「物联网」、「边缘运算」和「人工智能」等流行语已经流传了好一段时间。这些字词随处可见，但每个人对于这些名词背后的理解与定义可能不尽相同，甚至一头雾水。
许多人在理解这些名词内容时，往往过度吹捧背后的技术含量 ，把概念讲得天花乱坠，而我们认为这些术语背后真正的价值在于，透过智慧城市的例子和其他嵌入的概念来显示如何将不同的科技连结在一起。然而，解释现实生活中的人工智能可能会很复杂，因为它是一个包含许多互连元件的系统，而不仅仅是一个个载入了智慧软件的装置而已。
因此，在解释这些名词之前，我们有必要先将本文相关的名词进行完整的定义：
物联网 (IoT, Internet of Thing)
物联网已经被广泛地运用在各种领域，各界对于它的定义也已经具有一定共识，它泛指透过网络 (通常是指网际网络) 互联的「事物」。在这种情况下所指的「事物」并非严格指涉个别的电子装置，也可以是服装 (如可穿戴的电子产品)，甚至可以是身上戴着心律调节器和类似装置的人。所以基本上，每一个芯片在网络内传输资料的应用方式都可以算是物联网的应用范畴。
物联网的原始概念需要将资料发送到云端进行处理和分析。但是，随着互联的装置数量大幅增加，许多应用方式碰上了一个问题，也就是大量来回传输会导致数据延迟。因此，为了解决云端运算对于物联网未来发展的限制，边缘运算已经成为支持物联网持续扩散的重要技术之一。透过在边缘分析资料，装置可以自行判断哪些内容需要发送到云端、哪些内容可以过滤掉。简单地说，边缘运算指的就是将计算力从中心位置移到边缘，这种转移将大幅增加系统运算效率。
人工智能 Artificial Intelligence (AI)
严格来说，我们目前所使用的人工智能仍然处于 「狭义人工智能」 的概念范围内，这是指一个程序或系统能够执行一组特定的任务，无需任何直接的人工输入，例如利用机器学习来实现文字、图片和语音辨识技术，藉由人工智能，处理成千上万 (甚至数百万) 不同的资料并学会了如何区分不同的输入。
智慧物联网 (AIoT)大连哪家医院看×××好 http://mobile.39552222.com/
智慧物联网，其顾名思义就是结合人工智能以及物联网的技术所形成的。这可以视为将人工智能向边缘移动，让更大的计算范围发生在物联网装置所在的位置。你可以想象一个运行面部识别的监控系统，与其将资料发送到云端进行分析而产生延迟，而是把资料改成由本地的人工智能装置直接进行分析。
而这些技术名词的概念与定义看似深奥，其实在工业环境的应用却非常广泛。宜鼎国际在4/18日所举办的AIoT研讨会中，正说明物联网和人工智能的概念，以及进一步说明目前是如何应用在现实场景中，并提供许多成功的智慧物联案例：
无人机交通监控
我们的城市道路随着不断发展的同时，交通堵塞问题也每况愈下。因此使用实时资料来监控和改变交通流量，可以显著提高效率并改善塞车的情况。透过智慧路灯的架设，在每个路段监测流量并且及时调整交通号志，或者透过无人机作为机动性的更高的部署选择，并且可以监测更大范围的地区，利用智慧实时搜集信息，然后送交附近的装置进行分析。