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函数式编程:
1) 函数的特性 Features of function
2) 高阶函数 High-Order function
4) 闭包 Closure
5) 匿名函数 Anonymous function
6) 装饰器 Decorator
7）偏函数 Partial function
''' # 综述
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函数的特性:
1. 变量可作函数: x = abs
2. 函数可作变量: abs = 10
3. 可以将一个函数func1作为参数传给func2: def func2(x, y, func1)
4. 函数func1可以作为func2的返回值: def func2(): return func1
''' # 函数的特性
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高阶函数: 同样符合函数的基本特性
1. map: iterator = map(func, iterable) # 返回一个迭代器, 将func函数作用到iterable_obj的每个元素上
2. filter: iterator = filter(func, iterable) # 返回一个迭代器, 仅包含func返回值为True的元素
3. reduce: f(f(x1,x2),x3) = functools.reduce(f,[x1,x2,x3])
4. sorted: list = sorted(Iterable,key=func,reverse=True) # 返回一个list, 不改变原来的数据; list.sort(key=func)会改变
5. max/min: num = max(iterable, key=func) # 返回最大值
num = min(iterable, key=func) # 返回最小值
6. zip: iterator = zip(Seq1, Seq2) # 输入两个Seq, 合上拉链, 返回一个迭代器, 每项是一个tuple
iterator = zip(*list_tuple) # 返回一个迭代器, 打开拉链
7. pow: num = pow(a,b) # num = a**b
8. round: num = round(3.5) # 四舍五入
9. slice: s = slice(n,m,i) # 生成切片对象
10. eval: r = eval('str') # 将'str'作为表达式运行, 返回运行结果
11. enumerate(Seq): # 返回一个迭代器, 每一项是一个tuple包括(i,value)
12. input('str') # 输入值, 返回一个字符串
''' # 高阶函数
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闭包:
1. 定义:
def func1():
def func2():pass
return func2
2. 规则:
1) 返回一个内部函数, 不会立即执行, 直到调用才执行
2) func2可以向上使用func1的参数
3) 每一次调用func1都会返回一个新的func2, 内存地址不同
''' # 闭包
# def func1(a,b=1,*args,**kwargs):
# c = 3
# def func2():
# print(a,b,c,args,kwargs['d'])
# return func2
# f = func1(1,2,4,5,d=6)
# print(f())
# def count(): # generate a list saving 3 function 'f'
# fs = []
# for i in range(1,4):
# def f():
# return i*i # the closure include the outer changeable variable 'i'
# fs.append(f) # where 'f' is a closure will not execute right now till call for
# return fs
# f1, f2, f3 = count()
# print(f1(),f2(),f3()) # execute 'f', but where i=3.
# def count_plus():
# def f(j):
# def g():
# return j*j
# return g
# fs = []
# for i in range(1,4):
# fs.append(f(i)) # where f(i) execute immediately, g is the closure.
# return fs
# f1, f2, f3 = count_plus() # where 'f1, f2, f3' are all Closure of 'g'
# print(f1(),f2(),f3())
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匿名函数:
1.定义: lambda x: f(x)
2.特点:
1) 只能有一个函数f(x)
2) 匿名函数同样满足函数的基本特性
3) 匿名函数也可以作为闭包返回, 性质一样
4) 使用一次就释放, 命名后不释放, 一般不命名, 一次性使用
3. 应用场景: 高阶函数中
map, filter, reduce, sorted, max, min
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