Python中运维相关的面试题

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个人感觉——这个就是不管你做什么的,都会涉及到运维的一些问题

1.什么是Docker

Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。

2.Docker与虚拟机比较

作为一种轻量级的虚拟化方式,Docker在运行应用上跟传统的虚拟机方式相比具有显著优势:

Docker容器很快,启动和停止可以在秒级实现,这相比传统的虚拟机方式要快得多。
Docker容器对系统资源需求很少,一台主机上可以同时运行数千个Docker容器。
Docker通过类似Git的操作来方便用户获取、分发和更新应用镜像,指令简明,学习成本较低。
Docker通过Dockerfile配置文件来支持灵活的自动化创建和部署机制,提高工作效率。

3.Docker构架

Docker使用C/S架构,Client 通过接口与Server进程通信实现容器的构建,运行和发布。client和server可以运行在同一台集群,也可以通过跨主机实现远程通信。

4.Docker核心概念

镜像(image)
Docker 镜像(Image)就是一个只读的模板。

例如:一个镜像可以包含一个完整的操作系统环境,里面仅安装了 Apache 或用户需要的其它应用程序。镜像可以用来创建 Docker容器,一个镜像可以创建很多容器。Docker提供了一个很简单的机制来创建镜像或者更新现有的镜像,用户甚至可以直接从其他人那里下载一个已经做好的镜像来直接使用。

仓库(repository)
仓库(Repository)是集中存放镜像文件的场所。

有时候会把仓库和仓库注册服务器(Registry)混为一谈,并不严格区分。实际上,仓库注册服务器上往往存放着多个仓库,每个仓库中又包含了多个镜像,每个镜像有不同的标签(tag)。

仓库分为公开仓库(Public)和私有仓库(Private)两种形式。
最大的公开仓库是 Docker Hub,存放了数量庞大的镜像供用户下载。国内的公开仓库包括 时速云 、网易云 等,可以提供大陆用户更稳定快速的访问。当然,用户也可以在本地网络内创建一个私有仓库。

当用户创建了自己的镜像之后就可以使用 push 命令将它上传到公有或者私有仓库,这样下次在另外一台机器上使用这个镜像时候,只需要从仓库上 pull 下来就可以了。

Docker 仓库的概念跟 Git 类似,注册服务器可以理解为 GitHub 这样的托管服务。

容器(container)
Docker 利用容器(Container)来运行应用。

容器是从镜像创建的运行实例。它可以被启动、开始、停止、删除。每个容器都是相互隔离的、保证安全的平台。可以把容器看做是一个简易版的 Linux环境(包括root用户权限、进程空间、用户空间和网络空间等)和运行在其中的应用程序。

容器的定义和镜像几乎一模一样,也是一堆层的统一视角,唯一区别在于容器的最上面那一层是可读可写的。

5.Nginx负载均衡

Nginx一般作为反向代理服务器来实现反向代理来转发处理请求,同时也可以作为静态资源服务器来加快静态资源的获取和处理。

反向代理是指以代理服务器来接受internet上的连接请求,然后将请求转发给内部网络上的服务器,并将从服务器上得到的结果返回给internet上请求连接的客户端,此时代理服务器对外就表现为一个服务器。客户端是无感知代理的存在的,反向代理对外都是透明的,访问者者并不知道自己访问的是一个代理。因为客户端不需要任何配置就可以访问。

作用:保证内网的安全,可以使用反向代理提供WAF功能,阻止web攻击;
负载均衡,通过反向代理服务器来优化网站的负载

具体搭建:在阿里云Centos上配置nginx+uwsgi+负载均衡配置

6.Nginx架构

在这里插入图片描述

Nginx采用多进程方式,一个Master与多个Worker进程。客户端访问请求通过负载均衡配置来转发到不同的后端服务器依次来实现负载均衡。

7.Nginx负载均衡策略

Nginx负载均衡策略主要有 轮询,加权轮询,最少连接数以及IP Hash。

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8.Supervisor

是用Python开发的一个client/server服务,是Linux/Unix系统下的一个进程管理工具,不支持Windows系统。

它可以很方便的监听、启动、停止、重启一个或多个进程。
用Supervisor管理的进程,当一个进程意外被杀死,supervisort监听到进程死后,会自动将它重新拉起,很方便的做到进程自动恢复的功能,不再需要自己写shell脚本来控制。

说白了,它真正有用的功能是俩个将非daemon(守护进程)程序变成deamon方式运行对程序进行监控,当程序退出时,可以自动拉起程序。

但是它无法控制本身,就是daemon的服务。

具体安装和配置流程参照 在阿里云Centos7.6上部署Supervisor来监控和操作各类服务

9.Fastdfs

FastDFS是一个开源的分布式文件系统,它对文件进行管理,功能包括:文件存储、文件同步、文件访问(文件上传、文件下载)等,解决了大容量存储和负载均衡的问题。特别适合以文件为载体的在线服务,如相册网站、视频网站等等。可以说它就是为互联网而生,为大数据而生的。

FastDFS服务端有两个角色:跟踪器(tracker)和存储节点(storage)。

跟踪器主要做调度工作,在访问上起负载均衡的作用。
存储节点存储文件,完成文件管理的所有功能:存储、同步和提供存取接口
FastDFS同时对文件的meta data进行管理。跟踪器和存储节点都可以由多台服务器构成。跟踪器和存储节点中的服务器均可以随时增加或下线而不会影响线上服务。其中跟踪器中的所有服务器都是对等的,可以根据服务器的压力情况随时增加或减少。
在这里插入图片描述

1 解决海量存储,同时存储容量扩展方便。

2 解决文件内容重复,如果用户上传的文件重复(文件指纹一样),那么系统只有存储一份数据,值得一提的是,这项技术目前被广泛应用在网盘中。

3 结合Nginx提高网站读取图片的效率。

具体搭建:

利用Docker来搭建分布式文件系统FastDfs

通过python交互:python3.7.3操作FastDfs来进行文件操作

希望能帮助大家,顺利早日找到工作

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