YOLO算法

YOLO算法
https://blog.csdn.net/qq_27871973/article/details/81235540

YOLO算法的步骤:
1、将输入图像resize到一定大小(论文中resize到448 * 448)输入卷积神经网络;
2、通过24层卷积网络和两层的全连接网络,得到一些带参数的bounding box和class probabilities ;
3、通过非极大值抑制,筛选box。
yoloV1,看过好多篇,这篇感觉讲的最通俗易懂
https://blog.csdn.net/m0_37192554/article/details/81092514
训练损失函数的分析,Yolo算法将目标检测看成回归问题,所以采用的是均方差损失函数。

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转载自blog.csdn.net/weixin_38880359/article/details/89209935