相信大家在跑爬虫的过程中，也会好奇自己养的爬虫一分钟可以爬多少页面，多大的数据量，当然查询的方式多种多样。今天我来讲一种可视化的方法。
1.成品图
这个是监控服务器网速的最后成果，显示的是下载与上传的网速，单位为M。爬虫的原理都是一样的，只不过将数据存到InfluxDB的方式不一样而已， 如下图。
可以实现对爬虫数量，增量，大小，大小增量的实时监控。
2. 环境
- InfluxDb，是目前比较流行的时间序列数据库；
- Grafana，一个可视化面板（Dashboard），有着非常漂亮的图表和布局展示，功能齐全的度量仪表盘和图形编辑器，支持Graphite、zabbix、InfluxDB、Prometheus和OpenTSDB作为数据源
- Ubuntu
- influxdb（pip install influxdb)
- Python 2.7
3. 原理
获取要展示的数据，包含当前的时间数据，存到InfluxDb里面，然后再到Grafana里面进行相应的配置即可展示；
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4. 安装
4.1 Grafana安装
安装好以后，打开本地的3000端口，即可进入管理界面，用户名与密码都是admin。
4.2 InfulxDb安装
这个安装就网上自己找吧，有很多的配置我都没有配置，就不在这里误人子弟了。
5. InfluxDb简单操作
碰到了数据库，肯定要把增删改查学会了啊， 和sql几乎一样，只有一丝丝的区别，具体操作，大家可以参考官方的文档。
- influx 进入命令行
- CREATE DATABASE test 创建数据库
- show databases 查看数据库
- use test 使用数据库
- show series 看表
- select * from table_test 选择数据
- DROP MEASUREMENT table_test 删表
6. 存数据
InfluxDb数据库的数据有一定的格式，因为我都是利用python库进行相关操作，所以下面将在python中的格式展示一下：
其中:
- measurement, 表名
- time，时间
- tags，标签
- fields，字段
可以看到，就是个列表里面，嵌套了一个字典。 下面是python实现方法：
所以，到这里，如何将爬虫的相关属性存进去呢？以MongoDB为例
那么现在我们已经往数据里存了数据了，那么接下来要做的就是把存的数据展示出来。
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7.展示数据
7.1 配置数据源
以admin登录到Grafana的后台后，我们首先需要配置一下数据源。点击左边栏的最下面的按钮，然后点击DATA SOURCES，这样就可以进入下面的页面：
点击ADD DATA SOURCE，进行配置即可，如下图：
其中，name自行设定；Type 选择InfluxDB；url为默认的http://localhost:8086， 其他的因为我前面没有进行配置，所以默认的即可。然后在InfluxDB Details里的填入Database名，最后点击测试，如果没有报错的话，则可以进入下一步的展示数据了；
7.2 展示数据
点击左边栏的+号，然后点击GRAPH
接着点击下图中的edit进入编辑页面：
从上图中可以发现：
- 中间板块是最后的数据展示
- 下面是数据的设置项
- 右上角是展示时间的设置板块，在这里可以选择要展示多久的数据
7.2.1 配置数据
- 在Data Source中选择刚刚在配置数据源的时候配置的NAME字段，而不是database名。
- 接着在下面选择要展示的数据。看着就很熟悉是不是，完全是sql语句的可视化。同时，当我们的数据放到相关的字段上的时候，双击，就会把可以选择的项展示出来了，我们要做的就是直接选择即可；
- 设置右上角的时间，则可以让数据实时进行更新与展示
因为下面的配置实质就是sql查询语句，所以大家按照自己的需求，进行选择配置即可，当配置完以后，就可以在中间的面板里面看到数据了。