说明:mysql底层使用的时B+树,mysql索引是放在磁盘上面的,因此每次读取索引时通过IO从磁盘读取。
1、hash索引:无规则、不能排序
2、二叉树:解决hash索引不能排序问题,但是当数据有序时会出现线性排列,树的深度会变得很深,会消耗大量IO。
3、平衡二叉树:解决二叉树数据有序时出现的线性插入树太深问题,树的深度会明显降低,极大提高性能,但是当数据量很大时,一般mysql中一张表达到3-5百万条数据是很普遍的,因此平衡二叉树的深度还是非常大,mysql读取时还是会消耗大量IO,不仅如此,计算从磁盘读取数据时以页(4KB)为单位的,及每次读取4096byte。平衡二叉树每个节点只保存了一个关键字(如int即4byte),浪费了4092byte,极大的浪费了读取空间。
4、B-树:解决平衡二叉树树深度的问题,解决了平衡二叉树读取消耗大量内存空间的问题。因为B-树每个节点可以存放多个关键字,最大限度的利用了从磁盘读取的内存空间,单节点存放多个关键字同时也大大减少了树的深度。极大的提高了mysql的查询性能。但是B-树还是有缺点,B-树对有范围查找的查询(如age>20)时采用的还是中序排序法,因此也需要多遍历,并且查询性能不稳定,比如查询(select * from table where id = 222 和 select * from table where id = 223)时在查询效率(耗时)上可能会存在一定的差别,因为B-树还是将关键字,这里为id,存放在根节点和叶节点的,如果运气好,可能id=222这个关键字就在第一个节点,消耗一次IO就找到了,而id=223可能在叶节点,需要消耗3次IO才能找到。因此B-树对同一条sql语句的查询性能可能会有很大影响(确实感觉有点扯,但是事实时这样)。
5、B+树:将关键字全部存放在叶子节点(查询更稳定,同一条mysql语句执行效率时相同的,都会消耗3次IO),将相邻叶子节点的地址保存起来(相比于B-树,对于mysql的范围查找不用再使用中序查找,而是可以直接快读获取到。)
总结:mysql最终使用B+树为mysql索引的底层实现,mysql维护索引有很大的消耗的,会极大的影响数据库的增、改、删操作,因此建立有用的索引很重要,索引字段所占字节越少,mysql一次读取的关键字也会也多,消耗IO会更少、命中率会更大,查询效率随之也会更高。
B+树是B-树的变种(PLUS版)多路绝对平衡查找数,他拥有B-树的优势。
B+树扫库、表能力更强(因为B+树只在叶子节点保存数据了,因此每次IO读取的数据会更多。)
B+树的磁盘读写能力更强(因为B+树只在叶子节点保存数据了,因此每次IO读取的数据会更多。)
B+树的排序能力更强。(因为叶子节点添加了左边最大的指向右边最小的,有天然的排序。)
B+树的查询效率更加稳定。(B-树可能一次IO就命中查询,但是同一类查询,不同的值可能一次IO就命中、可能3次IO才命中,查询效率不稳定。而B+树IO消耗次数是固定的,因此叶子节点才保存数据地址,更加稳定。)
下面是我对平衡二叉树的插入实现代码(效率不高,不过最终花了大概一周时间还是实现了),这也说明了mysql维护索引所带来的消耗,B+树实现起来会更难,更复杂,因此维护成本会更高。:
插入实现关键点:
1.插入新节点时 节点左<根节点<节点右
2.计算每个节点的高度以及平衡因子
3.知道使树不平衡的4种类型以及旋转方式(RR、LL、RL、LR)
package com.kf.tree;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
public class AVL {
private Node root = null;//根节点
private Node newNode = null;//最新节点
private boolean isBanlance = true;
private int count = 0;//树节点个数
public static void main(String[] args) {
//创建一颗树
AVL tree = new AVL();
//插入节点
// Integer[] arr = {3,2,1,4,5,6,7,10,9,8};
Integer[] arr = {30,20,11,40,50,60,70,100,90,80,3,2,1,4,5,6,7,10,9,8};
for(int i = 0 ;i < arr.length ;i++) {
Node newNode = new Node();
newNode.setValue(arr[i]);
newNode.setOldBf(0);
newNode.setBf(0);
tree.insertNode(newNode);
tree.setNewNode(newNode);
//计算该树的平衡因子(oldBf是平衡的,bf是当前的,也就可能是不平衡的)
tree.calcBf();
//插入后查看树是否平衡
tree.setBanlance(true);
tree.isBanlance(tree.getRoot());
if(!tree.isBanlance()) {
System.out.println("插入"+newNode.getValue()+"后该树不平衡");
//不平衡则调整
tree.banlance();
//重新计算平衡因子
tree.calcBf();
}else{
System.out.println("该树平衡");
}
int val = arr[i];
System.out.println("插入"+val+"后");
System.out.println(tree);
}
System.out.println(tree);
}
//将树调整平衡
private void banlance() {
//调整思路-共四种
String type = getType(newNode);
//1.确认是那种类型 LL、RR、RL、LR型
switch (type) {
case "LL" : R_rotate(finder);
break;
case "RR" : L_rotate(finder);
break;
case "LR" : L_rotate(finder.getLeft());R_rotate(finder);
break;
case "RL" : R_rotate(finder.getRight());L_rotate(finder);
break;
default:
System.out.println("类型不存在type:"+type);
}
}
//绕node右旋
private void R_rotate(Node node) {
Node top = node.getParent();
String topDir = "";
if(top != null) {
topDir = node.getParent().getLeft() == node ? "left" : "right";
}
Node left = node.getLeft();
Node change = left.getRight();
//fixme 断开
//change断开
if(change != null) {
change.setParent(null);
}
//left断开
left.setRight(null);
left.setParent(null);
//node断开
node.setLeft(null);
node.setParent(null);
//top断开
if(StringUtils.equals("left",topDir)) {
top.setLeft(null);
}else if(StringUtils.equals("right",topDir)) {
top.setRight(null);
}
//fixme 连接
//change连接
if(change != null) {
change.setParent(node);
}
//node连接
node.setLeft(change);
node.setParent(left);
//left连接
left.setRight(node);
if(!StringUtils.equals("",topDir)) {
left.setParent(top);
}
//top连接
if(StringUtils.equals("left",topDir)) {
top.setLeft(left);
}else if(StringUtils.equals("right",topDir)) {
top.setRight(left);
}else{
root = left;
}
}
//绕node左旋
private void L_rotate(Node node) {
Node top = node.getParent();
String topDir = "";
if(top != null) {
topDir = node.getParent().getLeft() == node ? "left" : "right";
}
Node right = node.getRight();
Node change = right.getLeft();
//fixme 断开
//change断开
if(change != null) {
change.setParent(null);
}
//right断开
right.setLeft(null);
right.setParent(null);
//node断开
node.setRight(null);
node.setParent(null);
//top断开
if(StringUtils.equals("left",topDir)) {
top.setLeft(null);
}else if(StringUtils.equals("right",topDir)) {
top.setRight(null);
}
//fixme 连接
//change连接
if(change != null) {
change.setParent(node);
}
//node连接
node.setRight(change);
node.setParent(right);
//right连接
right.setLeft(node);
if(!StringUtils.equals("",topDir)) {
right.setParent(top);
}
//top连接
if(StringUtils.equals("left",topDir)) {
top.setLeft(right);
}else if(StringUtils.equals("right",topDir)) {
top.setRight(right);
}else{
root = right;
}
}
private Node finder;
//获取该不平衡树属于哪一种类型,并把发现者找出来
private String getType(Node node) {
if(Math.abs(node.getParent().getBf()) > 1) {
String firstType = "";
String lastType = "";
finder = node.getParent();
if(node == finder.getLeft()) {
firstType = "L";
}else{
firstType = "R";
}
if(newNode.getValue() < node.getValue()) {
lastType = "L";
}else{
lastType = "R";
}
return firstType+lastType;
}else{
return getType(node.getParent());
}
}
//返回树是否平衡
private void isBanlance(Node node) {
if(Math.abs(node.getBf()) > 1) {
isBanlance = false;
}else{
if(node.getLeft() != null) {
isBanlance(node.getLeft());
}
if(node.getRight() != null) {
isBanlance(node.getRight());
}
}
}
//计算该树各节点的平衡因子
private void calcBf() {
//遍历到的当前节点
Node currNode = root;
//计算某个节点
calcNodeBf(currNode);
}
private void calcNodeBf(Node currNode) {
if(currNode == null) {
return;
}
int lh = high(currNode.getLeft());
int rh = high(currNode.getRight());
currNode.setOldBf(currNode.getBf());
currNode.setBf(lh-rh);
//计算孩子的平衡因子
calcNodeBf(currNode.getLeft());
calcNodeBf(currNode.getRight());
}
//树高度
private Integer high(Node node) {
Integer lh = 0;
Integer rh = 0;
if(node == null) {
return 0;
}else if(node.getLeft() == null && node.getRight() == null) {
return 1;
}else {
lh += high(node.getLeft());
rh += high(node.getRight());
return (lh > rh ? lh : rh)+1;
}
}
//插入节点
private void insertNode(Node newNode) {
//为空树-设为根节点
if(root == null) {
count++;
root = newNode;
return;
}
//不为空树-大小比较,放置该节点
handleNode(root,newNode);
}
private void handleNode(Node currNode, Node newNode) {
//1.小于当前节点
if(newNode.getValue() < currNode.getValue()) {
if(currNode.getLeft() == null) {
count++;
//当前节点的左边放置newNode
newNode.setParent(currNode);
currNode.setLeft(newNode);
}else{
handleNode(currNode.getLeft(),newNode);
}
}else if(newNode.getValue() > currNode.getValue()){
//2.大于当前节点
if(currNode.getRight() == null) {
count++;
//当前节点的右边放置newNode
newNode.setParent(currNode);
currNode.setRight(newNode);
}else{
handleNode(currNode.getRight(),newNode);
}
}else{
System.out.println("该树存在相等的值,暂不做处理。:"+newNode.getValue());
}
}
public Node getRoot() {
return root;
}
public void setRoot(Node root) {
this.root = root;
}
public boolean isBanlance() {
return isBanlance;
}
public void setBanlance(boolean banlance) {
isBanlance = banlance;
}
public int getCount() {
return count;
}
public void setCount(int count) {
this.count = count;
}
public Node getNewNode() {
return newNode;
}
public void setNewNode(Node newNode) {
this.newNode = newNode;
}
}
Node类:
package com.kf.tree;
public class Node {
private Node parent;//节点的直接父亲
private Node left;//左孩子
private Node right;//右孩子
private Integer oldBf;//插入新元素前的平衡因子
private Integer bf;//插入新元素后的平衡因子
private int value;//值
public Integer getOldBf() {
return oldBf;
}
public void setOldBf(Integer oldBf) {
this.oldBf = oldBf;
}
public Node getParent() {
return parent;
}
public void setParent(Node parent) {
this.parent = parent;
}
public Node getLeft() {
return left;
}
public void setLeft(Node left) {
this.left = left;
}
public Node getRight() {
return right;
}
public void setRight(Node right) {
this.right = right;
}
public Integer getBf() {
return bf;
}
public void setBf(Integer bf) {
this.bf = bf;
}
public int getValue() {
return value;
}
public void setValue(int value) {
this.value = value;
}
}