深度学习应用例子--用线性回归预测波士顿房价的步骤

资料来源：百度技术学院视频：

http://bit.baidu.com/course/detail/id/137/column/117.html

声明：博主只是将资料中的视频整理为图片，在某些地方稍作编辑，为了方便查阅而已。本文绝大部分的智力产出都来源于视频资料。推荐看视频资料以获得更多内容。

 

一、数据预处理 

二、假设函数

三、损失函数

四、梯度下降

event_handler 可以输出一些我们想看到的信息。num_passes表示训练的轮数。

训练过程：

五、应用模型做预测

 

总结：

1.线性回归是最简单的深度学习模型，但蕴含了基本的思想。麻雀虽小，五脏俱全。