生"确定"伪随机数
  • 能够产生随机整数
  • 能够对序列类型进行随机操作

猜你喜欢

转载自www.cnblogs.com/nickchen121/p/11185030.html
0条评论
添加一条新回复